经过前段时间的学习呢,我们对MongoDB有了一个大概的了解,接下来就要开始使用稍稍深入一点的东西了,首先呢,就是MongoDB中的聚合函数,跟mysql中的count等函数差不多.话不多说哈,我们先看一下聚合函数的作用.    MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*).那么,接下来我们就来看一下它的语法:      >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGRE

第四章 Mongodb聚合函数 插入 测试数据 ;j<;j++){ for(var i=1;i<3;i++){ var person={ Name:"jack"+i, Age:i, Address:["henan","wuhan"], Course:[ {Name:"shuxue",Score:i}, {Name:"wuli",Score:i} ] } db.DemoTest.Person.in

%>%来自dplyr包的管道函数,其作用是将前一步的结果直接传参给下一步的函数,从而省略了中间的赋值步骤,可以大量减少内存中的对象,节省内存 符号%>%,这是管道操作,其意思是将%>%左边的对象传递给右边的函数,作为第一个选项的设置(或剩下唯一一个选项的设置) x %>% f(y) 等同于 f(x, y) y %>% f(x, ., z) 等同于 f(x, y, z ) 直接上栗子

Oracle的管道函数需要定义下面的三样: Record/Object Type:定义一个Record或Object类型的变量,这个变量用于表示返回结果集的一行数据,有点像C#中的DataRow类. Table Type:定义一个集合类型,这个类型由Record/Object Type填充.这个类型也可以理解为一个Record/Object的数组. Function:定义个返回类型为Table Type的函数.这个函数负责生成结果集. 上述三个数据库对象一般定义在一个包内,但是Object Ty

一 概述: 1.管道函数即是能够返回行集合(能够使嵌套表nested table 或数组 varray)的函数,我们能够像查询物理表一样查询它或者将其  赋值给集合变量. 2.管道函数为并行运行,在普通的函数中使用dbms_output输出的信息,须要在server运行完整个函数后一次性的返回给client.假设须要在client 实时的输出函数运行过程中的一些信息,在oracle9i以后能够使用管道函数(pipeline function). 3.keywordPIPELINED表明这是一个o

-----------------------------Cryking原创------------------------------ -----------------------转载请注明出处,谢谢!------------------------ 管道函数是一种比较特殊的函数,其返回值为集合类型. 在PL/SQL中,管道函数和表函数.游标一起联合使用能实现一些比较复杂的功能,当和并行处理一起使用时,还能较大的改善性能. 使用示例1: 实现简单的字符串分割,函数参数为常见的VARCHAR2

体验usually.js的管道函数——pipe函数 usually.js 是一个面向现代 Web 开发的 JavaScript 函数库,基于 ES6 开发.最新版本2.4.1,最新版本usually.js增加管道函数—— pipe 函数.什么是管道函数?管道函数,其作用是将前一步的结果直接传参给下一步的函数,从而省略了中间的赋值步骤,可以大量减少内存中的对象,节省内存. 基本使用 usually.js 管道函数 pipe 的管道操作符 |> 允许以一种易读的方式去对函数链式调用.本质上来说,管道

学习R语言半年多了,以前比较注重统计方法上的学习,但是最近感觉一些基础知识也很重要.去年的参考资料是<R语言实战>,今年主要是看视频.推荐网易云课堂里的教程,很多资料都是很良心的~ 目前学习的是:R语言数据分析挖掘实战,讲的很全,从基础知识到R语言机器学习的应用. (我是先从后面机器学习开始学的,发现老师在里面用到很多自定义函数.循环,以前在书上看到这些也没有实际操作过,所以赶紧看前面的视频补补课) 今天的例子都很简单啦... 1.while循环 s<-1 i<-0 while(i

oracle管道函数是一类特殊的函数,oracle管道函数返回值类型必须为集合,下面将介绍oracle管道函数的语法. 在普通的函数中,使用dbms_output输出的信息,需要在服务器执行完整个函数后一次性的返回给客户端.如果需要在客户端实时的输出函数执行过程中的一些信息,在oracle9i以后可以使用管道函数(pipeline function). 关键字PIPELINED表明这是一个oracle管道函数,oracle管道函数的返回值类型必须为集合,在函数中,PIPE ROW语句被用来返回该

oracle管道函数是一类特殊的函数,oracle管道函数返回值类型必须为集合 如果需要在客户端实时的输出函数执行过程中的一些信息,在oracle9i以后可以使用管道函数(pipeline function). 关键字PIPELINED表明这是一个oracle管道函数,oracle管道函数的返回值类型必须为集合 --创建一个集合接受返回的值 1st.create or replace type type_split as table of varchar2(4000); --创建管道函数 cre

这两天要做mongodb日志的模块,下面记录一下. 一. 首先要导入一批数据,使用springboot来完成. 配置mongodb的复制集:在application.yml文件中配置uri来完成 格式:mongodb://用户名:密码@ip:端口[,ip:端口] [,ip:端口]/数据库名 下面注入mongoTemplate: 二. Mongodb在java中分组使用应该有两三种方式:可以百度一下 下面我贴上我们项目组使用的代码: @Service("logMongoService")

插入 测试数据 for(var j=1;j<3;j++){ for(var i=1;i<3;i++){ var person={ Name:"jack"+i, Age:i, Address:["henan","wuhan"], Course:[ {Name:"shuxue",Score:i}, {Name:"wuli",Score:i} ] } db.DemoTest.Person.insert

概念 聚合函数是对一组值执行计算并返回单一的值 主要的聚合函数 count distinct Group MapReduce 1.count db.users.count() db.users.count({"uname":"hxf1"}) db.users.count({"salary":{"$gt":15000} }) db.users.find({"salary":{"$gt":1

聚合函数 最大值  $max db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_max : {$max: "$likes"}}}]) 最小值  $min db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_min : {$min: "$likes"}}}]) 求和   $sum db.mycol.aggregate([

1. //定义一个Sum的函数 db.system.js.save({_id:"Sum", value:function(key,values) { ; ;i <values.length;i++) total += values[i]; return total; }}); 2. //使用Sum函数 db.loadServerScripts();Sum(,[,,,,,,,,]) //在People集合中使用Sum函数 db.people.runCommand( { mapred

function RunDOS(const CommandLine: string): string;var  HRead, HWrite: THandle;  StartInfo: TStartupInfo;  ProceInfo: TProcessInformation;  b: Boolean;  sa: TSecurityAttributes;  inS: THandleStream;  sRet: TStrings;begin  Result := '';  FillChar(sa,

1. 简单的例子(返回单列的表) 1>创建一个表类型 create or replace type t_table is table of number; 2>创建函数返回上面定义的类型 create or replace function f_pipe(s number) return t_table pipelined as v_number number; begin ..s loop v_number := i; pipe row(v_number); end loop; return

pipelines.py import json from scrapy.conf import settings from pymongo import MongoClient class SunPipeline(object): def open_spider(self,spider): self.file = open('dongguan.json','w') def process_item(self, item, spider): str_data = json.dumps(dict(

本文整理了一年多以来我常用的MongoDB操作,涉及mongo-shell.pymongo,既有运维层面也有应用层面,内容有浅有深,这也就是我从零到熟练的历程. MongoDB的使用之前也分享过一篇,稍微高阶点:见这里:<MongoDB使用小结> 1.shell登陆和显示 假设在本机上有一个端口为17380的MongoDB服务,假设已经把mongo bin文件加入到系统PATH下. 登陆:mongo --port 17380 显示DB:show dbs 进入某DB:use test_cswuy

本文整理了一年多以来我常用的MongoDB操作,涉及mongo-shell.pymongo,既有运维层面也有应用层面,内容有浅有深,这也就是我从零到熟练的历程. MongoDB的使用之前也分享过一篇,稍微高阶点:见这里:<MongoDB使用小结> 1.shell登陆和显示 假设在本机上有一个端口为17380的MongoDB服务,假设已经把mongo bin文件加入到系统PATH下. 登陆:mongo --port 17380 显示DB:show dbs 进入某DB:use test_cswuy

1.创建数据库 use DATABASE_NAME 举例说明: > use another //创建了数据库another switched to db another > db another > show dbs //查看所有数据库,刚创建的数据库 another 没显示,需要插入数据才显示 admin .000GB config .000GB local .000GB > db.another.insert({"name":"hello"