var mongodb = new MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017");//MongoServer.Create();//创建链接 var mongoServer = mongodb.GetServer(); var database = mongoServer.GetDatabase("lx"); var collection = database.GetCollection<MyClass>("

Oracle分区表彻底删除的办法当对一个不再使用的分区表进行drop后,查询user_tab_partitions视图发现出现如下不规则的分区表表名:SQL> select distinct table_name from user_tab_partitions;BIN$l+Pv5l1jCMXgQKjAyQFA0A==$0这样很容易导致自己写的"自动增加表的分区"的存过发生错误,因此为了避免再修改存过,只能把这些不规则的表名删除才行.现提供如下方法彻底删除这些不规则的表名. 其实

今天有一个业务涉及到mongodb的多表查询,大体记录下语句结构 db.table_a.aggregate([ {$lookup:{from:"table_b",localField:"userid",foreignField:"userid",as:"organization_doc"}},   //联表B{ $project:{ _id:1, cardid:1, checkin_time:1, checkin_date:1

mongodb有$lookup可以做多表查询 举个例子 数据如下 db.orders.insert([ { , , }, { , , }, { } ]) db.inventory.insert([ { , }, { , }, { , }, { , }, { , "sku": null, description: "Incomplete" }, { } ]) 聚合操作如下 db.orders.aggregate([ { $lookup: { from: "i

MongoDB与关系型数据库的建模还是有许多不同,因为MongoDB支持内嵌对象和数组类型.MongoDB建模有两种方式,一种是内嵌(Embed),另一种是连接(Link).那么何时Embed何时Link呢?那得看两个实体之间的关系是什么类型. 一对一的关系:Embed,比如用户信息集合有Address字段,Address字段有省.市.县三个字段.建模如下: 一对多关系:一篇文章有多条评论,为1对多关系 由于MongoDB对单个文档(document)有大小限制16M(高于v1.8),设计时也要

1.官方文档:https://docs.mongodb.com/ecosystem/tools/hadoop/ 2.Hive介绍: Hive特点: 1.hive是一个数据仓库,和oracle,mysql等数据仓库相比,它底层依赖于hdfs. 2.hive是sql解析引擎,将sql语句转换成Map/Reduce任务,然后在hadoop hdfs上执行 3.hive的表其实就是一个目录,hive中表的数据就在文件中 Hive元数据: Hive将元数据存储在数据库中( metastore),支持mys

最近公司计划将风控逻辑移到slave库进行计算,因为考虑到业务表数据会比较大,此时如果还是走nest-loop的话,即使unique进行连接,因为还是需要至少2次以上LIO才能读一条记录,如果达到类似hash join效果的话,在大数据量下,性能通常可以大幅度提升. 因为memory引擎支持hash索引,根据mysql官方文档所述,其基本用途就是K/V存储,内部使用map而非b-tree的实现机制,这样来看,理论上确实达到了hash join的基础.所以,特地做了测试如下: drop table

使用update命令 update命令 update命令格式: db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi) 参数说明: criteria:查询条件 objNew:update对象和一些更新操作符 upsert:如果不存在update的记录,是否插入objNew这个新的文档,true为插入,默认为false,不插入. multi:默认是false,只更新找到的第一条记录.如果为true,把按条件查询出来的记录全部更新. //例如要把User

->use Admin         (切换到创建用户) ->db.TestDb          (创建数据库) ->db.addUser(“userName”,”Pwd”)    创建用户 ->db.auth(“userName”,”Pwd”)       设置用户为允许连接的用户 ->db.createCollection(“TableName”)                                     创建表 ->showcollections

1.安装mongodb的py模块包 pip install mongoengine 同时安装了mongoengine.pymongo 2.在项目配置文件settings.py中配置 from mongoengine import connect connect('dbname1', host='127.0.0.1', port=27017, alias='default') #connect('数据库名',host='host',port='port',alias='别名'),还可以设置其他参数

1.根目录下新建settings.js,存放数据库配置 module.exports={ cookieSecret:"myblog", db:"blog", host:"localhost" }; 2.根目录下新建models文件夹,在models文件夹下新建db.js var settings=require("../settings"), Db=require('mongodb').Db, Connection=requi

表A: id name --------------------------- 1 Tom 2 Roger 3 Mars 4 Brent 表B: id result ------------------------- 1 90 2 60 3 88 4 75 需求 将表A中的name和表B中的result关联查询. 思路 通过关联条件id关联name和result mysql 用left join,mongo用$lookup 语句 db."A表".aggregate([ { "

1 .添加一个字段.  url 代表表名 , 添加字段 content. 字符串类型. db.url.update({}, {$set: {content:""}}, {multi: 1}). 2  删除一个字段 db.url.update({},{$unset:{'content':''}},false, true)

mongoexport -h -u dbAdmin -p L-$LpGQ=FJvSf*****([l --authenticationDatabase=project_core_db -d project_core_db -c TradeRecordDetail -o D:/TradeRecordDetail.json mongoimport -h -u root -p --authenticationDatabase=admin -d test -c TradeRecordDetail --u

db.tshare_a.insert( { "_id" : ObjectId("57172b0f657f8bbb34d70147"), "picUrl" : "URL", "slidingSequence" : "a", ", "createTime" : ISODate("2018-05-01T16:00:00.000Z"), &quo

最近有个项目的功能模块,为了处理方便,需要操作集合类型的数据以及其他原因.考虑再三最终决定放弃使用MySQL,而选择MongoDB. 两个数据库,大家应该都不陌生.他们最大的区别就是MySQL为关系型数据库,而MongoDB为非关系型数据库.常见的关系型数据库有:MySQL.Oracle.DB2.SQL Server.Postgre SQL等,非关系型数据库有MongoDB.Redis.Memcached.HBse等等. 1.关系型数据库? 非关系型数据库? 关系型数据库可以理解为依赖一个模型来

最近有个项目的功能模块,为了处理方便,需要操作集合类型的数据以及其他原因.考虑再三最终决定放弃使用MySQL,而选择MongoDB. 两个数据库,大家应该都不陌生.他们最大的区别就是MySQL为关系型数据库,而MongoDB为非关系型数据库.常见的关系型数据库有:MySQL.Oracle.DB2.SQL Server.Postgre SQL等,非关系型数据库有MongoDB.Redis.Memcached.HBse等等. 1.关系型数据库? 非关系型数据库? 关系型数据库可以理解为依赖一个模型来

最近公司开发了一套新产品,采用nodejs前端+Java后端框架,为完全的前后端分离结构,以下为相关信息. 软件及功能: 软件 功能 Nginx 负责反向代理和负载均衡 Nodejs 前端代码 JDK+Tomcat Java后端代码 Mysql 数据库服务 MongoDB 客户表单工作流数据库服务 Redis TOKEN认证及缓存 测试服务器信息: IP 服务器 CPU 内存 空间 192.168.1.11 NGINX+NODEJS+TOMCAT 8 16 120G 192.168.1.12 M

回到目录 对于MongoDB这个非关系型数据库(NoSql)来说,找一个IDE工具不是很容易,还好被我找到了,它就是大名鼎鼎的MongoVUE,它可以对mongodb数据表进行增删改查,下面我主要说一下它的查询功能,它与传统的SQLSERVER不同,在写语句时我们需要了解一下它自己的一些关键字.

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随着NoSQL数据库越来越流行,MongoDB数据库作为NoSQL数据库中的领头羊,使用也越来越广泛.为此,FineReport V8.0版本提供了数据连接和数据集接口,可以通过开发一款可以连接和使用的MongoDB数据库的插件. 第一步:前往插件中心下载插件MongoDB数据集. 第二步:打开设计器,点击“服务器”菜单下的“插件管理”菜单. 第三步:然后选择“全部插件”面板,之后点击“从本地文件安装”,选择之前下载的插件安装包,安装完重启设计器即可. 第四步:点击“服务器”菜单下的“定义数据连