环境说明 centos7(运行于vbox虚拟机) flume1.9.0(自定义了flume连接mongodb的source插件) jdk1.8 kafka(2.11) zookeeper(3.57) mongoDB4.0.0(无密码) xshell 7 自定义flume插件 由于flume对数据库的支持欠缺,flume的source组件中,没有组件适用于连接关系型数据库或非关系型数据库. 对于关系型数据库(RDB),github中开源插件flume-ng-sql-source被广泛用于对接RDB

目录 Redis MongoDB Zookeeper Kafka Redis 概念 Redis是NoSQL中比较常典型的一个非关系型数据库,在日常工作中也是最为常见的.Redis是一个由C语言编写的开源的.遵守BSD协议.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API 这里我们引入一下 cookie 和 session ,session 一般是存在于服务器的,每次我们进行操作,都要跟这个 session 值进行校验,如果校验不上,就会重定向登录页.那么如

1. mongodb异步处理 依赖: <dependencies> <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongodb-driver-async</artifactId> <version>3.0.4</version> </dependency> </dependencies> 代码 public static

写这篇博客的目的 让更多的人了解 阿里开源的MongoShake可以很好满足mongodb到kafka高性能高可用实时同步需求(项目地址:https://github.com/alibaba/MongoShake,下载地址:https://github.com/alibaba/MongoShake/releases).至此博客就结束了,你可以愉快地啃这个项目了.还是一起来看一下官方的描述: MongoShake is a universal data replication platform b

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SpringBoot整合Redis.ApachSolr和SpringSession 一.简介 SpringBoot自从问世以来,以其方便的配置受到了广大开发者的青睐.它提供了各种starter简化很多繁琐的配置.SpringBoot整合Druid.Mybatis已经司空见惯,在这里就不详细介绍了.今天我们要介绍的是使用SpringBoot整合Redis.ApacheSolr和SpringSession. 二.SpringBoot整合Redis Redis是大家比较常用的缓存之一,一般Redis都

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/57420 摘要: Elk是Elastic search, Logstash和Kibana三者的简称. Elastic search顾名思义是致力于搜索,它是一个弹性搜索的技术平台,与其相似的有Solr,二者的对比可参考下面这篇文章: Elastic search与Solr选型 总结一下就是,如果你不喜欢夜店咖还是喜欢忠实可靠的老婆,那选Elastic search准没错,何况他还有那么一点 Elk是Elastic sear

由于需要对公司特定服务进行监控,于是,通过编写脚本获取各个进程占用系统资源的信息,从而使用zabbix采集到这些数据进行特定进程的基础监控. 我这主要需要监控的程序如下: nginx redis mysql tomcat sentinel mongodb openfire kafka zookeeper twemproxy mycat memcached php httpd 首先,在agent端编写监控脚本,脚本内容如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

基数排序算是桶排序和计数排序的衍生吧,因为基数排序里面会用到这两种其中一种. 基数排序针对的待排序元素是要有高低位之分的,比如单词adobe,activiti,activiti就高于adobe,这个是根据ascll码来的. 现在我们可以提出一个问题,怎样对字典里面的单词进行排序呢? 比如我们现在有如下单词: "Java", "Mongodb", "Redis", "Kafka", "javascript",

第一次搭建蓝鲸平台,参考了蓝鲸社区的官方搭建文档. 友情链接:蓝鲸智云社区版V4.1.16用户手册 搭建时遇到了不少的坑,这里做一个详细的安装梳理 主机硬件要求 官方的推荐如下: 在本地用VMware模拟了三台主机, 准备至少3台 CentOS 7 以上操作系统的机器 蓝鲸V4.1.16不支持最新的CentOS比如Centos7.6.1810 最低配置:2核4G 建议配置: 4核12G 以上 192.168.10.136(中控机) 192.168.10.137 192.168.10.138 我用

在本地用VMware模拟了三台主机 准备至少3台 CentOS 7 以上操作系统的机器,保证三台虚拟机都可以上网 最低配置:2核4G(我用的是这个) 建议配置: 4核12G 以上 192.168.161.137(主控机) 192.168.161.138 192.168.161.139 由于我的虚拟机安装的是centos7中的minimal版本,所以三台虚拟机中都没有常见的命令,需要自己安装 使用yum命令安装:先yum search ifconfig  查找安装包,使用yum install n

连接数据库: mysql -hrm-uf6b23117l3s5t69zjo.mysql.rds.aliyuncs.com -uwswl -pwswl@2019 显示用户: show databases; 打开用户: use mysql; 设置密码: ALTER USER wswl IDENTIFIED BY '1qaz2wsx';原始密码:*C251A941C808DD5E507DF2415BAEAC40647FE880 tomcat启动并打印日志: ./startup.sh; tailf ..

作者简介 Loris Degioanni,Sysdig的创始人和CTO,同时还是容器安全工具Falco的创建者. 原文链接 https://thenewstack.io/6-things-to-consider-in-a-prometheus-monitoring-platform/ 本文转自Rancher Labs 当前,Prometheus被许多企业和组织广泛使用,以监控其容器和微服务.但是在这一过程中,大型公司通常会陷入困境:当应用程序数量越来越多的时候,扩展监控指标则是一个十分重大的挑战

伟大的程序员版权所有,转载请注明:http://www.lenggirl.com/bigdata/server-sofeware-install.html 一.安装mongodb 官网下载包mongodb 配置文件config.conf,需绑定内网IP且开启web监控 bind_ip=172.16.0.10,127.0.0.1 rest=true dbpath=/data/db/mongodb/27017 port=27017 logpath=/data/logs/db/mongodb/mong

一.环境 一台Centos6.5主机 Mongo 3.0 Kafka_2.11-0.8.2.1 Storm-0.9.5 Zookeeper-3.4.6 java 1.7 (后因在mac上打包的jar由1.8编译没法儿运行,改为java 1.8) 其余环境暂略 二.运行启动 启动zookeeper 确认配置正确,配置相关可自行搜索. [root@localhost zookeeper-]#pwd /data0/xxx/zookeeper- [root@localhost zookeeper-]#b

https://blog.csdn.net/a123demi/article/details/78234023  : Springboot集成mybatis(mysql),mail,mongodb,cassandra,scheduler,redis,kafka,shiro,websocket.

KafkaStreaming.scala文件 import kafka.serializer.StringDecoder import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} import org.apache.spark.streaming.kafka.{KafkaManagerAdd, KafkaUtils} import org.json4s.Defau

最近有点忙,本来有好多东西可以总结,Redis系列其实还应该有四.五.六...不过<Redis in Action>还没读完,等读完再来总结,不然太水,对不起读者. 自从上次Redis之后呢,算是对Nosql类型的产品有些入门了,这会换个方向,研究下真正的NoSql数据库——MongoDB.说起MongoDB,确实是用完了之后颠覆了我的数据管和程序观.怎么说呢?如果用在OO设计的程序里那真的太棒了,像我这种数据驱动.表驱动思想根深蒂固的人,思路很难一下子跟上MongoDB的节奏.当然并不是调用

[启动和停止MongoDB]『从命令行启动』执行mongod,启动MongoDB服务器.mongod有很多可配置的启动选项:在命令行运行mongod --help可以查看所有选项.一些主要选项如下: · --dbpath 指定数据目录:默认值是/data/db/(Windows下是C:\data\db\).每个mongod进程都需要独立的数据目录,所以要是有3个mongod实例,必须要有3个独立的数据目录.当mongod启动时,会在数据目录中创建mongod.lock文件,这个文件用于防止其他m

背景: 公司核心业务库现存在MongoDB中,分布在6台MongoDB节点.现面临如下问题: 1.最大的一张表有10多个G,MongoDB在查询方面尚能胜任,但是涉及到复杂计算时会比较吃力. 2.MongoDB中有三张表,分别记录了最终用户在三个不同系统(电话,游戏,桌牌等)的行为,需要按用户汇聚成一张表. 考虑到MongoDB集成Hadoop来获得计算能力,先要让hadoop能访问到MongoDB中数据,下面讨论各个方案: 一)一个不安全的方案--MongoDB-connector for h