简述关系数据库中表与表的 3 种关系 一对一的关系:例如:一个人对应一个唯一的身份证号,即为一对一的关系. 一对多关系 :例如:一个班级对应多名学生,一个学生只能属于一个班级,即为一对多关系 多对多关系 :例如:一个学生可以选多门课程,而同一门课程可以被多个学生选修,彼此的对应关系 即是多对多关系 一对一的关系 比如一篇文章信息对应着一个文章详情,就是一对一的关系,可以通过文章id查找到对应的文章详情,也可以通过文章详情找到对应的文章信息 其实这两个表可以放在一起,但是为了更方便查找,所以做了一

数据库相关概念: 1. 数据库服务器:运行数据库管理软件的计算机 2. 数据库管理软件:MySQL.Oracle.db2.slqserver 3. 库:文件夹,用来组织文件/表 4. 表:文件(类似于excel),用来存放多行内容/多条记录 5. 记录:事物一系列典型的特征 6. 数据:描述事物特征的符号 MySQL数据库就是一个套接字软件,用来管理其他机器上的数据文件 MySQL介绍: MySQL是一个关系型数据库管理系统:就是一个基于socket编写的C/S架构的软件 客户端软件 mysql

如何找到两张表之间的关系? 先站在左表的角度上去找,如果可以找到左表的多个字段可以对应右表的一个字段,那么左表的一个字段foregin key右表的一个字段.一般情况下为id... 2.如果右表的多个字段对应左表的一个字段,那么就是右表的一个字段foreign key 左表的一个字段. 总结 : 一对多 如果只有条件1成立的话,那么就代表左表多对一右表. 反过来亦然,只条件2成立,右表多对一左表 *** 多对多 如果1和2同时成立的话,那就是双向一对多,也就是多对多. ?????多对多了怎么办?

11.1 关系数据操作 并(UNION):把具有相同字段数目和字段类型的表合并到一起. 笛卡尔积(CARTESIAN PRODUCT):没有连接条件表关系的返回结果.字段数=table1字段数+table2字段数,记录数=table1记录数*table2记录数. 内连接(INNER JOIN):在表关系的笛卡尔积数据记录中,保留表关系中所有匹配的数据记录,舍弃不匹配的数据记录. 外连接(OUTER JOIN):在表关系的笛卡尔积数据记录中,不仅保留表关系中所有匹配的数据记录,而且还会保留部分不匹

表与表之间的关系 表1 foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录,即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多,一对一关系 多对多: 表1的多条记录可以对应表2的一条记录 表2的多条记录也可以对应表1的一条记录 一对一: 表1的一条记录唯一对应表2的一条记录,反之亦然 分析时,我们先从按照上面的基本原理去套,然后再翻译成真实的意义,就很好理解了 1.先确定关系 2.找到多的一方,把关联字段写在多的一方 一对多 多对一或者一对多(左边表的多条记录对应

外键 说到表与表之间的关系就不得不说到一个关键词:外键 MySQ中的外键是什么,和表与表之间有什么关联? 外键(foreign key)又叫外连接, 在数据库中发挥着重要的作用 尤其是对于表和表之间的关系尤为重要 通过示例说明: 员工信息表有三个字段:工号  姓名  部门      如何把他们相互联系起来呢?? 公司有3个部门,但是有1个亿的员工,那意味着部门这个字段需要重复存储,部门名字越长,越浪费 解决方法: 我们完全可以定义一个部门表,然后让员工信息表关联该表,如何关联,即foreign

如果B表符合条件的记录数大于1条,就会出现1:n的情况,这样left join后的结果,记录数会多于A表的记录数. 例如:member与member_login_log表的结构如下,member记录会员信息,member_login_log记录会员每日的登入记录.member表的id与member_login_log表的uid是对应关系. member 表 member_login_log 表 查询member用户的资料及最后登入日期:如果直接使用left join       select a

在实际应用中,经常需要实现在一个查询语句中显示多张表的数据,这就是所谓的多表数据记录连接查询,简称来年将诶查询. 在具体实现连接查询操作时,首先将两个或两个以上的表按照某个条件连接起来,然后再查询到所要求的数据记录.连接查询分为内连接查询和外连接查询. 在具体应用中,如果需要实现多表数据记录查询,一般不使用连接查询,因为该操作效率比较低.于是MySQL又提供 了连接查询的替代操作,子查询操作. 1.关系数据操作: 在连接查询中,首先需要对两张或两张以上的表进行连接操作.连接操作是关系数据操作中专

,);//指定插入的顺序 ,);//按照默认的插入 ,),(,)(,);//同时插入多条数据 //将查询结果插入表中 CREATE TABLE TEXT( category_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, parent_id INT NOT NULL )AUTO_INCREMENT; //auto_increment让这一列自动设置编号,默认初始值为,最后为设置初始值为5 ALTER TABLE bookcategory MODIFY category_id

表与表之间的操作: 如果所有信息都在一张表中: 1.表的结构不清晰 2.浪费硬盘空间 3.表的扩展性变得极差(致命的缺点) 确立表与表之间的关系.一定要换位思考(必须在两者考虑清楚之后才能得出结论) 以员工和部门为例: 员工:一个员工只能对应一个部门 部门:一个部门同时包含了很多员工 结论:员工表和部门表之间仅仅是单向的多对一,所以他们的关系就是"多对一" 在表关系中没有多对一一说,是说一对多,无论是一对多还是多对一,都叫"一对多" 如何让两张表在代码层面上产生真正

MySQL 库.表.记录.相关操作(3) 单表查询 """ 增: insert [into] [数据库名.]表名[(字段1[, ..., 字段n])] values (数据1[, ..., 数据n])[, ..., (数据1[, ..., 数据n])]; 删: delete from [数据库名.]表名 [条件]; 改: updata [数据库名.]表名 set 字段1=值1[, ..., 字段n=值n] [条件]; 查: select [distinct] 字段1 [[as

库.表.记录.相关操作(2) 字段操作 create table tf1( id int primary key auto_increment, x int, y int ); # 修改 alter table tf1 modify x char(4) default ''; alter table tf1 change y m char(4) default ''; # 增加 mysql>: alter table 表名 add 字段名 类型[(长度) 约束]; # 末尾 eg>: alte

多表数据记录查询 一.关系数据操作 并(UNION) 并就是把具有相同字段数目和字段类型的表合并到一起 笛卡尔积(CARTESIAN PRODUCT) 笛卡尔积就是没有连接条件表关系返回的结果. 内连接(INNER JOIN) 所谓内连接就是在表关系笛卡尔积数据记录表中,保留表关系中,所有匹配的数据记录,舍弃不匹配的数据记录. 外链接(OUTER JOIN) 所谓外连接:就是在表关系的笛卡尔积数据记录中,不仅保留表关系中所匹配的数据记录,而且还会保留部分不匹配的数据记录. 按照保留不匹配条件数据

Python进阶----表与表之间的关系(一对一,一对多,多对多),增删改查操作,单表查询,多表查询 一丶表与表之间的关系 背景: ​ ​ ​  ​ ​ 由于如果只使用一张表存储所有的数据,就会操作数据冗余,也会操作数据库查询效率低下等问题,所以会把一张表分成多个表. 但是表与表之间的关系就需要被,否则在创建数据库表时,思维混乱,导致项目崩溃. 表与表之间存在三种关系:  ​ ​  ​ ​ 1.一对一  ​ ​  ​ ​ 2.一对多  ​ ​  ​ ​ 3.多对多 如何找出表与表之间关系: 分析

10.6 约束条件 10.61 not null .default create table t15( id int, name ) not null, sex enum('male','female','other') not null default "male" ); #) not null; insert into t15(id,name) values (,'egon1'), (,'egon2'), (,'egon3'); ​ mysql> desc t15; +---

表之间的关系 # 定义一张部门员工表 emp id name gander dep_name dep_desc 1 ming male 教学部 教书 2 lilei male 教学部 教书 3 hammm female 销售部 销售工作 4 hong female 技术部 技术能力 ''' 把所有数据存放到一张表中的弊端: 1.组织结构不清晰(重点是人还是部门?) 2.浪费银盘空间(重复的内容多) 3.扩展性极差(改动部门名要改动多行数据) ''' # 上述代码的弊端类似把代码全部写到一个py文

如何找出两张表的对应关系 分析步骤: 1.先找出左表的角度去找 ​ 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段 (通常是id) 2.再站在右表的角度去找 ​ 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段(通常是id) 3.总结 多对一 如果只有步骤1成立,则是左表多对一右表 如果只有步骤2成立,则是右表多对一左表 多对多 如果步骤1和2同时成立,则证明这两张表时一个双向的

 """ 1.字段的修改.添加.删除 2.多表关系(外键) 3.单表详细操作:增删改,查(各种条件) """ 字段操作  create table tf1(  id int primary key auto_increment,    x int,    y int ); ​ # 修改 alter table tf1 modify x char(4) default ''; alter table tf1 change y m char(4) d

数据库表与表之间的关系 一对多:一个学校可以有多个学生,一个学生只能有一个学校 多对多:一个学生可以有多个老师,一个老师可以教多个学生 一对一:一个人只能有一个身份证号,一个身份证号只能找到一个人 一对多关系 创建学生和学校表 create table school( sch_id int PRIMARY KEY auto_increment , sch_name VARCHAR(30), sch_address VARCHAR(200) ); create table student( sid

一.前言 二.表与表之间的关系 (一) 一对多 (二) 一对一 (三) 多对多 一.前言 研究表与表之间的关系前,先要知道将所有数据存放在一张表中的弊端: 1.结构不清晰 ---> 不致命 2.浪费空间 ---> 不致命 3.可扩展性极差 ---> 不可忽视的弊端 就i好比将所有的代码存放在一个文件中,强耦合到了一起,而我们需要做的就是 ----> 解耦合 ----> 拆分表 拆分表解决以上问题. 需要给两张表之间,建立一种强有力的关系, 使用 "外键".

表和表空间的关系 建一个使用缺省值的表空间SQL> create tablespace a datafile '/u01/data/urpdb/a01.dbf' size 10m; 利用oracle提供的dbms_metadata.get_ddl包看看缺省值都给的是什么? SQL> set serverout on;SQL> declareaa varchar2(2000);beginselect dbms_metadata.get_ddl('TABLESPACE','A') into