在前面的分享中,有讲解 “详解MongoDB中的多表关联查询($lookup)” 一节,其内容涵盖了常见的集合管理的需求.我们知道文档的选择都是通过$match进行匹配刷选.但这是文档间的匹配筛选,并没有对单个新生成的文档进行内嵌子文档进行筛选. 那么什么是$lookup后新文档的内嵌子文档呢? 假设有以下2个集合,一个是商品库存集合 inventory,存储的测试数据 如下: db.inventory.insert([ { "_id" : 1, "sku" : &

目录 一:表关系外键 1.提前创建表关系 2.目前只剩 书籍表和 书籍作者表没创建信息. 3.增 4.删 5.修改 二:多对多外键增删改查 1.给书籍绑定作者 2.删 3.修改 4.清空 三:正反向的概念 1.什么是正向? 2.什么是反向? 3.判断正向反向 4.查询方式 5.应用场景.all() 四:多表查询 1.子查询与联表查询 五:子查询(基于对象的跨表查询) 1.子查询(正向) 2.子查询(正向)总结 3.子查询(反向) 4.子查询(反向) 六:联表查询(基于双下划线的跨表查询) 1.v

select语句学习 . 创建表 create table user(user varchar2(20), id int); . 查看执行某条命令花费的时间 set timing on: . 查看表的结构 desc 表名: . 查询所有列 select * from 表名; . 查询指定列 select 某列名1,某列名2 from 表名; . 取消重复行 select distinct 某列名1,某列名2 from 表名: 其中distinct作用在后面多列,只有每行完全相同才会被滤去 .  

将一张表中的数据插入另外一张表 1.两张表结构相同 insert into 表1名称 select * from 表2名称 2.两张结构不相同的表 insert into 表1名称(列名1,列名2,列名3···) select 列1,列2,列3 ··· from 表2名称 3.从另一张表获取某几个字段插入另一张表 insert into 表1名称(列名1,列名2,列名3···)values(数据1,数据2,(select 列名3 from 表2名称 )) 三张结构相同的表查询一条记录 SELEC

1.查询语句的基本操作 - select - from - where - group by - having - distinct - order by - limit - 聚合函数: count, max, min, avg, sum 2.单表查询: #前期表与数据准备 # 创建一张部门表 create table emp( id int not null unique auto_increment, name ) not null, sex enum('male','female') no

表和表的关系 ---- 外键的变种 * 一对多或多对一 多对多 一对一 参考 https://www.cnblogs.com/majj/p/9169416.html 如何找出两张表之间的关系 分析步骤: #1.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段(通常是id

单表查询 前期表准备 create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment

day04 mysql pymysql   一.单表查询     1.having过滤         一般用作二次筛选             也可以用作一次筛选(残缺的: 只能筛选select里面有的字段)         有了where为啥还用having:             where后面不能直接用聚合函数, 要having后跟聚合函数查询             where>group by>having: 即是执行的优先级顺序,同时也是书写的顺序             ha

sql 最核心的查询语句!!!! 增删改 单表查询 select语句的完整写法 关键字的书写顺序 执行顺序 多表查询 笛卡尔积 内连接 左外连接 右外连接 全外连接 通过合并左外连接和右外连接 子查询 一个查询包含另一个查询 被包含的叫子查询 当一个查询的结果 是另一个查询的条件时 这个查询叫子查询 子查询需要用括号包起来 ==================================== 1.数据增删改 增加 insert [into] 表名[(可选字段名)] values(一堆值1),

一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名"

一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名"

多表查询 笛卡尔积 同时查询多张表时,每张表的每条数据都要和其它表的每条数据做组合.如下栗子,我们发现产生的总记录数是 56 条,还发现 emp 表是 14 条,dept 表是 4 条,56 条正是 emp 表和 dept 表的记录数的乘积,这就是笛卡尔积. ) from dept; ) from emp; ) from emp,dept; 例: 连接条件类型 等值连接 不等值连接 外链接 自连接 多表基本查询 使用一张以上的表做查询就是多表查询,而多表查询一般则需要通过多表连接来实现. 如果多

记得自己要敲o~~~ select * from bonus; select * from salgrade; from dual; --笛卡尔积:两张表的乘积 select * from emp,dept; select * from emp e1,dept d1 where e1.deptno =d1.deptno; /* 内联接: 隐式内联接: 不等值内联接:where e1.deptno <> d1.deptno 自联接:自己连接自己 等值内联接: where e1.deptno =

本篇专门记录数据库增删改查中最常用.花招最多的 查. [文章结构] 一.数据的准备 二.基本的查询功能 三.条件查询 四.查询排序 五.聚合函数 六.分组查询 七.分页查询 八.连接查询 九.子查询 十.自关联 [正文] 一.数据的准备 首先创建一个数据库,以便后文命令的使用. -- 创建一个数据库 create database pysql charset=utf8; -- 使用数据库 use pysql; -- 查看当前使用的是哪个数据库 select database(); -- 创建数据

<!-- 查找总记录数 --> <select id="billCount" resultType="int"> select count("sb.id") as billCount,sp.proName as sproName from smbms_bill sb,smbms_provider sp where sb.providerId=sp.id </select> 此处省略映射接口的方法>>

数据准备: ## 学院表create table department( d_id int primary key auto_increment, d_name varchar(20) not null);insert into department(d_name ) values('计算机学院'),('外语学院');insert into department(d_name ) values('机械学院'),('建工学院'),('艺术学院'); ## 学生表create table stude

1 带IN关键字的子查询 #查询平均年龄在25岁以上的部门名关键点部门名 以查询员工表的dep_id的结果 当作另外一条sql语句查询条件使用 in (sql语句) mysql ; +--------+ | dep_id | +--------+ | | +--------+ rows in set (0.00 sec) mysql) ; +--------------+ | name | +--------------+ | 人力资源 | | 销售 | +--------------+ row

单表distinct 多表group by group by 必须放在 order by 和 limit之前,不然会报错 ************************************************************************************ 1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from peop

一.外键 变种: 三种关系: 多对一 站在左表的角度: (1)一个员工 能不能在 多个部门? 不成立 (2)多个员工 能不能在 一个部门? 成立 只要有一个条件成立:多 对 一或者是1对多 如果两个条件都成立: 多对多 要创建第三张表进行关联 多对多    双向的多对一 一对一 示例(一对一) #两张表: 用户表 (user)和 博客表(blog) # 创建用户表 create table user( id int primary key auto_increment, name varchar

一.外键的变种(三种关系) 本节重点: 如何找出两张表之间的关系 表的三种关系 一.介绍 因为有foreign key的约束,使得两张表形成了三种了关系: 多对一 多对多 一对一 二.重点理解如果找出两张表之间的关系 分析步骤: #1.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key

  本节重点: 单表查询 语法: 一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取