Cookies的使用之购物车实现 最近学习了JSON对象之后,发现Cookies的使用更加的灵活方便了.ps:JSON不是JS.可以这么理解,JSON 是 JS 对象的字符串表示法,它使用文本表示一个 JS 对象的信息,本质是一个字符串. 首先为了方便,我们可以先写两个方法来简化我们对Cookies的操作: //设置cookie function setCookie(cname, cvalue) { document.cookie = cname + "=" + cvalue + &q

问题一:是否collection越少越好,尽量把关系数据库中分表表示的关系嵌套进文档里?问题二:如果这样的话,一句SQL能搞定的复杂查询,mongodb也许要查询多次.mongodb的查询速度是否还比sql数据库快?问题三:那mongodb的优势体现在哪?超大规模数据的mapreduce?方便拓展? 我来举个栗子吧: 假设mysql中是这样的(意思意思): authors ( int id, char name, int age, char email ) articles ( int id,

1.一对很少  one-to-few  可以采用内嵌文档 person集合中 { name:'张三', age:20, address:[ {country:"中国",province:"山西省",city:"长治市"}, {country:"中国",province:"山西省",city:"太原市"} ] } 优点:不需要单独执行一条语句去获取内嵌的内容 缺点:法把这些内嵌文档当做单独

转载:http://leongfans.iteye.com/blog/1019383 昨天搜一下mongodb的资料,介绍应用的比较多,原理介绍的不多. 粗略得看了一下,总体来说两者的设计思路差不多,主要就是通过划区间去分布数据,后台进程进行数据分裂 两者的区别主要在于: 1.HBase依赖于HDFS:MongoDB直接存储在本地磁盘中 2.HBase按照列族将数据存储在不同的文件中:MongoDB不分列,整个文档都存储在一个(或者说一组)文件中,通过一个有一个通用的.ns文件保存名称空间(Co

MongoDb 相比于传统的 SQL 关系型数据库,最大的不同在于它们的模式设计( Schema Design )上的差别,正是由于这一层次的差别衍生出其它各方面的不同. 我们可以简单的认为关系型数据库由数据库.表(table).记录(record)三个层次概念组成,而在构建一个关系型数据库的时候,工作重点和难点都在数据库表的划分与组织上.一般而言,为了平衡提高存取效率与减少数据冗余之间的矛盾,设计的数据库表都会尽量满足所谓的第三范式.相对的,可以认为MongoDb由数据库.集合(collect

Part 1 原文:6 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design: Part 1 By William Zola, Lead Technical Support Engineer at MongoDB “我有丰富的sql使用经验,但是我是个MongoDB的初学者.我应该如何在MongoDB中针对一对多关系进行建模?”这是我被问及最多的问题之一. 我没法简单的给出答案,因为这有很多方案去实现.接下来我会教导你如何针对一对多进行建模. 这个话题有很多内容需要讨

一. 实体类设计 图书实体类 public class Book { private String id; private String name; private String author; private double price; private String description; // 省略getter setter } 购物项实体类 public class CartItem { private Book book; private int quantity; private d

MongoDB数据模型选择• CAP定理(Consistency ,Availability 和Partition Tolerance )– Consistency(一致性):数据一致更新,所有数据变动都是同步的– Availability(可用性):好的响应性能– Partition Tolerance(分区容错性):数据可靠性– 分布式系统三选二 官方CP模型• CP– Replica Set,设置写入节点数w=Replica Set数据节点数,查询开启SlaveOk• AP– Replic

        还是存在一些问题(比如clear函数没效果.乱码,单独测试也没,确实找不到问题),路过的给解决下... 第一部分     会话控制 会话跟踪: 使用隐藏表单字段 URL重写,实际就是直接把状态信息加到URL 持久Cookie 会话HttpSession         今天写filter的时候找不到web.xml了,急坏了我,原来是我在创建动态网站项目的时候,输入项目名称后就立刻按finish了,我刚才创建了另一个项目,一步一步next地来,在最后那步可以是否创建web.xml文

MongoDB 的设计目标是高性能.可扩展.易部署.易使用,存储数据非常方便.其主要功能特性如下.   (1)面向集合存储,容易存储对象类型的数据.在MongoDB 中数据被分组存储在集合中,集合类似RDBMS 中的表,一个集合中可以存储无限多的文档.   (2)模式自由,采用无模式结构存储.在MongoDB 中集合中存储的数据是无模式的文档,采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征.   (3)支持完全索引,可以在任意属性上建立索引,包含内部对象.MongoDB的索引和R

#### 如何做好分片集群 * 合理的架构 * 是否需要分片? * 要分多少片? * 数据分布规则? * 正确的姿势 * 选择需要分片的表 * 选择正确的片键 * 使用合适的均衡策略 * 足够的资源 * CPU * RAM * 存储1. 合理的架构-分片大小 * 分片的基本标准: * 分片的基本标准: * 关于数据:数据量不超过3TB,尽可能保持在2TB一个片: * 关于索引:常用索引必须容纳进内存: - 按照以上初步确定分片后,还要考虑业务压力,随着压力增大,CPU.RAM.磁盘中的任何一项出

原文链接:http://www.mongoing.com/mongodb-advanced-pattern-design 12月12日上午,TJ在开源中国的年终盛典会上分享了文档模型设计的进阶技巧,就让我们来回顾一下吧: —————————————————————————————————————————————————————————- 从很久以前,我就开始接触开源产品:从最开始的使用.受益者到后来的贡献者,到现在的热情推广者.现在,我是MongoDB的技术顾问.我的职责是为MongoDB的客户

对于大部分B2C网站来说,购物车是网站的咽喉之地,订单是白花花的银子,所有银子都必然流经购物车,购物车不能有失.优秀的购物车设计至少需要完成两项使命:一是方便用户多买货多掏银子:二是帮用户保管好待购的货品,方便下次接着掏银子. 购物车是个较复杂的系统,一般会跟订单.商品.库存.会员和促销等模块有暧昧关系,也算是牵一发而动全身.所以,在不了解购物车前,不宜轻易的指挥你的程序员修改购物车. 说了这么多,进入正题.本文较长,请耐心观看. 什么叫购物车,有何作用? 传统的购物车一般指超市中顾客去结算前暂

一  挑战 设计从来就是个挑战. 当我们第一次接触数据库,学习数据库基础理论时,都需要学习范式,老师也一再强调范式是设计的基础.范式是这门课程中的重要部分,在期末考试中也一定是个重要考点.如果我们当年大学挂科了,说不定就是范式这道题没有做好.毕业后,当我们面试时,往往也有关于表设计方面拷问. 很多时候,我们错误地认为,花费大量时间用在设计上,问题根源在于关系数据库(RDBMS),在于二维表及其之间的联系组成的一个数据组织.而真实的环境中,我们正在大量使用noSQL或者NewSQL,按照目前的趋势

学于黑马和传智播客联合做的教学项目 感谢 黑马官网 传智播客官网 微信搜索"艺术行者",关注并回复关键词"乐优商城"获取视频和教程资料! b站在线视频 注:实验并没有完全成功,登陆后,点击加入购物车,不知道为什么不跳转,找不到bug,其次浏览器中的TOKEN名称为TOKNEN,应该是TOKEN,但是代码中都改为TOKEN,浏览器中还是TOKNEN,故将代码中的TOKEN改为TOKNEN. 0.学习目标 1.实现未登录状态的购物车 2.实现登陆状态下的购物车 1.搭建

MongoDB简介 MongoDB在功能和复杂性之间取得了很好的平衡,并且大大简化了原先十分复杂的任务,它具备支撑今天主流web应用的关键功能:索引.复制.分片.丰富的查询语法,特别灵活的数据模型.与此同时还不牺牲速度. MongoDB是一款强大.灵活,且易于扩展的通用型数据库.能扩展出非常多的功能,如二级索引.范围查询.排序.聚合,以及地理空间索引. 设计特点 易于使用 MongoDB是一个面向文档的数据库,比关系型数据库有更好的扩展性.用文档代替行.能够仅使用一条记录来表现发展的层次关系.

技术若只如初见,那么还会踩坑么? 在系统引入 MongoDB 也有几年了,一开始是因为 MySQL 中有单表记录增长太快(每天几千万条吧)容易拖慢 MySQL 的主从复制.而这类数据增长迅速的流水表,对数据一致性也没那么高要求,而且业务上也不需要关联查询它,就考虑分出去.为什么是 MongoDB?刚巧赶上公司 DBA 团队引入了这个数据库,有人帮助运维,对业务团队就成了一个自然的选择.不过对于任何技术产品你如果要把它用在生产环境上,最好确定对它的架构和运作机理有个全面的理解. 形态 MongoD

副本集(Replica Set)是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成.通过Replication,将数据的更新由Primary推送到其他实例上,在一定的延迟之后,每个MongoDB实例维护相同的数据集副本.通过维护冗余的数据库副本,能够实现数据的异地备份,读写分离和自动故障转移. 一,MongoDB版本和环境 在Windows上创建包含三个节点的副本集,使用的环境: 数据库:MongoDB 版本 3.2.9 Server

1. MongoDB的特点: (1) 易于使用 MongoDB是一个面向文档的数据库,非关系型数据库.通过在文档中嵌入式文档和数据,面向对象的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层次关系.文档的键和值不再是固定的类型和大小. (2) 易于扩展 MongoDB的设计采用横向扩展,即通过分区将数据分散到更多机器上.面向文档的数据模型使它很容易地在多台服务器之间进行数据分割.MongoDB能够自动处理集群的数据和负载,自动重新分配文档,以及将用户请求路由到正确的机器上. (3) 丰富的功能 1) 索引

1.之前没有使用过C#开发过相应的桌面应用程序,现在既然要从零到有进行开发,自然要掌握好C#桌面开发相关的原理与技术,以及站在多类型用户的角度开发具有实际生产意义的mongodb数据库管理软件. 2.选择github作为源代码托管环境,由于我选择了在windows环境下进行开发,所以需要安装一个windows版本的Github桌面应用程序(当前时间的有效链接:https://windows.github.com/),我进入页面的时候下载了这么一个东东: 接下来,点击此安装程序,就会进入正式下载等

在上一篇文章<搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集> 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制.还是带着副本集的问题来看吧! 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选