mongo的脚本是js语法,所以存储过程也是js语法. 创建: db.system.js.save( { _id: "saveAndCount", value : function(x) { for(var i=0;i<x;i++){ db.[表名].save( { "status" : "200", "msg" : "登陆状态" } ); } return db.getCollection('xxx

在上篇 MongoDB常用操作练习 中,我们在命令提示符窗口使用简单的mongdb的方法操作数据库,实现增删改查及其他的功能.在本篇中,我们将mongodb与spring boot进行整合,也就是在java中使用mongodb.当然了,这个只是一个简单到不能再简单的demo,我只是为了练手.实际项目中应用肯定比这复杂多了.话不多说,上代码. 一.pom.xml 在这里我集成的依赖有web,test,mongodb,devtools.其中devtools是热部署,它会自动的编译代码.如果不加入这个

-- 查看存储过程 SHOW PROCEDURE STATUS; -- 显示pro存储过程的详细信息 SHOW CREATE PROCEDURE pro; -- 删除pro存储过程 DROP PROCEDURE IF EXISTS pro; -- 创建简单的存储过程 DELIMITER // DROP PROCEDURE IF EXISTS pro// CREATE PROCEDURE pro() BEGIN ; END// DELIMITER ; -- 调用存储过程 CALL pro(); -

使用的工具是Navicat for MySQL. 首先创建一个学生表 mysql) ) ) auto_increment,age ) ) not null,primary key(s_no)); Query OK, rows affected mysql,); Query OK, row affected mysql,); Query OK, row affected mysql,); Query OK, row affected mysql,); Query OK, row affected

由于工作需要,给同事们分享了一下mongodb的使用,其中主要就是做了一个spring-data+mongodb的小例子,本着分享的精神,就上传到了github.com上,有需要的同学请移步github获取,欢迎交流沟通. spring-mongodb-demo spring与mongodb结合的一个例子 1.封装主键自增逻辑 2.分页类封装 3.基础查询演示,主要是用户.部门两个集合的操作 4.演示位置查询 项目基于JDK1.6+,maven环境,建议mongodb2.0+ 详细的程序逻辑请参

使用 db.system.js.insert({_id:"aaa", value:"zzq"}); 这条命令向全局系统的js中添加了一个_id为"aaa",value为"zzq"这样的全局键值对,然后在接下来的变成中使用 db.eval("aaa");  命令shell就可以给我返回zzq:  而value的值也可以是一个匿名的function,这样就像调用了一个JS的全局方法一样来使用了(好似模拟关系型数

使用gopkg.in/mgo.v2库操作,插入操作主要使用mongodb中Collection对象的Find方法,函数原型: func (c *Collection) Find(query interface{}) *Query 查找的时候Find的参数都会用bson.M类型 type M map[string]interface{} 例如:bson.M{"name": "Tom"}相当直接mongodb的查询条件{"name": "T

#删除存储过程 -- drop procedure if exists add_test; CREATE PROCEDURE add_test() begin #定义变量 declare client_id int; declare shop_id int; #定义游标位置变量 declare local_status int; #创建游标 declare local_message cursor for SELECT id, f_foreign_client_id from (SELECT t

create or replace procedure TEST_NUMO(Cityno IN VARCHAR2,--输入参数 Deptid IN VARCHAR2,--输入参数 Retval OUT VARCHAR2 --输出参数---日期+城市编号+机构编号+序号 ) IS getname VARCHAR2(50); BEGIN select t.bank_name getname into getname from cs_contract t where t.contract_number

ALTER PROCEDURE [dbo].[sp_get_saleData]ASBEGIN set nocount on -- 获取最近上传数据的时间戳 declare @dd datetime select @dd=LastUpload from sys_upload where UploadType='SaleData' -- 将要上传哪些销售单 declare @billIds varchar(400) declare @billId varchar(40) DECLARE c1 CUR

);   cursor isbns is select ISBN,id from librarys;   bn isbns%rowtype;   begin  for bn in isbns  loop        cisbn :=bn.ISBN;        cisbn:=replace(cisbn,'-','');      update  librarys set ISBNNO=cisbn WHERE id = bn.id;   end loop;   end;

MongoDB支持存储过程的使用,它的存储过程是用javascript实现的,被存在于system.js表中,可以接收和输出参数,返回执行存储过程的状态值,也可以嵌套调用.     所以我理解的MongoDB的存储过程就是: 把javascript变量,存储到MongoDB的数据库的特殊集合:system.js表中,然后这些变量可以在何MongoDB的javascript上下文中调用,包括"$where"子句,db.eval调用,MapReduce作业. 1.添加存储过程 db.sys

书目   http://baike.baidu.com/link?url=DVJuvrT4ssbM8V1pKcoRx5H1CwRRCynC6_Ix6YWIrr414opislflpPuY9hRDO4g-Fr5vL9AfbsvamwaGpvN8G_ 全书翻过+看过博文(http://www.cnblogs.com/huangxincheng/category/355399.html)+自己动手安装过mongoDB写过demo代码(Windows,c#) 总结如下: 语言不错,看着很舒服.像是自然语

>>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失.无法进行数据同步,不能将MC中的数据

继续mongodb的学习和总结: 11.mongodb的mapreduce功能 mapreduce可以说是mongodb的一个很强大的功能,可以实现复杂的运算和统计,做一个简要的总结: 假设有user集合,内容如下:> db.user.find(){ "_id" : ObjectId("52ab35d281181f85326409da"), "uname" : "jiangwang", "pwd" :

继续mongodb的学习: 9.mongodb条件查询 假设有user集合,里面结构如下:{ "_id" : ObjectId("52ab35d281181f85326409da"), "uname" : "jiangwang", "pwd" : 123456, "age" : 111 }{ "_id" : ObjectId("52ab35d281181f8

本文目录:       1.使用JDBC处理大数据        2.使用JDBC处理大文本        3.使用JDBC处理二进制数据        4.Oracle中大数据处理        5.使用JDBC进行批处理        6.采用Statement.addBatch(sql)方式实现批处理的优缺点       7.实现批处理的第二种方式:PreparedStatement.addBatch()        8.采用PreparedStatement.addBatch()实现批

上篇文章我们讲了mongodb的crud基本操作 http://blog.csdn.net/stronglyh/article/details/46812579 这篇我们来说说mongodb的进阶--------------高级查询 一:各种查询 1:条件操作符 <, <=, >, >= 这个操作符就不用多解释了,最经常使用也是最简单的. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大于: fiel

>>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失.无法进行数据同步,不能将MC中的数据

前言 在是一篇文章mongodb如何做数据备灾 中已经介绍mongodb集群是如何工作,可能很多人都有这样一个疑问:客户端如何知道主服务挂了呢?这一篇文章将介绍如何在net中访问这个集群. 第一步.安装MongoDB.Driver 在demo中,打开nuget安装MongoDB.Driver,如下图所示: 第二步.配置MongoClient构造 从上图中,可以看到,这个集群只有两个mongodb实例40001,40002 第三步.运行demo 循环100次,写入数据:当人为停止一个主mongod

1.什么是MongoDB MongoDB是一个文档数据库,提供好的性能,领先的非关系型数据库.采用BSON存储文档数据.BSON()是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON. 2.MongoDB的优势有哪些 面向文档的存储:以 JSON 格式的文档保存数据. 任何属性都可以建立索引. 复制以及高可扩展性. 自动分片. 丰富的查询功能. 快速的即时更新. 3 什么是数据库 数据库可以看成是一个电子化的文件柜,用户可以对文件中的数据运行新增.检索.更新.删除等操作.数据