一.检查集群状态 1.1 使用sh.status()查看集群摘要信息 1.使用sh.status()可以查看分片信息.数据库信息.集合信息 sh.status() 如果数据块较多时,使用sh.status(true) 又是输出会很多,就不会截断,要使用如下查看 2.too many chunks to print, use verbose if you want to force print 可通过执行以下命令查看 printShardingStatus(db.getSisterDB("conf

节点从集群中移除的状态 show status like '%wsrep%';wsrep_cluster_status为Disconnected则表示该节点已经不在集群中了,示例如下 > show status like '%wsrep%'; +--------------------------+----------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+----------------------

Elasticsearch中信息很多,同时ES也有很多信息查看命令,可以帮助开发者快速查询Elasticsearch的相关信息. _cat $ curl localhost:9200/_cat =^.^= /_cat/allocation /_cat/shards /_cat/shards/{index} /_cat/master /_cat/nodes /_cat/indices /_cat/indices/{index} /_cat/segments /_cat/segments/{inde

原文地址: https://blog.csdn.net/pilihaotian/article/details/52460747 Elasticsearch中信息很多,同时ES也有很多信息查看命令,可以帮助开发者快速查询Elasticsearch的相关信息. _cat $ curl localhost:/_cat /_cat/allocation /_cat/shards /_cat/shards/{index} /_cat/master /_cat/nodes /_cat/indices /_

_cat $ curl localhost:9200/_cat=^.^=/_cat/allocation/_cat/shards/_cat/shards/{index}/_cat/master/_cat/nodes/_cat/indices/_cat/indices/{index}/_cat/segments/_cat/segments/{index}/_cat/count/_cat/count/{index}/_cat/recovery/_cat/recovery/{index}/_cat/h

此文已由作者袁欢授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 部署方式在3台centos6.6系统上以Replica Set方式部署mongodb3.0.2集群. 官方参考资料: http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/deploy-replica-set/ http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-red-hat/ 集群的IP地址分配# node01:

如何查看mysql集群状态是否正常: 进入mysql 输入show status like 'wsrep%': 查看cluster sizes 是否为3

使用场景 当Elasticsearch集群中有节点挂掉,我们可以去查看集群的日志信息查找错误,不过在查找错误日志之前,我们可以通过elasticsearch的cat api简单判断下各个节点的状态,包括磁盘,heap,ram的使用情况,先做初步判断. 在浏览器中输入: localhost:9200/_cat/nodes?v&h=http,version,jdk,disk.total,disk.used,disk.avail,disk.used_percent,heap.current,heap.

26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1.查看集群状态 命令:   hdfs  dfsadmin –report 可以看出,集群共有3个datanode可用 也可打开web控制台查看HDFS集群

解决ES集群状态异常教程(存在UNASSIGNED)_百度经验 https://jingyan.baidu.com/article/9158e00013f787a255122843.html

一年前搭了个MongoDB集群,跑得还算不错,但是有几次遇到过服务卡死的问题.处理起来已经得心应手了,拿来跟大家分享一下: 故障现象: 业务查询缓慢,而且会有连接异常: { "serverUsed" : "/10.6.19.80:10013" , "errmsg" : "exception: could not run map command on all shards for ns tloc.fileprops and query {

Mongodb常用三种集群 1 主从(Master/Slave) 不推荐,但是mongodb依然保留有.一主多从,不支持链式结构.简单主从,没有裁仲者不能自动恢复. 2 副本集(Relica Set)  推荐 主从备份,分流.一主多从,一主一从一从-从,支持链式结构.可设仲裁者,主服务挂了,从从服务器选一台当主服务器. 3 分片(Sharding) 大数据储存方案.通过横向扩展增加分片,组成集群.有配置服务器,路由服务器,分片服务器.分片服务器可以是单个mongodb实例,也可以是一个副本集.

一.安装Mongodb(Tarballs) 1.检查依赖文件包: yum install libcurl openssl 2.解压文件到/usr/local/ tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.4.tgz -C /usr/local/ 3.配置环境变量 /etc/profile export PATH=/usr/local/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.4/bin:$PATH 使用命令mongod -v输出信息版

问题发现 在使用过程中,通过spark访问集群的效率不是很令人满意,80核心同时运行的速度比单核心也就快了20倍左右,预测瓶颈在mongodb读写上.当然,此时没遇到其他问题暂时没进行问题梳理. 在数据规模增大之后,通过spark访问mongodb集群会造成mongos节点远程连接时输入命令卡顿,怀疑出现了某些性能瓶颈. 具体问题出现如下: 1.某一天发现主节点mongod崩溃. 2.当天重新执行spark任务,第二天发现主节点服务器无法连接,去机柜查看发现主节点服务器宕机,于是决定认真查找瓶颈

Mongodb安装: 编辑/etc/yum.repos.d/mongodb.repo,添加以下: [MongoDB] name=MongoDB Repository baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/amazon/2013.03/mongodb-org/3.2/x86_64/ gpgcheck=0 enabled=1 yum install mongodb-org /etc/init.d/mongod start chkconfig mongod on 编

测试环境 操作系统:CentOS 7.2 最小化安装 主服务器IP地址:192.168.197.21 mongo01 从服务器IP地址:192.168.197.22 mongo02 从服务器IP地址:192.168.197.23 mongo03 关闭selinux,关闭防火墙. Mongodb版本:mongodb-linux-x86_64-3.4.10.tgz 上传mongodb包到/software目录下,然后解压缩该包 [root@localhost software]# tar -zxvf

前面的文章介绍了MongoDB副本集和分片集群的做法,下面对MongoDB集群的日常维护操作进行小总结: MongDB副本集故障转移功能得益于它的选举机制.选举机制采用了Bully算法,可以很方便从分布式节点中选出主节点.Bully算法是一种协调者(主节点)竞选算法,主要思想是集群的每个成员都可以声明它是主节点并通知其他节点.别的节点可以选择接受这个声称或是拒绝并进入主节点竞争.被其他所有节点接受的节点才能成为主节点.节点按照一些属性来判断谁应该胜出.这个属性可以是一个静态ID,也可以是更新的度

简介 NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多. 灵活的数据模型,NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式.而在关系数据库里

参考http://blog.51cto.com/kaliarch/2047358 一.概述 1.1 背景 为解决mongodb在replica set每个从节点上面的数据库均是对数据库的全量拷贝,从节点压力在高并发大数据量的场景下存在很大挑战,同时考虑到后期mongodb集群的在数据压力巨大时的扩展性,应对海量数据引出了分片机制. 1.2 分片概念 分片是将数据库进行拆分,将其分散在不同的机器上的过程,无需功能强大的服务器就可以存储更多的数据,处理更大的负载,在总数据中,将集合切成小块,将这些块

介绍 自从远古计绳结开始,数据库的存储就注定了今天的地位和多样性,Nosql的出现更是解决了现有的关系型数据库无法解决的一些难题,对高性能,灵活度,扩展性,海量数据的问题.随之而出现的高速内存索引数据库.列式存储.图像存储等等,这篇文章主要讲的是mongodb文档型数据库,mongodb目前也在各种大中小型创业型公司大受欢迎,占据了一定的地位.文章讲解的是如何搭建一个安全认证的mongodb集群(安全认证还是很重要,各大数据库被沦陷后,怎么有效预防被勒索比特币….) mongodb集群有三种模式