在MongoDB操作的时候,我们可能会遇到查询[字段对应的数组中包含某个值]的数据,查询语句如下,假设表名为user. 示例1 数据 { id: 1, state_arr: [ "123", "456", "789" ], date: "2019-09-02" } 查询语句 db.user.find({state_arr:{$elemMatch:{$eq:"123"}}}) 示例2 数据 { id: 1,

昨天在更新一个表的字段时发现pl/sql弹出变量框,它认为我要改的字段值中包含未定义的变量.比如我执行一个脚本: update t_wlf_config set configvalue = 'hello&hi' where configname = 'hello'; 那么它会认为hi是个变量而提示你输入具体值.解决方案是用chr(38)替换&,再使用||关联字符串,如上面字段值改为'hello'||chr(38)||'hi'就没问题了.

sql判断以逗号分隔的字符串中是否包含某个字符串---------------https://blog.csdn.net/wttykj/article/details/78520933 MYSQL中利用select查询某字段中包含以逗号分隔的字符串的记录方法-----https://blog.csdn.net/diandian_520/article/details/38947625

使用MongoDB的时候需要只查询指定的字段进行返回,也就是类似mysql里面的 SELECT id,name,age 这样而不是SELECT *.在MongoDB里面映射(projection)声明用来限制所有查询匹配文档的返回字段.projection以文档的形式列举结果集中要包含或者排除的字段.可以指定要包含的字段(例如:{field:1})或者指定要排除的字段(例如:{field:0}).默认_id是包含在结果集合中的,要从结果集中排除_id字段,需要在projection中指定排除_i

查询user表中,user_name字段值重复的数据及重复次数 select user_name,count(*) as count from user group by user_name having count>1;

首先我们建立一张带有逗号分隔的字符串. CREATE TABLE test(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),pname VARCHAR(20) NOT NULL,pnum VARCHAR(50) NOT NULL); 然后插入带有逗号分隔的测试数据 INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品1','1,2,4'); INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产

可以使用 ORACLE TRUNC()函数 来进行判断 表 A 日期字段 datetime 部分数据带时分秒,部分数据没有时分秒 select * from A where datetime = TRUNC(datetime) --不包含时分秒 select * from A where datetime <> TRUNC(datetime) --包含时分秒 也可以用 TRUNC() 函数来更新数据. TRUNC():类似截取函数,按指定的格式截取输入的数据. .[trunc(for date

我要查找值为‘WSCOL1525’的字段. declare @cloumns varchar(40)declare @tablename varchar(40)declare @str varchar(40)declare @counts intdeclare @sql nvarchar(2000)declare MyCursor Cursor For Select a.name as Columns, b.name as TableName from syscolumns a,sysobjec

DBObject dbObject = new BasicDBObject(); //dbObject.put("name", "zhangsan"); //查询条件 BasicDBObject fieldsObject=new BasicDBObject(); //指定返回的字段 fieldsObject.put("name", true); fieldsObject.put("age", true); fieldsObje

实例:SELECT param->'$.pay' as pay_type FROM game.roominfo; 其中:param是roominfo表的一个字段,当中存的是JSON字符串,pay是该JSON字符串中的一个key

oracle 在插入超长数据字符串时是默认转为varchar2类型,而这类型只有4000字节,即使通过oracle改变字符串类型为clob,也是在插入时默认转为varchar2类型. 处理方式:可以通过存储过程来增/改 declare hContent clob; begin hContent:='<DIV style="align-content: center"><TABLE style="FONT-SIZE: 10pt; WIDTH: 185mm; M

例如: { attributes: { birthday:'1988-01-01', name: 'aq' } } birthday是attributes字段的value的一个字段, 我要删除birthday 用这句话: db.User.update({email:'admin@linkris.com'},{$unset:{'attributes.birthday':''}})

SELECT * from student where username COLLATE Chinese_PRC_CS_AS LIKE '%[abcdefghijklmnopqrstuvwxyz]%'

select * from x_ziyuan where zy_zhanghu regexp '^[0-9]+$'

mark MYSQL的binary解决mysql数据大小写敏感问题的方法

@AutowiredMongoDatabase database; @Overridepublic List<Grid> getAdditionalGrid(String collection, int cityDataId) { MongoCollection<Document> gridColl = database.getCollection("grid"); FindIterable<Document> grids = gridColl.fi

原文:SQL Server判断某个字段是否包含中文/英文字符/数字 因最近在清理系统中的脏数据,需要查询某个字段是否包含中文/英文字符/数字的数据, 比较简单,仅以此篇博客做一个简单总结,方便以后查阅. 1.判断某个字段是否包含中文字符 SELECT * FROM dbo.Channel_ShopCommodity AND StoreCode LIKE '%[吖-座]%'; 2.判断某个字段是否包含英文字符 SELECT * FROM dbo.Channel_ShopCommodity AND

问题描述:在工作过程中,有时会遇到这样的问题,写好sql查询语句在数据库中查询数据,看到行数(比如说是1000行),但是把查询结果复制到Excel里面,却发生了行列错位问题,而导致Excel里面的行数是超过1000行的,造成数据行数的不一致. 问题重现:字段值包含char(10)换行符,复制字段值到Excel. 根源:某些行列对应单元格包含了换行符,导致复制到Excel里面发生错位. 解决方案:方案1(推荐):把有问题的字段值,用英文双引号括起来,这样就能把字段值里面的换行符限制在正确的Exce

目录 一 聚合查询 1. 级联 级联删除 级联更新 2. 聚合函数 使用 aggregate 使用场景 3. 分组查询 语法 使用 annotate 代码 4. F与Q查询 F查询 Q查询 二 ORM字段及参数 1.ORM字段 常用字段 不常用字段 字段合集 2. 关系字段 ForeignKey():外键字段 OneToOneField():一对一外键字段 ManyToManyField():多对多关系字段 3. 字段属性 null unique db_index default 4. 自定义字

目录 一 聚合查询 1. 级联 级联删除 级联更新 2. 聚合函数 使用 aggregate 使用场景 3. 分组查询 语法 使用 annotate 代码 4. F与Q查询 F查询 Q查询 二 ORM字段及参数 1.ORM字段 常用字段 不常用字段 字段合集 2. 关系字段 ForeignKey():外键字段 OneToOneField():一对一外键字段 ManyToManyField():多对多关系字段 3. 字段属性 null unique db_index default 4. 自定义字

简单记录一下: 工作中需要查询某个字段值为空的数据, 最开始查询的时候按照以前的思路 : 1.where 字段名=NULL,点击F8,未查到结果: 2.where 字段名='',点击F8,未查到结果: 3.where 字段名 in (''),点击F8,未查到结果. 经同事指点,NULL为关键字,不是单纯的值,需要用is去查 于是乎将相关语句做如下更改: where 字段名 is NULL 点击F8,如愿得到想要的结果, 如下图所示: 升级版: where nvl(字段名,' ')=' '