本文转自:http://blog.163.com/wm_at163/blog/static/1321734902012526103825481/ 1 > db.blog.findOne() { “_id” : ObjectId(“4e914ad2717ed94f8289ac08″), “comments” : [ { "name" : "joe", "email" : "joe@example.com", "c

mongodb查询内嵌文档   假设有这样一个文档: db.XXX.remove(); db.XXX.insert({"id":1, "members":[{"name":"BuleRiver1", "age":27, "gender":"M"}, {"name":"BuleRiver2", "age":23

作为非关系型数据库中的佼佼者,MongoDB一大优势在于能够在一条文档中存储对象类型的数据,适当增加冗余来让数据库更好用.文档中一个对象类型的字段在MongoDB中被称为内嵌文档(Embedded) 查询内嵌文档 如果要通过内嵌文档来对文档进行查询, 此时属性名必须使用引号 示例: 在test库中,存在一个col集合,集合中数据如下 要求: 查询hobby中, movies包含 超脱 的文档, 查询代码如下: db.col.find({"hobby.movies":"超脱&q

一.简介 我们上一篇介绍了db.collection.find()可以实现根据条件查询和指定使用投影运算符返回的字段省略此参数返回匹配文档中的所有字段,我们今天介绍了对数组和内嵌文档的查询操作,尤其是对$elemMatch 同样可以用在find方法的第二个参数来限制返回数组内的元素,只返回我们需要的文档的介绍.我们经常在查询条件查询内嵌文档数组时,只需要返回主文档并返回内嵌文档数组中我们只需要的值,而不是把内嵌文档的数组都返回. 二.对数组根据条件查询  $all.$size.$slice.$e

MongoDB是文档型的数据库系统,doc是MongoDB的数据单位,每个doc相当于关系型数据库的数据行(row),doc和row的区别在于field的原子性:row中的column是不和分割的原子对象,而doc中的field可以是原子对象,也可以是内嵌doc(embedded doc),数组等数据类型.内嵌doc中所有field的Key不允许重复. 例如以下doc,contact 字段是内嵌doc. oneDoc= { name:"t1", age:21, contact: { p

数据结构: {"_id" : "000000001",  //Mongodb默认主键 "UID" : "000000001",  //SVC UID "CREATE_DATE" : "2016-10-21 00:00:00",  //创建时间 "OP_DATE" : "2016-10-21 00:00:00",  //修改时间 "BASE

from:https://my.oschina.net/132722/blog/168274 比如我有一个user类,他包含一个标签属性,这个标签是一个数组,数组里面的元素是内嵌文档,格式如下: <!-- lang: js --> { "_id" : "195861", "tags" : [ { "tagId" : NumberLong(766), "optDate" : ISODate(&qu

比如我有一个user类,他包含一个标签属性,这个标签是一个数组,数组里面的元素是内嵌文档,格式如下: {    "_id" : "195861",    "tags" : [            {                    "tagId" : NumberLong(766),                    "optDate" : ISODate("2013-08-12T15

一.简介 我们上一篇介绍了db.collection.find()可以实现根据条件查询和指定使用投影运算符返回的字段省略此参数返回匹配文档中的所有字段,我们今天介绍了对数组和内嵌文档的查询操作,尤其是对$elemMatch 同样可以用在find方法的第二个参数来限制返回数组内的元素,只返回我们需要的文档的介绍.我们经常在查询条件查询内嵌文档数组时,只需要返回主文档并返回内嵌文档数组中我们只需要的值,而不是把内嵌文档的数组都返回. 二.对数组根据条件查询  $all.$size.$slice.$e

实体定义: [BsonIgnoreExtraElements] public class Person : BaseEntity { public string FirstName { get; set; } public string LastName { get; set; } public string Password { get; set; } public List<Attr> Attribute { get; set; } } public class Attr { public

关系型数据库中,表与表的关联关系有1:1,也有1:n的.在java的面向对象的世界里就是主对象嵌子对象,与主对象嵌集合<子对象>的两种形式. 主对象嵌子对象操作: 新增.修改都直接用如下方法: mongoTemplate.updateFirst(new Query(criteria), update, clazz, collectionName); 删除:(删除内嵌对象列即可) update.unset(columnName + ".$");WriteResult upda

db.T_Forum_Thread.find({ "ThreadReply.ReplyContent" : /范甘迪/ }, { "ThreadReply.$" : 1, "ThreadContent" : 1 }) 重点在于返回字段:ThreadReply.$:1 如果内嵌的数组有多个符合条件只返回了1条,,,待继续深究 db.test.aggregate( {"$unwind":"$favorite_shards

样例数据: {      "_id" : "1064621564857",      "cNo" : "1064621564857",      "exPCodes" : [         {             "pType" : NumberInt(1),              "cDate" : ISODate("2017-07-27T10:

尽量别直接用 DBObject  ,Spring data mongodb 的api 本来就没什么多大用处,如果还直接用 DBObject 那么还需要自己去解析结果,说动做个对象映射,累不累 Spring data mongodb 唯一好处就是,不需要自己decode encode,其他别的几乎也没了 DBObject project = new BasicDBObject("$project", new BasicDBObject("_id", 1) .appen

插入并保存文档操作 用insert向目标集合插入文档,如果没有_id键则会自动添加.最后自动保存. >db.foo.insert({"bar":"baz"}) 如果要批量插入怎么办呢,看下面代码: >db.foo.insert([{"_id":0},{"_id":1},"{"_id":2}]) 以前有一个batchInsert函数,现在已经没有了.注意在批量插入的过程中如果有一个文档插

{ "_id" : ObjectId("5706032acd0a6194868cf53e"), "list" : { "age" : 22.0, "name" : "qiaoansheng" }, "BookS" : [{ "bookName" : "在绝望中寻找希望" }] } 现在数据库中有这么一个文档,下面就是对他进行一系

MongoDB 是面向集合存储的文档型数据库,其涉及到的基本概念与关系型数据库相比有所不同.举个例子,在关系型数据库中,我们记录一个订单的信息,通常是这样设计表结构的: 设计一个订单基本信息表和一个订单明细表,个订单有个文档.也就是说在关系型数据库中需要“个类似Json的文档.所以,关系型数据库中的一条记录(或1+N条记录)基本相当于MongoDB的一个文档.关系型数据库中一个表存储多条记录,MongoDB中用一个“文件夹”存放多个类似的文档,并将这样的“文件夹”叫做集合.下面是MongoDB和

MongoDB设计的时候,有时候会设计内置文档,方便某个对象的统一.在这里略写了查看内置文档和更新内置文档. 1.查看  表为:realtimelogin   realName为:123 realpark.parkId为:99999888881474167822 db.getCollection('realtimelogin ').find({"realName":"123","realpark.parkId":"99999888881

在最近的设计数据库时,犯了一个低级的错误,就是设置内置文档是定义了错误了,导致数据取不出,去找了很多资料都无法解决.最后看了一了一下自己设置的model文件.配置错误,所以导致数据取不出了. 数据库时这样设计的 var mongoose = require('mongoose'), Schema = mongoose.Schema; //realTimeloginSchema 停车场运行实时监控 var realTimeloginSchema = new Schema({ realuserId:

一.mongodb的基本操作: 1.查看mongodb当前所有的databases : show dbs 2.选择数据库(database) : use databaseName(该数据库不存在则会自动创建,但是只存在于mongodb预设的缓存中,如果你不做任何操作,关闭数据库,那么该数据库也就不存在了,如果你往该库中添加了数据,那么该库就被真正的创建了) 3.查看数据库中的集合(collection) : show collections 4.获取mongodb中的帮助 : db.help()