1.查看集合状态命令 MongoDB Enterprise > db.trs_action_dzwl_zm.stats() 2.查看索引状态命令 MongoDB Enterprise > db.trs_action_dzwl_zm.stats({indexDetails:true}) 3.db.collection.stats()命令详解 db.restaurants.stats() db.restaurants.stats( { scale : 1024 } ) db.restaurant.

MongoDB命令学习  一.MongoDB命令帮助 在安装MongoDB后,启动服务器进程(mongod),可以通过在客户端命令mongo实现对MongoDB的管理和监控: 这是MongoDB最上层的命令列表,主要是管理数据库的:数据库操作帮助.集合操作帮助.管理帮助.如果想了解数据库操作更详细的命令,可以直接使用db.help(),如下所示: 二.基本命令 1.show dbs 显示当前数据库服务器上的数据库 2.use pagedb  切换到指定数据库pagedb的上下文,可以在此上下文中

mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库(database).表(table).记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database).集合(collection).文档对象(document)三个层次组成.MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列.行和关系概念,这体现了模式自由的特点. MySQL MongoDB 说明 mysqld mongod 服务器守护进程 mysql mongo 客户端工具 mysqldump mongo

[转]http://blog.csdn.net/ithomer/article/details/17111943 mongodb由C++编写,其名字来自humongous这个单词的中间部分,从名字可见其野心所在就是海量数据的处理.关于它的一个最简洁描述为:scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented database.MongoDB的主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的R

MongoDB 经常使用命令总结 简单的的增删改查数据 在查询结果中指定显示或者不显示某个字段 比如,我们希望在 lessons 集合中查找全部数据,可是不希望在返回结果中包括 slides 字段:由于 slides 是一个巨长的以 base64 表示的图片数组.影响查询结果的阅读. 那么我们就能够在 query object 后面跟上一个參数.例如以下: db.lessons.find({}, {slides:0}); 相同也能够明白指定显示哪些字段: db.bios.find( { }, {

连接数据库: mongodb://账号:密码@IP/库名 更多方式参考:http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-connections.html 命令整理: 名称 命令 注释 创建数据库 use DATABASE_NAME 有则使用,无则创建(添加了数据才算是真正的创建) 查询所有数据库 show dbs   删除数据库 db.dropDatabase() 删除前需use 查看当前数据库 db   创建集合  db.createCollection(name,

前面的话 本文将详细介绍MongoDB数据库索引构建情况分析 概述 创建索引可以加快索引相关的查询,但是会增加磁盘空间的消耗,降低写入性能.这时,就需要评判当前索引的构建情况是否合理.有4种方法可以使用 1.mongostat工具 2.profile集合介绍 3.日志 4.explain分析 mongostat mongostat是mongodb自带的状态检测工具,在命令行下使用.它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出.如果发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,首先就要考虑采用

mongodb 常用的命令 对数据库的操作,以及登录 1 进入数据库 use admin 2 增加或修改密码 db.addUser('wsc', '123') 3查看用户列表 db.system.users.find() 4 #用户认证 db.auth('wsc', 123) 5 #删除用户 db.removeUser('wsc') 6 #查看所有用户 show users 7 #查看所有数据库 show dbs 8 #查看所有的collection集合 show collections 9 #

首先我们来了解索引,如果有基础的可以直接看最后面的操作. 可参照 DoNotStop 的CSDN 博客 ,全文地址请点击: https://blog.csdn.net/u013725455/article/details/52037897 创建索引: mongodb使用createIndex()和ensureIndex()方法来创建索引,前者用于3.0及以上版本,后者用于3.0以下版本.语法:db.COLLECTION_NAME.ensureIndex(keys[,options])keys:要

最近事情比较多,本篇文章算是把遇到的问题杂糅到一起了. 背景:笔者最近在写一个mongo查询小程序,由于建立索引时字段名用大写,而查询的时候用小写. 代码如下: db.getCollection("xxx.aa").find({second_email:"/^mylove_foryou@qq.com/"}) 1200万的数据,第一次执行耗时:43.741秒,这在正式环境肯定是不允许的. 通过查询执行计划,发现并没有使用时索引,导致查询的时候很慢. 笔者在mongo3

MongoDB是NoSQL数据库系统中比较流行的数据库之一.它也是最接近关系型数据库的,一个数据库可以包含多个集合(Collection),类似于关系数据库中的表:而每个集合中可以存储一组由列标识的记录,列是可以自由定义的,非常灵活,这就类似于关系数据库表中的每一条记录.下面和大家一起熟悉下MongoDB的基本管理命令. 一.MongoDB数据库常用命令 1.Help查看命令提示 help db.help(); db.yourColl.help(); 2.切换/创建数据库 use raykaes

1:ensureIndex() 方法 MongoDB使用 ensureIndex() 方法来创建索引. 语法 ensureIndex()方法基本语法格式如下所示: }) 语法中 Key 值为你要创建的索引字段,1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为-1即可.   对title列创建索引: db.col.ensureIndex({"title":}) 创建联合索引: db.col.ensureIndex({"title":,"descript

mongodb查看数据库和表的方法比较简单,在为这里推荐使用stats的方法,直观并且详细. 1.查看数据库 db.stats();1输出: { "db" : "sirius", "collections" : 3, "objects" : 5, "avgObjSize" : 55.2, "dataSize" : 276, "storageSize" : 16384,

1.登陆MongoDB, 命令行在MongoDB主目录下执行:mongo -port 27017 2.切换至需要添加索引的db 并授权 use MeetingBooking db.auth({"username", "password"}) 3.添加索引 db.InvokeLog.createIndex({InvokeTime:-1}) -1代表降序,1代表升序 *查看索引 db.InvokeLog.getIndexes()

索引是用来加快查询的,这里不解说索引的原理和数据结构.事实上大部分数据库的索引就是B+Tree,想要了解的同学能够看索引原理,要掌握怎样为查询配置最佳索引会有些难度. MongoDB索引差点儿和关系型数据库的索引一样.绝大数优化关系型数据库索引的技巧相同适用于MongoDB. 我们举一个样例,如今集合中插入多个文档: db.lf.insert({"name":"lf","age":23,"isactive":true}) db

前一篇简单介绍了索引,并给出了基本的索引使用,这一次,我们进一步说一下MongoDB中的索引,包括如何查看查询是否走索引,如何管理索引和地理空间索引等. [使用explain和hint] 前面讲高级查询选项时,提到过"$explain" 和 ”$hint“可以作为包装查询的选项关键字使用,其实这两个本身就可以作为操作游标的函数调用!游标调用explain函数会返回一个文档,用于描述当 前查询的一些细节信息.这也不同于我们前面介绍的游标函数,前面提到的游标处理函数都是返回游标,可组成方法

目录 一.TTL索引介绍 二.TTL索引运行逻辑 三.TTL索引的限制 四.TTL索引的使用场景 1. 指定具体的过期时间属性 2. 插入一个具体的过期时间 3. TTL属性的修改(collMod) 五.Date类型 六.参考文档 一.TTL索引介绍 TTL全称是(Time To Live),TTL索引能对一个单列配置过期属性来实现对文档的自动过期删除,我们可以在对字段创建索引时添加expireAfterSeconds选项将索引转换为TTL索引,该字段需要是date类型,在以下几种场景下即使索引

项目原因,最近在对MongoDB进行数据存储优化   原有问题: 日志数据量比较大,存到一张表,需要手工定时删除数据,且删除数据时间按天算 数据会定时打包到HDFS,查询时间很慢,需要优化 机器内存占用过大,副本集主节点内存占用超过90%,其他节点超过80%   解决方法: 对日志进行按天写表,定时删除历史表 对日志表增加TTL索引,定时删除过期数据 一次创建自动增加索引,索引查询     本次问题来自增加索引,数据量大表的,增加索引方式,应该为后台增加[background: true],TT

MongoDB 官方文档 MongoDB 介绍 Mongodb 由 C++ 语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 是专为可扩展性,高性能和高可用性而设计的数据库, 是非关系型数据库中功能最丰富,最像关系型数据库的,它支持的数据结构非常散, 类似 json 的 bson 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型. MongoDB 的(来自于英文单词"Humongous",中文含义为"庞大")是可以应用于各种规模的企业, 各个行业以及各类应用程序的开源数据

今天给大家道个歉,没有及时更新MongoDB快速入门的下篇,最近有点小忙,在此向博友们致歉.下面我将简单地说一下mongdb的一些基本命令以及我们日常开发过程中的一些问题.mongodb可以为我们提供数据库来存储数据,目前在各大培训机构都会有1天左右的课程进行讲解,同时在实际来发中我们有存储数据和文件的需求,我们需要了解后台数据存储和提供的数据接口,以及如何获取数据,解析数据,也就是我们常说的前后端交互,数据访问等操作,首先我们来启动mongdb服务器. mongodb服务器启动的命令窗口方法: