一.概述 问题描述:在项目中优化动态查询分页接口时,发现count查询很慢(数据量大概30万),那如何解决这个问题呢? 解决方法:添加索引,多个查询条件可以添加复合索引 二.测试对比 1. 未加索引时 count所用时间:1810ms 接口总用时:2298ms 2. 添加索引后 添加索引代码: db.getCollection('infomations').createIndex({"isDraft": -1, "isProcessed": -1, "in

前言 传统关系数据库中都提供了基于row number的分页功能,切换MongoDB后,想要实现分页,则需要修改一下思路. 传统分页思路 假设一页大小为10条.则 //page 1 1-10 //page 2 11-20 //page 3 21-30 ... //page n 10*(n-1) +1 - 10*n MongoDB提供了skip()和limit()方法. skip: 跳过指定数量的数据. 可以用来跳过当前页之前的数据,即跳过pageSize*(n-1). limit: 指定从Mon

IBatis 分页,这里没有使用其他插件,只使用最原始的方法. 输入参数: int currentPage 当前页 int  pageSize 每页大小 Hashtable findCondition 查询条件 out int  total 返回总数 输出: DataTable  或者 IList<T> 使用了三种分页方式,根据实际情况使用. 我在实际应用中, 第一种返回DataTable,在使用过程中,需要注意它所映射的实体对象名称字段. 第二种方法返回泛型集合,使用的比较顺手,也是习惯使用

1 什么是mongodb的分页 就是一次返回表中的连续若干行. 2 什么是sql分页 同样是返回表中的连续若干行. 3 如何实现sql分页 利用order by xxx limit xxx 4 如何实现mongodb分页 第一,利用skip和limit db.test.sort({"idx":1}).skip(10000).limit(10); skip需要遍历链表,当skip的数据很大时,速度就很慢,所以这个时候不建议skip.而使用查询. 第二,利用查询 db.test.find(

最近有点忙,本来有好多东西可以总结,Redis系列其实还应该有四.五.六...不过<Redis in Action>还没读完,等读完再来总结,不然太水,对不起读者. 自从上次Redis之后呢,算是对Nosql类型的产品有些入门了,这会换个方向,研究下真正的NoSql数据库——MongoDB.说起MongoDB,确实是用完了之后颠覆了我的数据管和程序观.怎么说呢?如果用在OO设计的程序里那真的太棒了,像我这种数据驱动.表驱动思想根深蒂固的人,思路很难一下子跟上MongoDB的节奏.当然并不是调用

传统的SQL分页 传统的sql分页,所有的方案几乎是绕不开row_number的,对于需要各种排序,复杂查询的场景,row_number就是杀手锏.另外,针对现在的web很流行的poll/push加载分页的方式,一般会利用时间戳来实现分页. 这两种分页可以说前者是通用的,连Linq生成的分页都是row_number,可想而知它多通用.后者是无论是性能和复杂程度都是最好的,因为只要简单的一个时间戳即可. MongoDB分页 进入到Mongo的思路,分页其实并不难,那难得是什么?其实倒也没啥,看明白

在网上看到很多关于MongoDB分页查询优化的文章,如出一辙.笔者自己实际生产中也遇到此问题,所以看了很多篇文章,这里分享一篇简明扼要的文章分享给大家,希望对大家在使用MongoDB时有所帮助. 凡事做过页面的,一般对分页不会陌生,也不会觉得它有多难:就是limit + offset的组合就可以了呀.但是,危险往往都是从最不起眼的地方开始的.在这里,我先说一下我之前在用MongoDB时遇到的问题.这类问题同样会出现在这种分页方式上. 当时,我需要对于MongoDB中的数据进行处理,每次处理一批,

后端 const Koa = require('koa2'); const Router = require('koa-router'); const Monk = require('monk');//链接mongodb数据库中间件 const app = new Koa(); const router=new Router(); const db=new Monk('localhost/school'); const students = db.get('article'); const bo

最近项目在做网站用户数据新访客统计,数据存储在MongoDB中,统计的数据其实也并不是很大,1000W上下,但是公司只配给我4G内存的电脑,让我程序跑起来气喘吁吁...很是疲惫不堪. 最常见的问题莫过于查询MongoDB内存溢出,没办法只能分页查询.这种思想大家可能都会想到,但是如何分页,确实多有门道! 网上用的最多的,也是最常见的分页采用的是skip+limit这种组合方式,这种方式对付小数据倒也可以,但是对付上几百上千万的大数据,却只能望而兴叹... 经过网上各种查找资料,寻师问道的,发现了

ServerStatus返回信息 ServerStatus返回mongodb中很多信息 http://docs.mongodb.org/manual/reference/command/serverStatus/ 目录 ServerStatus返回信息 1.实例信息 2.锁 3.全局锁 4.内存使用 5.连接 6.额外信息 7.索引计数器 8.cursors 9.网络 10.复制集 11.复制集操作集数 12.操作计数器 13.断言 14.writeBackQueued 15.Journal(d

现在参与一个项目的开发,需要用java查询mongodb数据库,在这里分页用的skip sort 和limit结合,查询语句如下(已经在相关字段建立索引) DBCursor cursor = collection.find(query).skip((skip - 1) * PAGESIZE).sort(new BasicDBObject("starttime", -1)).limit(PAGESIZE);//PAGESIZE=10 由于分页,这里需获取符合条件的总数 语句如下 int

分页从数据库返回一张表的某些条数据 假设我需要查询 系统表 sys.all_columns中的数据,每次查询10条 第一次查询第1-10条数据 第二次查询第11-20条数据 第三次查询第21-30条数据 ......以此类推 于是我想到了sqlserver的ROW_NUMBER()排序函数,可以根据排序的字段返回行号 详细请查看微软官方文档 https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/functions/row-number-transact-sql?v

最近想做一个前端控制接口字段返回的一个基础方法,通过mongodb 的find($query,$field)查询来规定查询的字段,但是遇到这么一个问题: 工作代码中有两个封装方法 : /** * 查询一条记录 * @param string 集合名 * @param array 查询条件 * @param array 需要返回的字段 * @return array 查询的结果 */ public function find_one($coll_name, $condition = array()

1.准备环境 1.1 mongodb下载 1.2 mongodb启动 C:\mongodb\bin\mongod --dbpath D:\mongodb\data 1.3 可视化mongo工具Robo 3T下载 2.准备数据 <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.6.1</

在上篇文章 Spring Data MongoDB 环境搭建 基础上进行分页查询 定义公用分页参数类,实现 Pageable 接口 import java.io.Serializable; import org.springframework.data.domain.Pageable; import org.springframework.data.domain.Sort; public class SpringDataPageable implements Serializable, Page

创建一个获取MongoDB数据库实例的类 public class Db { private static IMongoDatabase db = null; private static readonly object lockHelper = new object(); private Db() { } public static IMongoDatabase GetDb(string connStr, string dbName) { if (db == null) { lock (loc

在php7的mongodb扩展中,当要查询某个集合在某个条件下的数据个数时,可以使用下面的方式来获取. 比原生的命令要复杂许多 比旧版mongo扩展也复杂许多 需要使用到MongoDB\Driver\Command 这个类 //查询条件 $filter=[]; //当需要分页显示,排序,和忽略字段 $options = [ 'skip'=>($page - 1) * $pageSize, 'limit'=>$pageSize, 'sort' => ['createTime' =>

使用MongRepository public interface VideoRepository extends MongoRepository<Video, String> { Video findVideoById(String id); // 视频分页预览{title,coverImg} Page<Video> findByGradeAndCourse(Grade grade, Course course, Pageable page); } 问题 动态条件查询? 只查询指

使用Skip和limit可以如下做数据分页: Code: page1 = db.things.find().limit(20) page2 = db.things.find().skip(20).limit(20) page3 = db.things.find().skip(40).limit(20) 备注:可用于分页,limit是pageSize,skip是第n-1页*pageSize (n-1表示几 第1,2...页) skip表示跳过 多少条数据, 聚合管道的优化 1.$sort  + 

分页工具类PageBean.java package org.activeii.activeii.app.person.util; import java.util.List; public class PageBean<T> {    private int pageIndex;// 当前页数    private int pageSize;// 一共的页数    private int count;// 数据条数    private int pageCount;// 每页的数据条数