对于replica set 中的secondary 节点默认是不可读的.在写多读少的应用中,使用Replica Sets来实现读写分离.通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk,由Secondary来分担读的压力,Primary只承担写操作. 如果通过shell访问mongo,要在secondary进行查询.会出现如下错误: imageSet:SECONDARY> db.fs.files.find() error: { "$err" : "not master an

http://blog.itpub.net/26812308/viewspace-2124660/ 在Replica sets 中的secondary节点默认是不可读的.使用Replica Sets实现读写分离.通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk,由Secondary来分担读的压力,Primary只承担写操作. 在secondary上,访问mongo,进行查询.会出现如下错误: rs:SECONDARY> db.sponsor.find();Error: error: { "ok

MongoDB以文档的形式来存储数据,此结果类似于JSON键值对.文档类似于编程语言中将键和值关联起来的结构(比如:字典.Map.哈希表.关联数组).MongoDB文档是以BOSN文档的形式存在的.BSON是JSON附加了类型信息的一种二进制的表现形式. 文档中的字段可以是任何BSON类型,比如(文档类型.数组.文档数组) MongoDB将所有文档存储在collection中,collection是一组相关的文档集合,这一组文档集合拥有共同的索引,collection类似于关系型数据库中的表.

本文是对MongoDB副本集常用操作的一个汇总,同时也穿插着介绍了操作背后的原理及注意点. 结合之前的文章:MongoDB副本集的搭建,大家可以在较短的时间内熟悉MongoDB的搭建和管理. 下面的操作主要分为两个部分: 1. 修改节点状态 主要包括: 1> 将Primary节点降级为Secondary节点 2> 冻结Secondary节点 3> 强制Secondary节点进入维护模式 2. 修改副本集的配置 1> 添加节点 2> 删除节点 3> 将Secondary节

在某些情况下,将读请求发送给副本集的备份节点是合理的,例如,单个服务器无法处理应用的读压力,就可以把查询请求路由到可复制集中的多台服务器上.现在绝大部分MongoDB驱动支持读偏好设置(read preference:或翻译为读取首选项),用来告诉驱动从特定的节点读取数据. 1  读偏好选项 primary — 这是默认的设置,表明只从可复制集的主节点读取数据,因此具有强一致性.如果可复制集有问题,并且没有可选举的从节点,就表示出现错误. premaryPreferred — 设置了此参数的驱动

本文是对MongoDB副本集常用操作的一个汇总,同时也穿插着介绍了操作背后的原理及注意点. 结合之前的文章:MongoDB副本集的搭建,大家可以在较短的时间内熟悉MongoDB的搭建和管理. 下面的操作主要分为两个部分: 1. 修改节点状态 主要包括: 1> 将Primary节点降级为Secondary节点 2> 冻结Secondary节点 3> 强制Secondary节点进入维护模式 2. 修改副本集的配置 1> 添加节点 2> 删除节点 3> 将Secondary节

上一篇文章: http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/06/01/2066426.html介绍到了在MongoDB的控制台完成MongoDB的数据操作,通过前一篇文章我们对MongoDB有了全面的认识和理解.现在我们就用Java来操作MongoDB的数据. 开发环境: System:Windows IDE:eclipse.MyEclipse 8 Database:mongoDB 开发依赖库: JavaEE5.mongo-2.5.3.jar.junit-

原文地址: MongoDB for Java]Java操作MongoDB 开发环境: System:Windows IDE:eclipse.MyEclipse 8 Database:mongoDB 开发依赖库: JavaEE5.mongo-2.5.3.jar.junit-4.8.2.jar Email:hoojo_@126.com Blog:http://blog.csdn.net/IBM_hoojo http://hoojo.cnblogs.com/ 一.准备工作 1. 首先,下载mongoD

目录 概述 keepalived和heartbeat对比 一.环境 二.部署 部署lvs代理和keepalived MySQL+heartbeat+drbd的部署 MySQL主从复制 web服务器及amoeba配置 总测试 keepalived配置文件详解 概述 本项目解决了MySQL读操作频繁给数据库服务器造成的巨大压力,和写操作数据库服务器的高可用性以及数据存储的问题. 两台写的数据库服务器之间使用heartbeat心跳线,和drdb技术构建网络raid1存储,搭建nfs直接绑定VIP,对客

前段时间维护的一个事业群的其中一条业务线的开发找到运维,提出来了一个MongoDB的优化问题,那段时间MongoDB正在从op管理移交给db进行维护,整个部门都对MongoDB的运维经验缺乏,MongoDB的优化更是一个未知的挑战.当op找到我,核心系统的公共服务平台用来进行短信服务的MongoDB集群想进行一次优化,我当仁不能让的承担了这项我都觉得可能搞不定的任务. 开发找到我提出了两点儿问题,并寻求运维团队解决这个问题,不过最终在我的理性的思考和他感性的思维碰撞下,最终我还是以胜利者的姿态胜

MongoDB简介 MongoDB是一个开源的.文档型的NoSQL数据库程序.MongoDB将数据存储在类似JSON的文档中,操作起来更灵活方便.NoSQL数据库中的文档(documents)对应于SQL数据库中的一行.将一组文档组合在一起称为集合(collections),它大致相当于关系数据库中的表. 除了作为一个NoSQL数据库,MongoDB还有一些自己的特性: 易于安装和设置 使用BSON(类似于JSON的格式)来存储数据 将文档对象映射到应用程序代码很容易 具有高度可伸缩性和可用性,

Basic Compaction 为了保持LSM的读操作相对较快,维护并减少sstable文件的个数是很重要的,所以让我们更深入的看一下合并操作.这个过程有一点儿像一般垃圾回收算法. 当一定数量的sstable文件被创建,例如有5个sstable,每一个有10行,他们被合并为一个50行的文件(或者更少的行数).这个过程一 直持续着,当更多的有10行的sstable文件被创建,当产生5个文件时,它们就被合并到50行的文件.最终会有5个50行的文件,这时会将这5个50 行的文件合并成一个250行的文

  mongodb官方的java driver不支持直接插入java bean,只能使用DbObject的Key,Value形式进行insert,update,(c# mongodb官方driver类似),所以我这里加入了一个利用反射快速操作的类,来支持bean操作.另因为java不支持扩展方法,所以只能用abstract class的类来替代,c#的话可以直接扩展官方driver,会更方便.   关于速度,反射(reflection)一般情况下要比直接(native)的方法要慢.先使用的是反射

前言 简单整理一下常规操作. 正文 虽然一般说写代码看的是思想,但是呢,如果不知道mongodb 有哪些常用的操作,那么你怎么能知道mongodb是否符合你的需求,比如说如果聚合功能都没有,你得自己写聚合,那么这个工作量还是蛮大的,也不符合软件开发. 插入一条数据:db.fruit.insertOne({'name':'apple'}) 插入多个: db.fruit.insertMany([{'name':'apple1'},{'name':'apple2'}]) 那么find 有很多功能使用,

好久没有写过Blog, 每天看着开源的Java社区流口水, 心里满不是滋味. 终于等到了今年六月份 dotnet core 的正式发布, 看着dotnet 社区也一步一步走向繁荣, 一片蒸蒸日上的大好景象. 不在绑定Windows, 相信众位dotneter的春天就要来了 废话不多说, 早就对dotnet core 跃跃欲试, 手头一个新项目也正计划使用dotnet core来开发. 正好自己做做调研, 就与大家分享一点使用MongoDB的经验. 首先, 安装VS Code, 并安装C#插件,

传送门 Description I hope you know the beautiful Union-Find structure. In this problem, you’re to implement something similar, but not identical. The data structure you need to write is also a collection of disjoint sets, supporting 3 operations: 1 p q

无法更新 EntitySet"SoreInfo_Table",因为它有一个 DefiningQuery,而 <ModificationFunctionMapping> 元素中没有支持当前操作的 <InsertFunction> 元素. 1:实体中的表必须有主键(这里指示T_User表中必须有主键),如果没有,会有这样的提示 2:主键设置好后,运行还是会出现类似问题,那就一个郁闷 1):方法一先从EF中删除刚设置主键的模型,然后再重新添加到EF中,That's O

和其他所有数据库一样,权限的管理都差不多一样.mongodb存储所有的用户信息在admin 数据库的集合system.users中,保存用户名.密码和数据库信息.mongodb默认不启用授权认证,只要能连接到该服务器,就可连接到mongod.若要启用安全认证,需要更改配置文件参数auth. https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.dropAllUsers/ https://docs.mongodb.com/v2.6/tutorial

问题:想在同一个类的实例之间做排序,但是它们并不原生支持比较操作. 解决方案:使用内建的sorted()函数可接受一个用来传递可调用对象的参数key,sorted利用该可调用对象返回的待排序对象中的某些值来比较对象. from operator import attrgetter class User: def __init__(self, user_id): self.user_id = user_id def __repr__(self): return 'User({})'.format(

AudioPlayer.js是一个响应式.支持触摸操作的HTML5 的音乐播放器.本文是对其官网的说用说明文档得翻译,博主第一次翻译外文.不到之处还请谅解.之处. JS文件地址:http://osvaldas.info/examples/audio-player-responsive-and-touch-friendly/audioplayer.js 你可以在右键点击上面的地址,然后选择另存为把JS文件保存到本地. 英文原文地址:http://osvaldas.info/audio-player