explain(),语句分析工具 MongoDB 3.0之后,explain的返回与使用方法与之前版本有了很大的变化,介于3.0之后的优秀特色和我们目前所使用给的是3.0.7版本,本文仅针对MongoDB 3.0+的explain进行讨论.3.0+的explain有三种模式,分别是:queryPlanner.executionStats.allPlansExecution.现实开发中,常用的是executionStats模式,主要分析这种模式. 基本用法 先来看一个基本用法: db.duan.f

在之前<在ASP.NET Core中使用Apworks快速开发数据服务>一文的评论部分,.NET大神张善友为我提了个建议,可以使用Compile As a Service的Roslyn为语法解析提供支持.在此非常感激友哥给我的建议,也让我了解了一些Roslyn的知识.使用Roslyn的一个很大的好处是,框架无需依赖第三方的组件,并且Roslyn也是.NET Foundation的一个开源项目,为.NET语言提供编译服务,社区支持做的也非常出色.然而,经过一段时间的思考,我还是选择了一个折中的方

大家在参考本节时,请先阅读以下博文,进行预热: http://blog.csdn.net/tyler_download/article/details/50708807 本节代码下载地址: http://pan.baidu.com/s/1sjWiwPn 代码的理解和运行是吃透编译原理的关键,如果我们看的是爱情动作片,自然选择无码的好,但如果看得是计算机课程,则必须有码,无码的计算机理论都是耍流氓. 当前,java所实现的简易编译器目的是将一条或一组含有加号和乘号的算术表达式编译成类似汇编语言的伪

1. 什么是 markdown Markdown 是一种轻量级的「标记语言」,它的优点很多,目前也被越来越多的写作爱好者,撰稿者广泛使用.看到这里请不要被「标记」.「语言」所迷惑,Markdown 的语法十分简单.常用的标记符号也不超过十个,这种相对于更为复杂的HTML 标记语言来说,Markdown 可谓是十分轻量的,学习成本也不需要太多,且一旦熟悉这种语法规则,会有一劳永逸的效果. 2. 使用 java 实现一个简单的 markdown 语法解析器 markdown 语法解析器,可以实现将

Boost.Spirit能使我们轻松地编写出一个简单脚本的语法解析器,它巧妙利用了元编程并重载了大量的C++操作符使得我们能够在C++里直接使用类似EBNF的语法构造出一个完整的语法解析器(同时也把C++弄得面目全非-_-).关于EBNF的内容大家可以到网上或书店里找: EBNF基本形式<符号> ::= <表达式> 或 <符号> = <表达式>表达式里常用的操作符有: |   分隔符,表示由它分隔的某一个子表达式都可供选择 *   重复,和正则表达式里的*类

一. 写在前面 我最早是在2005年,首次在实际开发中实现语法解析器,当时调研了Yacc&Lex,觉得风格不是太好,关键当时yacc对多线程也支持的不太好,接着就又学习了Bison&Flex,那时Bison的版本还是v1.x.y,对C++的支持比较差,最终选择了Biso++ & Flex++,两者支持C++版本并且跨平台支持Linux和windows.业务需求是实现全文检索Contains表达式的解析,包括调研.学习.实现和测试,大致用了2月,很多时间花费在解决语法冲突.内存管理等

之前写过一篇博客,是关于如何解析类似sql之类的解析器实现参考:https://www.cnblogs.com/yougewe/p/13774289.html 之前的解析器,更多的是是做语言的翻译转换工作,并不涉及具体的数据运算.而且抛弃了许多上下文关联语法处理,所以相对还是简单的. 那么,如果我们想做一下数据运算呢?比如我给你一些值,然后给你一个表达式,你可以给出其运算结果吗? 1. 表达式运算难度如何? 比如,已知表达式为, field1 > 0 and field2 > 0, 然后已知道

最近开始尝试用go写点东西,正好在看LLVM的资料,就写了点相关的内容 - 前端解析器+中间代码生成(本地代码的汇编.执行则靠LLVM工具链完成) https://github.com/daibinhua888/toy-compiler go语言用下来感觉还好,类的实现比较面向过程,但还是OO的,package的用法import是基于文件夹相对路径的,go get安装这些要看具体库(如果和c强相关,就比较痛苦,要装一堆gcc.cmake之类的工具,比如llvm) 用go写的玩具编译器,最终目标是

形如:[a,b,c] [a,[b,cd],f] 为 嵌套列表 其ANTLR文法表示: list :'[' elements ']'; // 匹配方括号 elements : elements (',' element)*; // 匹配list的逗号 element : NAME | list; // element是NAME或者嵌套的list NAME : ('a'..'z' | 'A'..'Z')+; // NAME含有至少一个字母 具体实现: public class Token { pub

1. 背景 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.相对于另一种数据交换格式 XML,JSON 有着诸多优点.比如易读性更好,占用空间更少等.在 web 应用开发领域内,得益于 JavaScript 对 JSON 提供的良好支持,JSON 要比 XML 更受开发人员青睐.所以作为开发人员,如果有兴趣的话,还是应该深入了解一下 JSON 相关的知识.本着探究 JSON 原理的目的,我将会在这篇文章中详细向大家介绍一个简单的JSON解析器的解析流

一般来说,语句按一定规则进行推导后会形成一个语法树,这种树状结构有利于对语句结构层次的描述.同样Jasper对JSP语法解析后也会生成一棵树,这棵树各个节点包含了不同的信息,但对于JSP来说解析后的语法树比较简单,只有一个父节点和n个子节点.例如node1是表示形如<!-- 字符串 -->的注释节点,节点里面包含了一个表示注释字符串的属性:而node2则可能是表示形如<%= a+b %>的表达式节点,节点里面包含一个表示表达式的属性,同样地其他节点可能表示JSP的其他语法,有了这棵

要求 必备知识 JAVA基础知识.XML基础知识. 开发环境 MyEclipse10 资料下载 源码下载   文件对象模型(Document Object Model,简称DOM),是W3C组织推荐的处理可扩展置标语言的标准编程接口.各种语言可以按照DOM规范给出解析XML文件的解析器.Sun公司发布的JDK1.4的后续版本中提供了解析XML文件的网API(Java API for XML Processing).关于XML语法请参考这里.为什么没有对java类和实际对象没做详细说明,我已经到代

概览 Druid 的官方 wiki 对 SQL 解析器部分的讲解内容并不多,但虽然不多,也有利于完全没接触过 Druid 的人对 SQL 解析器有个初步的印象. 说到解析器,脑海里便很容易浮现 parser 这个单词,然后便很容易联想到计算机科学中理论性比较强的学科------编译原理.想必很多人都知道(即使不知道,应该也耳濡目染)能够手写编译器的人并不多,并且这类人呢,理论知识和工程能力都比较强.在缺乏人力的条件下,大多数时候实现一个编译器,往往是选择采用一些工具,比如说 ANTLR,只需要描

原题 | A Meta-Grammar for PEG Parsers 作者 | Guido van Rossum(Python之父) 译者 | 豌豆花下猫("Python猫"公众号作者) 声明 | 本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议.为便于阅读,内容略有改动.本系列的译文已在 Github 开源,项目地址:https://github.com/chinesehuazhou/guido_blog_translation 本周我们使解析器生成器完成

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 本文向您介绍一种利用mysql解析器和bison的调试选项进行sql语法解析跟踪的方法. 数据库开发过程中我们常会遇到修改sql语法的需求.我们知道,mysql的sql解析器是基于yacc文法,采用EBNF格式进行规则描述(sql/sql_yacc.yy),并借助bison工具生成(sql_yacc.h, sql_yacc.cc), 所以修改sql语法,不可避免地要和这些yac

一.solr搜索流程介绍 1. 前面我们已经学习过Lucene搜索的流程,让我们再来回顾一下 流程说明: 首先获取用户输入的查询串,使用查询解析器QueryParser解析查询串生成查询对象Query,使用所有搜索器IndexSearcher执行查询对象Query得到TopDocs,遍历TopDocs得到文档Document 2. Solr搜索的工作流程: 流程说明: 用户输入查询字符串,根据用户的请求类型qt(查询为/select)选择请求处理器RequestHandler,根据用户输入的参数

jsoup Java HTML解析器:使用选择器语法来查找元素 使用选择器语法来查找元素 问题 你想使用类似于CSS或jQuery的语法来查找和操作元素. 方法 可以使用Element.select(String selector) 和 Elements.select(String selector) 方法实现: File input = new File("/tmp/input.html"); Document doc = Jsoup.parse(input, "UTF-8

SWUpdate:使用默认解析器的语法和标记 介绍 SWUpdate使用库"libconfig"作为镜像描述的默认解析器. 但是,可以扩展SWUpdate并添加一个自己的解析器, 以支持不同于libconfig的语法和语言. 在examples目录中,有一个用Lua编写的,支持解析XML形式 描述文件的解析器. 使用默认解析器,则sw-description遵循libconfig手册中描述的语法规则. 请参阅http://www.hyperrealm.com/libconfig/lib

注意:使用QueryParser查询,关键词是会被分词的,如果不需要分词,可以选择使用Lucene提供的API查询类. Lucene提供了丰富的API来组合定制你所需要的查询器,同时也可以利用Query Parser提供的强大的查询语法解析来构造你想要的查询器.本文章详细的介绍了Lucene的查询语法.通过Java语法分析器把一个查询字符串解析成 Lucene的查询器.在你选择使用Query Parser前,请考虑以下事项: 如果你打算在程序中拼接查询语法串然后再利用Query Parser转换

原题 | Left-recursive PEG grammars 作者 | Guido van Rossum(Python之父) 译者 | 豌豆花下猫("Python猫"公众号作者) 声明 | 本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议.为便于阅读,内容略有改动. 我曾几次提及左递归是一块绊脚石,是时候去解决它了.基本的问题在于:使用递归下降解析器时,左递归会因堆栈溢出而导致程序终止. [这是我的 PEG 系列的第 5 部分.其它文章参见这个目录] 假设

原题 | Adding Actions to a PEG Grammar 作者 | Guido van Rossum(Python之父) 译者 | 豌豆花下猫("Python猫"公众号作者) 声明 | 本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议.为便于阅读,内容略有改动. 如果你在语法规则中还可以添加(某些)语义,那么语法就会更好.特别是对于我正在构建的 Python 解析器,我需要控制每个备选项返回的 AST 节点,因为 AST 的格式已经规定好. [