一.mongoDB中的连接池 刚上手MongoDB,在做应用时,受以前使用关系型数据库的影响,会考虑数据库连接池的问题! 关系型数据库中,我们做连接池无非就是事先建立好N个连接(connection),并构建成一个连接池(connection pool),提供去连接和归还连接等操作. 而在MongoDB中,我们先来看看怎么进行操作,以insert为例: Mongo m = new Mongo( "localhost" , 27017 ); DB db = m.getDB( "

一.pom.xml添加 <!-- 配置数据库连接池 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency> 二.application.properties 添加 # 连接池配置spring.datasource.type

1:连接池的必知概念    首先,我们还是老套的讲讲连接池的基本概念,概念理解清楚了,我们也知道后面是怎么回事了. 以前我们程序连接数据库的时候,每一次连接数据库都要一个连接,用完后再释放.如果频繁的数据库操作,就会导致性能很低.连接池的出现,为开发过程提供了一个很好的管理平台.当程序中需要建立数据库连接时,只须从内存中取一个来用而不用新建.同样,使用完毕后,只需放回内存即可.而连接的建立.断开都有连接池自身来管理.同时,我们还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的连接数.每个连接的最大使用次

前言: 最近在开发服务的时候, 发现服务只要一段时间不用, 下次首次访问总是失败. 该问题影响虽不大, 但终究影响用户体验. 观察日志后发现, mysql连接因长时间空闲而被关闭, 使用时没有死链检测机制, 导致sql执行失败. 问题的表层根源, 看似简单, 但实际解决之路, 却显得有些曲折坎坷. 因此有必须分析下本质的原因, 以及Java Mysql连接池的处理策略和相关的配置项. 异常现象和问题本源: 服务的持久层依赖mysql, 采用连接池的机制来优化性能. 但服务空闲一段时间(切确地讲是

[-] DBCP连接池配置 dbcp jar包 c3p0连接池配置 c3p0 jar包 jdbc-pool连接池配置 jdbc-pool jar包 常用数据库的driverClass和jdbcUrl SQL SERVER200020052008MY SQLORCAL驱动包 DBCP连接池配置 <bean id="dbcpDataSource" abstract="true">              <property name="ma

TOMCAT J2EE项目连接池配置 web 项目的 web.xml <web-app> <resource-ref> <description>DB Connection</description> <res-ref-name>jdbc/oracle</res-ref-name> <res-type>javax.sql.DataSource</res-type> <res-auth>Contain

DBCP连接池 一.C3p0连接池配置 开源的JDBC连接池 使用连接池的好处: 减轻数据库服务器压力 数据源: ComboPooledDataSource ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource(); 将数据库配置信息写在 c3p0-config.xml 放在classpath下 二.DBUtils使用 dbutils能极大简化jdbc编码的工作量 QueryRunner query 查询 update 增删改 javabe

jedis.propertise 注意以前版本的maxAcitve和maxWait有所改变,JVM根据系统环境变量ServerType中的值 取不同的配置,实现多环境(测试环境.生产环境)集成. redis.pool.maxTotal=redis.pool.maxActive.${ServerType} redis.pool.maxIdle=redis.pool.maxIdle.${ServerType} redis.pool.maxWaitMillis=redis.pool.maxWait.$

1 准备工作 首先,我们准备jdbc属性文件 database.properties,用于保存连接数据库的信息,利于我们在配置文件中使用. 只要在applicationContext.xml(Spring的配置文件)中配置注册Jdbc属性文件 或者 2 常见的几个连接池配置 1 Spring框架内置的连接池 使用的jar:spring-jdbc-4.2.4.RELEASE.jar 或者: 2 使用c3p0连接池 使用的jar:c3p0-0.9.1.2.jar 3 Apache的DBCP连接池 使

转载自51CTO http://developer.51cto.com/art/200906/129914.htm Hibernate支持第三方的连接池,官方推荐的连接池是C3P0,Proxool,以及DBCP.在Hibernate连接池配置时需要注意的有三点: 一.Apche的DBCP在Hibernate2中受支持,但在Hibernate3中已经不再推荐使用,官方的解释是这个连接池存在缺陷.如果你因为某种原因需要在Hibernate3中使用DBCP,建议采用JNDI方式. 二.默认情况下(即没

#连接池配置 #最小空闲连接,默认值10,小于0或大于maximum-pool-size,都会重置为maximum-pool-size spring.datasource.hikari.minimum-idle=10 #最大连接数,小于等于0会被重置为默认值10,大于零小于1会被重置为minimum

最近公司有一个项目模块让用nosql-mongodb替换了,故,对mongodb做了一点研究,然后分享一下! 1.首先说一下安装时的坑 下载mongodb,如果你从官网下载,将会是一件很慢的事情,在公司我都没有下载下来,回家下载的. 安装的时候非常坑,此图是我已经安装好打开的,如果你第一次安装,请不要默认下一步一下步,注意左下角,在某 一步中,记得要取消那个对勾. 2.如果你成功安装上了mongodb,打开dos,输入mongo 3.如果你的报错了,那么请配置环境变量(如何配置我就不说了) 4.

在Java开发中,使用JDBC操作数据库的四个步骤如下:   ①加载数据库驱动程序(Class.forName("数据库驱动类");)   ②连接数据库(Connection con  = DriverManager.getConnection();)   ③操作数据库(PreparedStatement stat = con.prepareStatement(sql);stat.executeQuery();)   ④关闭数据库,释放连接(con.close();) 也就是说,所有的

本人使用的是springMVC框架,以下是我的配置: step1,配置数据源(applicationContext-resource.xml中): <bean id="cc_ds" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">       <!-- 基本属性 url.user.

c3p0的配置方式分为三种,分别是 1.setters一个个地设置各个配置项 2.类路径下提供一个c3p0.properties文件 3.类路径下提供一个c3p0-config.xml文件 1.setters一个个地设置各个配置项 这种方式最繁琐,形式一般是这样: Properties props = new Properties(); InputStream in = ConnectionManager.class.getResourceAsStream("/c3p0.properties&q

DRUID介绍 DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快). DRUID官方文档 中文 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98 English https://gith

ShardingTaskExecutorPoolMaxSize Maximum number of outbound connections each TaskExecutor connection pool can open to any given mongod instance. The maximum possible connections to any given host across all TaskExecutor pools is 连接池最大大小,默认没有限制 对于mongo

注意:如果我们使用spring-boot-starter-jdbc 或 spring-boot-starter-data-jpa “starters”坐标,Spring Boot将自动配置HikariCP连接池, 因为HikariCP在性能和并发性相比其他连接池都要好. <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc&l

1.数据源 <!-- 配置数据源 --> <bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="${jdbc.dri

2010-08-27  一.连接池概述 数据库连接池概述: 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个 应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.数据库连接池正是针对这个问题提出来的. 数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而再不是重新建立一个:释放空闲时 间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏.这项技术能明显提高对数据库

初始连接池大小(Initial Pool Size) 当初始化 LDAP 连接池的时候初始化创建的 LDAP 连接数量. 1 期望的连接池大小(Preferred Pool Size) 优化连接池的大小. 当 LDAP 中的连接数量大于这个值的时候,LDAP 连接池将会从连接池中删除掉闲置的连接.当这个值设置为 0 的时候表示的是没有期望的连接大小,那么闲置连接数将不会进行限制. 10 最大连接池大小(Maximum Pool Size) LDAP 连接池中维护的最大连接数量. 当连接池中的连接