mongoDB 学习笔记纯干货(mongoose.增删改查.聚合.索引.连接.备份与恢复.监控等等) http://www.cnblogs.com/bxm0927/p/7159556.html

最后更新时间:2017-07-13 11:10:49 原始文章链接:http://www.lovebxm.com/2017/07/13/mongodb_primer/ MongoDB - 简介 官网:https://www.mongodb.com/ MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库,由 C++ 语言编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. Mong

第四章 Mongodb聚合函数 插入 测试数据 ;j<;j++){ for(var i=1;i<3;i++){ var person={ Name:"jack"+i, Age:i, Address:["henan","wuhan"], Course:[ {Name:"shuxue",Score:i}, {Name:"wuli",Score:i} ] } db.DemoTest.Person.in

MongoDB聚合管道 使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合. 管道是由一个个功能节点组成的,这些节点用管道操作符来进行表示.聚合管道以一个集合中的所有文档作为开始,然后这些文档从一个操作节点流向下一个节点 ,每个操作节点对文档做相应的操作.这些操作可能会创建新的文档或者过滤掉一些不符合条件的文档,在管道中可以对文档进行重复操作. 管道表达式只可以操作当前管道中的文档,不能访问其他的文档:表达式操作可以在内存中完成对文档的转换. 语法格式:   db.runCommand({ aggre

2.5.5 MongoDB -- 聚合 排序 索引类型 创建索引 排序 // 升序 db.getCollection('author').find({}).sort({"age": 1}).limit(20) // 降序 db.getCollection('author').find({}).sort({"age": -1}).limit(20) // 组合 db.getCollection('author').find({}).sort({"age&qu

MongoDB 学习笔记 mongodb 数据库 nosql 一.数据库的基本概念及操作 SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明 database database 数据库 table collection 数据库表/集合 row document 数据记录行/文档 column field 数据字段/域 index index 索引 table joins 表连接,MongoDB不支持 primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主

MongoDB学习笔记:MongoDB 数据库的命名.设计规范     第一部分,我们先说命名规范. 文档 设计约束 UTF-8 字符 不能包含 \0 字符(空字符),这个字符标识建的结尾 . 和 $ 有特殊含义,需要避免 区分大小写 键不能重复 键/值对有序 实践约束 [强制]文档中的key禁止使用_以外的特殊字符 [强制]key全部小写,多个单词可以下划线分割 [强制]禁止使用数字打头的key [强制]禁止自定义_id(_id一般自增,使用无序id极有可能降低写入性能) [建议]相似类型文档

MongoDB学习笔记:快速入门   一.MongoDB 简介 MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能.MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 二.MongoDB安装及配置 查看:https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-linux-ins

回到占占推荐博客索引 该来的总会来的,Ef,Redis,MVC甚至Sqlserver都有了自己的系列,MongoDB没有理由不去整理一下,这个系列都是平时在项目开发时总结出来的,希望可以为各位一些帮助和启发,文章中有对新技术的研究(Mongo驱动),对老技术的回顾(代码重构),还有对架构设计的阐述等(面向接口编程,对扩展开放,对修改关闭,所以出现了IMongoRepository接口). MongoDB学习笔记系列~目录 MongoDB学习笔记~环境搭建 (2015-03-30 10:34) M

管道概念 POSIX多线程的使用方式中, 有一种很重要的方式-----流水线(亦称为"管道")方式,"数据元素"流串行地被一组线程按顺序执行.它的使用架构可参考下图: 以面向对象的思想去理解,整个流水线,可以理解为一个数据传输的管道:该管道中的每一个工作线程,可以理解为一个整个流水线的一个工作阶段stage,这些工作线程之间的合作是一环扣一环的.靠输入口越近的工作线程,是时序较早的工作阶段stage,它的工作成果会影响下一个工作线程阶段(stage)的工作结果,即下

<?php/*** PHP操作MongoDB学习笔记*///*************************//**   连接MongoDB数据库  **////*************************//格式=>("mongodb://用户名:密码 @地址:端口/默认指定数据库",参数)$conn = new Mongo();//可以简写为//$conn=new Mongo(); #连接本地主机,默认端口.//$conn=new Mongo("172

MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*). 基本语法为:db.collection.aggregate( [ <stage1>, <stage2>, ... ] ) 现在在mycol集合中有以下数据: { "_id" : 1, "name" : "tom", "sex" :

聚合操作过程中的数据记录和计算结果返回.聚合操作分组值从多个文档,并可以执行各种操作,分组数据返回单个结果.在SQL COUNT(*)和group by 相当于MongoDB的聚集. aggregate() 方法 对于在MongoDB中聚集,应该使用aggregate()方法. 语法: aggregate() 方法的基本语法如下 >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 例子: 在集合中,有以下的数据: { _id:ObjectId(7

--------------------MongoDB聚合-------------------- 1.aggregate():     1.概念:         1.简介             MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*), sum(), avg().         2.语法             db.集合名.aggregate(聚合表达式)          

第四章 Mongodb聚合函数 插入 测试数据 for(var j=1;j<3;j++){ for(var i=1;i<3;i++){ var person={ Name:"jack"+i, Age:i, Address:["henan","wuhan"], Course:[ {Name:"shuxue",Score:i}, {Name:"wuli",Score:i} ] } db.DemoTe

关键字:MongoDB: aggregate:forEach 今天开发同学向我们提了一个紧急的需求,从集合mt_resources_access_log中,根据字段refererDomain分组,取分组中最近一笔插入的数据,然后将这些符合条件的数据导入到集合mt_resources_access_log_new中. 接到这个需求,还是有些心虚的,原因有二,一是,业务需要,时间紧:二是,实现这个功能MongoDB聚合感觉有些复杂,聚合要走好多步. 数据记录格式如下: 记录1 { "_id"

MongoDB学习笔记(一) MongoDB介绍及安装MongoDB学习笔记(二) 通过samus驱动实现基本数据操作MongoDB学习笔记(三) 在MVC模式下通过Jqgrid表格操作MongoDB数据MongoDB学习笔记(四) 用MongoDB的文档结构描述数据关系MongoDB学习笔记(五) MongoDB文件存取操作MongoDB学习笔记(六) MongoDB索引用法和效率分析

MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*). 基本语法为:db.collection.aggregate( [ <stage1>, <stage2>, ... ] ) 现在在mycol集合中有以下数据: { "_id" : 1, "name" : "tom", "sex" :

原文地址 MongoDB学习笔记(查询) 基本查询: 构造查询数据. > db.test.findOne() { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "ste

复制集+sharding分片                                                               背景 主机 IP 服务及端口 Server A 192.168.50.1 shard1_1:27017shard2_1:27018config:20000mongos:30000 Server B 192.168.51.1 shard1_2:27017shard2_2:27018config:20000mongos:30000 创建数据目录及配