1.关闭一直处于RECOVERING状态的mongodb server /opt/mongodb/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongo  127.0.0.1:22001 use admin db.shutdownServer() 2.将原数据目录改名,新建数据目录,再启动mongodb实例 mv /opt/mongodb/shard1/data /opt/mongodb/shard1/data_bak mkdir /opt/mongodb/shard1/dat

26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1.查看集群状态 命令:   hdfs  dfsadmin –report 可以看出,集群共有3个datanode可用 也可打开web控制台查看HDFS集群

使用场景 当Elasticsearch集群中有节点挂掉,我们可以去查看集群的日志信息查找错误,不过在查找错误日志之前,我们可以通过elasticsearch的cat api简单判断下各个节点的状态,包括磁盘,heap,ram的使用情况,先做初步判断. 在浏览器中输入: localhost:9200/_cat/nodes?v&h=http,version,jdk,disk.total,disk.used,disk.avail,disk.used_percent,heap.current,heap.

1.相对于传统主从模式的优势 传统的主从模式,需要手工指定集群中的Master.如果Master发生故障,一般都是人工介入,指定新的Master.这个过程对于应用一般不是透明的,往往伴随着应用重新修改配置文件,重启应用服务器等. 而MongoDB副本集,集群中的任何节点都可能成为Master节点.一旦Master节点故障,则会在其余节点中选举出一个新的Master节点.并引导剩余节点连接到新的Master节点.这个过程对于应用是透明的. 2. Bully选举算法 Bully算法是一种协调者(主节

前言 副本集部署是对数据的冗余和增加读请求的处理能力,却不能提高写请求的处理能力:关键问题是随着数据增加,单机硬件配置会成为性能的瓶颈.而分片集群可以很好的解决这一问题,通过水平扩展来提升性能.分片部署依赖三个组件:mongos(路由),config(配置服务),shard(分片) shard:每个分片存储被分片的部分数据,同时每个分片又可以部署成副本集 mongos:作为查询路由器,为客户端与分片集群之间通讯的提供访问接口 config server:配置服务器存储这个集群的元数据和配置信息

分享下,最近做的一主一从一仲裁的示例,如有需要,大家可以扩展成一主两从一仲裁. 大家可以看到  我的集群名字沿用了默认的neunnm,如果是其他的话   大家注意修改. 需要辅助文件hosts.conf放置在与脚本相同的路径下. [root@server mongodb]# cat hosts.conf 127.0.0.1 27017127.0.0.1 28017127.0.0.1 29017 示例,大家可以安心的用#或者空行. 下面是replset的脚本,在mongodb中可以调用外部json

1.mongoDB节点介绍 主节点(Primary) 在复制集中,主节点是唯一能够接收写请求的节点.MongoDB在主节点进行写操作,并将这些操作记录到主节点的oplog中.而从节点将会从oplog复制到其本机,并将这些操作应用到自己的数据集上.(复制集最多只能拥有一个主节点) 从节点(Secondaries) 从节点通过应用主节点传来的数据变动操作来保持其数据集与主节点一致.从节点也可以通过增加额外参数配置来对应特殊需求.例如,从节点可以是non-voting或是priority 0. 仲裁节

随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,“分片”就用这个来解决这个问题. 从图中可以看到有四个组件:mongos.config server.shard.replica set. mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上.在生产环境通常有多mongos作为请求的入口,防止其中一

安装mongodb,基于端口的安装三个节点 下载安装MongoDB安装包 wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.6.2.tgz tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.6.2.tgz mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.6.2 /home/heron/mongodb-27017/ cd /home/heron/mongodb-27

一.MongoDB复制集概述 MongoDB复制集实现了冗余备份和故障转移两大功能,这样能保证数据库的高可用性.在生产环境,复制集至少包括三个节点,其中一个必须为主节点,一个从节点,一个仲裁节点.其中每一个节点都是mongod进程对应的实例,节点间通过心跳检查对方的状态.     primary节点:负责数据库的读写操作.     secondary节点:备份primary节点上的数据,可以有多个.     arbiter节点:主节点故障时,参与复制集剩下节点中选举一个新的primary节点.

第一章 1.mongodb 分片集群解释和目的 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合.复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础. 第二章 1.实验环境 centos7  3台服务器 192.168.1.195 2G内存 192.168.1.196 2G内存 192.168.1.197 2G内存 2.初始化环境(三台都操作) yum -y install ntp systemctl enable ntpd systemctl start n

本章其实是ELK第二章的插入章节. 本章ES集群的多节点是docker启动在同一个虚拟机上 ===================================================================================== ELK系列的示例中,启动的是单个的ES节点. 系列文章: [ELK][docker][elasticsearch]1. 使用Docker和Elasticsearch+ kibana 5.6.9 搭建全文本搜索引擎应用 集群,安装ik分词

前言 数据量大了或者并发量上来了,单机肯定是抗不住的,这个时候要开始考虑使用集群了.mongodb目前为止支持三种集群模式:主从集群,副本集集群,分片集群. 主从集群 特性 1. 一主多从2. 主负责读写3. 从负责读4. 从通过异步同步主op日志同步主数据5. 主挂无法自动恢复 架构图 实践 规划 一主两从ip端口配置主节点:127.0.0.1:27021从节点1:127.0.0.1:27022从节点2:127.0.0.1:27023 启动主节点su -s /bin/bash -c "/usr

一 MongoDB 复制(副本集) 1.1 复制概述 MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程. 复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性. 复制还允许从硬件故障和服务中断中恢复数据. 1.2 复制意义 保障数据的安全性 数据高可用性 (24*7) 灾难恢复 无需停机维护(如备份,重建索引,压缩) 分布式读取数据 注意:副本集不是为了提高读性能存在的,在进行oplog的时候,读操作是被阻塞的: 提高读取性能应该使用分片和索引,它

分片是数据跨多台机器存储,MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署. 具有大型数据集或高吞吐量应用程序的数据库系统可能会挑战单个服务器的容量.例如,高查询率会耗尽服务器的CPU容量.工作集大小大于系统的RAM会强调磁盘驱动器的I / O容量. 有两种解决系统增长的方法:垂直和水平缩放. 垂直扩展涉及增加单个服务器的容量,例如使用更强大的CPU,添加更多RAM或增加存储空间量.可用技术的局限性可能会限制单个机器对于给定工作负载而言足够强大.此外,基于云的提供商基于可用的硬

一.部署MongoDB副本集 1.1 启用副本集配置并指定集群名称 rs1 1.2 定义集群成员列表 部署好机器51,52,53:51上配置 bind_ip=192.168.4.51(要改) port=27051(要改) logpath=/usr/local/mongodb/log/mongodb.log logappend=true dbpath=/usr/local/mongodb/data/db fork=true replSet=rs1(51 52 53都一样)   ]#/usr/loc

一.环境介绍 1.机器信息 10.40.6.68 10.40.6.108 10.40.6.110 软件环境为centos 6.x 2.mongodb 下载链接地址 https://www.mongodb.org/dl/linux/x86_64-rhel62?_ga=2.137326704.1914689897.1499321739-372422474.1499321739 使用二进制文件包安装,版本选择的是mongodb 3.2.15 二.完整步骤 1.下载安装包解压 .tgz -C /usr/

副本集的搭建 创建多实例目录 [root@redis03 ~]# mkdir /server/mongodb/2801{7,8,9}/{conf,logs,pid,data} -p 编辑多实例配置文件 [root@redis03 ~]# vim /server/mongodb/28017/conf/mongo.conf systemLog: destination: file logAppend: true path: /server/mongodb/28017/logs/mongodb.log

前一天运行hadoop一切安好,今天重新运行出现BUG.下面对遇到的bug.产生原因以及解决方法进行一下简单总结记录. [bug1]用ssh localhost免密登录时提示要输入密码. 原因分析:之前配置好了ssh免密登录并且ssh localhost以及ssh Slave1.ssh Master.ssh Slave2等都可以成功实现免密登录,后来突然想起前一天晚上用scp在节点之间传输文件的时候提示没有相关权限从而对节点的/home目录做过权限更改,而.ssh文件夹就在/home/hadoo

问题描述: 在执行redis-trib.rb命令查看集群状态的时候,报错: [aiprd@hadoop1 ~]$ redis-trib.rb check Traceback (most recent call last): : from /home/aiprd/softwares/redis-/src/redis-trib.rb::in `<main>' : from /home/aiprd/app/ruby-/lib/ruby//rubygems/core_ext/kernel_requir

既有的Telegraf 关于MongoDB的输入插件很难实现对副本集节点状态的监控,副本集节点状态有 PRIMARY.SECONDARY.RECOVERYING.ARBITER 等.现在我们尝试通过 Exec Input Plugin 来实现对MongoDB状态的的监控. 第一部分 简单回顾下Zabbix的监控实现 1. Zabbix 执行的文件脚本如下: #!/bin/bash command_linebin="mongodb可执行文件路径/bin/mongo" replstatus