简介: MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库 1.易用性 MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型的数据库: 不采用关系型主要是为了可扩展性 2.易扩展性 存储在MongoDB中的额数据为key-value的形式 3.丰富的功能 MongoDB作为一款通用型的数据库,除了能后创建.读取.更新和删除数据之外,还提供了好多新的功能 1.索引: 支持通用的二级索引,允许多种快速查询,且提供唯一索引.复合索引.地理空间索引.全文索引 2.聚合: 支持聚合管道,用户能通过简单

想要深入了解MongoDB如何存储数据之前,有一个概念必须清楚,那就是Memeory-Mapped Files. Memeory-Mapped Files 下图展示了数据库是如何跟底层系统打交道的. 内存映射文件是OS通过mmap在内存中创建一个数据文件,这样就把文件映射到一个虚拟内存的区域. 虚拟内存对于进程来说,是一个物理内存的抽象,寻址空间大小为2^64 操作系统通过mmap来把进程所需的所有数据映射到这个地址空间(红线),然后再把当前需要处理的数据映射到物理内存(灰线) 当进程访问某个数

MongoDB的存储结构及对空间使用率的影响 使用MongoDB一段时间的同学肯定会发现,MongoDB往往会占用比实际数据大小多不少空间的问题.如果利用db.stats()命令去查看,会发现MongoDB会报告几种不同的空间大小信息,如dataSize, storageSize以及fileSize.这些大小到底指的是什么意思呢?让我们来通过了解MongoDB的存储机制来解析这几个数值的含义. 数据库文件类型 MongoDB的数据库文件主要有3种: journal 日志文件 namespace

mongodb版本为3.4 mongodb存储引起的一些概述 存储引擎是MongoDB的核心组件,负责管理数据如何存储在硬盘和内存上.从MongoDB 3.2 版本开始,MongoDB 支持多数据存储引擎,MongoDB支持的存储引擎有:WiredTiger,MMAPv1和In-Memory. 从mongodb3.2开始默认的存储引擎是WiredTiger,3.3版本之前的默认存储引擎是MMAPv1,mongodb4.x版本不再支持MMAPv1存储引擎. MongoDB不仅能将数据持久化存储到硬

mongoDB的文档以BSON格式存储,支持二进制的数据类型,当我们把二进制格式的数据直接保存到mongoDB的文档中.但是当文件太大时,例如图片和视频等文件,每个文档的长度是有限的,于是mongoDb会提供了一种处理大文件的规范--GridFS. GridFS实现原理 在GridFS数据库中,默认使用fs.chunks 和fs.files来存储文件,其中fs.files集合存放文件的信息,fs.chunks存放文件的数据,一个fs.files集合中的一条记录内容如下,即一个file信息如下所示

1.什么是内存映射文件(memory mapped files)? 内存映射文件是操作系统通过调用函数mmap()创建的一个放在内存中的一个数据文件.这种文件可以当做一个从零开始的内存或者数组,你可以将内容放在任意位置.内存映射文件是mongodb存储引擎中的一个很重要组成部分.通过使用这种文件,mongodb可以将数据文件当内存一样任意分配和使用.同时又可以以一种极其简单的访问方式和极快的速度访问和操作数据. 2.内存映射文件的原理是什么? 内存映射文件会将一个文件映射到内存,使mongodb

我们经常会遇到这样的场景:上传/下载文件. 有两种思路可以解决这个问题: (1)将文件存储在服务器的文件系统中: (2)将文件存储在数据库中. 如果我们选择(2),那么我们可以使用MongoDB GridFS 用于存储大小超过 16MB 的文件. 一.MongoDB GridFS 介绍 MongoDB GridFS 是一个分布式文件系统,可用于存储/检索大小超过 16MB 的文件. 内部实现:将文件分割为一个个 chunk (默认大小为 255KB)进行存储. 两个优点: (1)可以存储大文件(

第一步 定义要描述的数据集 当我们决定将数据存储下来的时候,我们首先要回答的一个问题就是:“我打算存储什么样的数据?这些数据之间有什么关系?实体之间有什么关系?实体的属性之间有什么关系”. 为了说明问题,我们这儿举例的场景是要描述 库存清单的数据库,库存清单数据 包括 物料名称.数量.规格大小.状态.标签说明.等级. 如下list是我们希望关于库存清单的部分格式数据 name quantity size status tags rating journal 25 14x21,cm A brown

前段时间做拦截件监控的时候把拦截件生命期存入mongodb,因生命期有各种变化,因此对此表的更新写操作非常多,老大给我看了一篇文章,才知道mongodb已经支持lsm存储方式了. 原文如连接:https://github.com/wiredtiger/wiredtiger/wiki/Btree-vs-LSM 文中对比了LSM和B-Tree的读写吞吐量,在单线程写操作下和多线程读操作下的差异.英文差的小伙伴别指望我这个半吊子来翻译了. 总结一点就是:在写操作上,LSM的吞吐量会是B-Tree的1.

MongoDB是面向文档的数据库管理系统DBMS(显然mongodb不是oracle那样的RDBMS,而仅仅是DBMS). 想想一下MySQL中没有任何关系型数据库的表,而由JSON类型的对象组成数据模型的样子是如何的? 值得注意的是,MongoDB既不支持JOIN(连接)也不支持transaction(事务).Significantly, MongoDB supports neither joins nor transactions. 但是请注意MongDB有着大量其他优良的特性,如二级索引.

转自:http://www.mongoing.com/archives/2540 传统数据库引擎的数据组织方式,一般存储引擎都是采用 btree 或者 lsm tree 来实现索引,但是索引的最小单位不是 K/V 记录对象,而是数据页,数据页的组织关系实现就是存储引擎的数据组织方式. Mongodb-3.2已经WiredTiger设置为了默认的存储引擎,最近通过阅读wiredtiger源代码(在不了解其内部实现的情况 下,读代码难度相当大,代码量太大,强烈建议官方多出些介绍文章),理清了wire

前言 存储引擎是Mongodb管理数据存储主要的组件,Mongodb支持多种存储引擎,每种存储引擎适合特定的场景 WiredTiger 特性 1. version >= 3.2版本默认存储引擎2. 支持文档级别的并发3. 使用MVCC(MultiVersion Concurrency Control)实现并发控制4. 可以通过快照恢复数据5. 优先写journal日志保证数据落地,单机模式建议开启journal日志6. 支持集合和索引数据压缩7. 使用存储引擎内部缓存和文件系统缓存 适用场景 适

# 打开服务端 直接执行abc.bat文件,如果执行闪退可以把data文件夹里的mongod.lock文件先删除 打开cmd窗口, 输入mongo,启动客户端. 也可以通过NoSQLBooster启动客户端 # mongodb 部分基本操作命令 db: 查看当前的数据库 show dbs: 查看所有数据库 use 数据库名:切换数据库 db.dropDatabase():删除当前指向的数据库 db.集合名.insert(value):添加数据到指定的集合中 db.集合名.find():从指定的集

1.为什么 MongoDB 使用B-树,而不是B+树 MongoDB 是一种 nosql,也存储在磁盘上,被设计用在数据模型简单,性能要求高的场合.性能要求高,我们看B-树与B+树的区别: B+树内节点不存储数据,所有 data 存储在叶节点导致查询时间复杂度固定为 log n. 而B-树查询时间复杂度不固定,与 key 在树中的位置有关,最好为O(1) 我们说过,尽可能少的磁盘 IO 是提高性能的有效手段.MongoDB 是聚合型数据库,而B-树恰好 key 和 data 域聚合在一起. 2.

相对于Mysql来说 在项目设计的初期,我当时有了这样的想法,同时也是在满足下面几个条件的情况下来选择最终的nosql方案的: 1.需求变化频繁:开发要更加敏捷,开发成本和维护成本要更低,要能够快速地更新进化,新功能要在最短的周期内上线.2.客户端/api支持,因为这直接影响开发效率3.部署简单4.扩展能力强5.节省系统资源,对cpu等资源耗费较小 满足这些要求的nosql方案,就剩下了mongodb和redis了,对于redis,我并不是说他不好,而是有一个重要原因,我们的项目的数据处理格式都

导语:计算机硬件在飞速发展,数据规模在急速膨胀,但是数据库仍然使用是十年以前的架构体系,WiredTiger 尝试打破这一切,充分利用多核与大内存时代,开发一种真正满足未来大数据管理所需的数据库.本文由袁荣喜向「高可用架构」投稿,介绍对 WiredTiger 源代码学习过程中对数据库设计的感悟. 袁荣喜,学霸君工程师,2015年加入学霸君,负责学霸君的网络实时传输和分布式系统的架构设计和实现,专注于基础技术领域,在网络传输.数据库内核.分布式系统和并发编程方面有一定了解. WiredTiger

Mongodb-3.2已经WiredTiger设置为了默认的存储引擎,最近通过阅读wiredtiger源代码(在不了解其内部实现的情况下,读代码难度相当大,代码量太大,强烈建议官方多出些介绍文章),理清了wiredtiger的大致原理,并简单总结,不保证内容都是正确的,如有问题请指出,欢迎讨论交流. 按照Mongodb默认的配置,WiredTiger的写操作会先写入Cache,并持久化到WAL(Write ahead log),每60s或log文件达到2GB时会做一次Checkpoint,将当

mongodb下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community 本机安装目录如下: 配置步骤如下: 1.新建文件夹data(文件夹内再建一个名称为db的文件夹).新建文件夹log(新建mongodb.log文件) 2.新建mongod.conf文件,文件配置如下 dbpath = D:\install_pack\mongodb\data\db logpath = D:\install_pack\mongodb\log\mongodb.l

安装MongoDB环境: 1.官网下载:https://www.mongodb.com/download-center#community 2.MongoDB可视化工具compass下载https://www.mongodb.com/download-center#compass 笔记 import pymongo # 获取连接Mongodb的对象 client = pymongo.MongoClient('127.0.0.1',port=27017) # 获取数据库(如果没有当前数据库也没关系

需要登录到具体的主/从节点查询,mongos查询不到 db.serverStatus() 其中有这个 "storageEngine" : {  "name" : "wiredTiger",  "supportsCommittedReads" : true,  "readOnly" : false,  "persistent" : true },   查看WiredTiger内部缓存到底占

//存入数据 $data = json_encode($row); // 过滤 $data = addslashes($data); //读取数据 $falseData = stripslashes($falseData ); $falseData = json_decode($falseData,1); 然而并没有什么卵用---