DBeaver 是一个基于 Java 开发,免费开源的通用数据库管理和开发工具,使用非常友好的 ASL 协议.可以通过官方网站或者 Github 进行下载. 由于 DBeaver 基于 Java 开发,可以运行在各种操作系统上,包括:Windows.Linux.macOS 等.DBeaver 采用 Eclipse 框架开发,支持插件扩展,并且提供了许多数据库管理工具:ER 图.数据导入/导出.数据库比较.模拟数据生成等. DBeaver 通过 JDBC 连接到数据库,可以支持几乎所有的数据库产品

周煦辰 2016-01-16 来说说MongoDB中的数据聚合工具. Aggregate是MongoDB提供的众多工具中的比较重要的一个,类似于SQL语句中的GROUP BY.聚合工具可以让开发人员直接使用MongoDB原生的命令操作数据库中的数据,并且按照要求进行聚合.聚合不仅极大提升了开发的效率,更重要的是,原生的工具运行效率比自己写聚合的方法高到不知道哪里去了. 下面简单说一下PHP开发环境下如何使用MongoDB的数据聚合工具 Aggregation Pipleline和Group.其实

windows forms 上一个类似于wpf snoop 的工具: Hawkeye 周银辉 WPF上有snoop这样的run time object editor让人用着很爽, 今天搜到了一个for windows forms的工具hawkeye 下载: http://hawkeye.codeplex.com/

点评:今天上网的时候偶然发现了一款oracle的客户端的图形化管理和开发工具,当看到这个界面的时候,感觉很舒服,便上网搜了一下这个工具,看百度百科之后感觉很出乎我的意料,这个产品对于许多的数据库竟都有支持   今天上网的时候偶然发现了一款oracle的客户端的图形化管理和开发工具,当看到这个界面的时候,感觉很舒服,便上网搜了一下这个工具,看百度百科之后感觉很出乎我的意料,这个产品对于许多的数据库竟都有支持,这也是吸引我的地方,于是我便下载了三个常用数据库的所对应的这个软件.这个工具可以用于任何版

使用Navicat for Oracle工具连接oracle的 这是一款oracle的客户端的图形化管理和开发工具,对于许多的数据库都有支持.之前用过 Navicat for sqlserver,感觉很好用,所以下载了Oracle版的用. 上网查看了一下这个工具可以用于任何版本 8i 或以上的 Oracle 数据库服务器,并支持大部份 Oracle 最新版本的功能,包括目录.表空间.同义词.实体化视图.触发器.序列.类型等.下边的这张图是oracle版的,MySQL和Sql Server版基本一

MongoDB 常用的几大GUI工具 MongoDBCompass (官方的连接工具),免费的,界面简洁,不支持 sql 查询,支持性能监控.支持在三大平台 Windows .Mac .Linux 上运行. 下载链接:MongoDBCompass 性能监控,需要对应的权限. Robo 3T 免费的,支持 MongoDB 4.0,轻量级GUI,支持 sql 查询,支持语法填充.不支持导入导出.支持在三大平台 Windows .Mac .Linux 上运行. 下载链接 Studio 3T 收费的,但

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  WINDOWS下好用的MongoDB 3.0以上客户端工具: NoSql Manager https://www.mongodbmanager.com/download  

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1.导出工具-mongoexport Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出为JSON格式或者CSV格式文件. (1).导出为JSON文件 /opt/mongodb/bin/mongoexport -h 127.0.0.1 -u user -p password --port 27017 -d dev_test_db -c dev_test_history_location -q '{"handle" : "30487"}'

现在许多应用都使用MongoDB存储大量的业务数据,MongoDB基于文档式的存储,在大数据行业的应用还是很普遍的.MongoDB的客户端工具也很多,基于web的却不多,国产的就更少了,下面介绍的是一款国产的TreeSoft数据库管理系统,是Java开发的,基于web的一款工具软件.一次布署,到处使用. 1.直接在线编辑shell脚本,查询mongodb数据. 2.MongoDB数据在线查看.编辑.删除.维护 3.MongoDB关键指标参数的在线监控.

使用MongoDB命令查看很不方便 于是想把爬来的数据导出来,看爬来的数据是否正确 打开cmd,执行 mongoexport -d test -c blogs --csv -f title,link,author,summery,create_time -o e:\python\blogs.csv 还是得找个可视化的工具,这样可以方便查看数据 自己是做php的,就找了几个php写的工具 为php安装php_mongo扩展https://pecl.php.net/package/mongodb 重

搜索mongo docker search mongo 拉取mongo[这里默认为latest] docker pull mongo 查看本地镜像 启动容器[就是安装,-v后面的参数表示把数据文件挂载到宿主机的路径,-p把mongo端口映射到宿主机的指定端口,--auth表示连接mongodb需要授权] docker run -p : -v /tmp/db:/data/db -d mongo 查看运行中的容器 docker ps 进入mongo[以 admin 用户身份进入mongo,相当于or

探索和操作MongoDB数据的最简单方法 用于MongoDB的GUI.可视化地查看数据.以秒为单位运行临时查询.使用完整的CRUD功能与数据交互.查看和优化查询性能.可在Linux.Mac或Windows上使用.Compass使您能够在索引.文档验证等方面做出更明智的决策. 1.下载 https://www.mongodb.com/download-center/compass 我下载的压缩包,直接解压后,找到文件夹中的 MongoDBCompass.exe文件,直接点击运行就可以. 2.配置连

在使用 MySQL 客户端中,感觉 Navicat for MySQL 做的还是很不错的.鄙人比较懒,喜欢采用绿色安装的方式,百度网盘上备份的有个绿色的压缩包,解压打开需要注册,这里记录一下注册码,版本号是 10.1.7 ,注册码:NAVN-LNXG-XHHX-5NOO.

Linux下的yum用着真省心! mac下的相类似的软件是Homebrew 使用前需要先安装它, ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"   安装之后 Homebrew install apt-get 即可安装apt-get工具哦 详细网址:http://brew.sh/index_zh-cn.html

下载地址: https://www.lanzous.com/b657322/ 密码:1j9x zip解压密码:gubin 下载完成 是这样的  先安装第一个  安装完成后 不要打开 ,把第二个复制到安装的根目录中  双击打开  !然后重启电脑生效!

一.方式一和方式二都可以,建议方式二. 前提条件:在服务器上将MySQL的配置文件 /etc/mysql/my.cnf中使用: sudo vi /etc/mysql/my.cnf 找到bind-address = 127.0.0.1,加上注释#,保存退出,重启mysql => service mysql restart 进入mysql>mysql -u root -p password> //执行下面方式一或者方式二 1.方式一:修改表数据 mysql>update user se

在Windows下面,mongodb就只有一个bin目录以及bin目录以外的三个文件,相对bin目录中包括了如下文件: bsondump.exe 用于将导出的BSON文件格式转换为JSON格式 mongo.exe mongoDB的客户端 mongod.exe 用于启动mongoDB的Server mongodump.exe 用于从mongodb数据库中导出BSON格式的文件,类似于mysql的dump工具mysqldump mongoexport.exe 用于将mongodb中的数据库,导出为J

在初探一中,我们已经能够顺利的将MongoDB在我们自己的机器上跑起来了. 可是在其bin文件夹以下另一些我们不熟知的工具.接下来,将介绍一下各个小工具的用途以及初探一中MongoDB在data文件夹下创建的文件的用途. 1.bin文件夹以下的各种小工具简单介绍及使用方式 bsondump.exe 用于将导出的BSON文件格式转换为JSON格式mongo.exe mongoDB的client mongod.exe 用于启动mongoDB的Server mongodump.exe 用于从mongo

正文 该项目从2011年10月开始开发,知道现在已经有整整5年了.MongoDB也从一开始的大红大紫到现在趋于平淡. MongoCola这个工具在一开始定位的时候只是一个Windows版本的工具,期间也想改为WebPage版本,但是只是开了一个头,也没有继续下去. 现在想想,可能这个决定是正确的,WebPage版本是为了跨平台才去做的,但是,当时的环境,Net Core并没有发布,即使用MVC5搭建平台,也依然无法做到跨平台. 现在,随着Net Core的发布,WebPage的事情也重新摆上日程