前言 地址:https://blog.csdn.net/majinggogogo/article/details/51586409 作者介绍了,mongodb副本集的读写原理,原理是通过代码层来实现.每次查询时,获取mongodb的所有节点状态,区分出主和副本,封装成一个对象,完成客户端的调用.

mongodb的读写分离使用Replica Sets来实现 对于replica set 中的secondary 节点默认是不可读的.在写多读少的应用中,使用Replica Sets来实现读写分离.通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk,由Secondary来分担读的压力,Primary只承担写操作. 如果通过shell访问mongo,要在secondary进行查询.会出现如下错误:imageSet:SECONDARY> db.fs.files.find()error: { "$err

今天在生产环境下面搭了一个mongo的副本集,但开发那边要求副本集读写分离. 坑爹的是每次上副本集的时候都要设置db.getMongo().setSlaveOk()才能访问数据.感觉很是苦逼. 后来开发的要求从库也要有可读的功能,而且上去不用设置db.getMongo().setSlaveOk(). 我靠,于是我想了n种办法,什么在配置文件中加db.getMongo().setSlaveOk()选项了, 又在网上找了半天方法,又问了别人.还是一无所获. 濒临绝望的边缘,我找到了一篇文章,试着做以

Mongodb是一种非关系数据库(NoSQL),非关系型数据库的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.MongoDB官方已经不建议使用主从模式了,替代方案是采用副本集的模式.主从模式其实就是一个单副本的应用,没有很好的扩展性和容错性,而Mongodb副本集具有多个副本保证了容错性,就算一个副本挂掉了还有很多副本存在,主节点挂掉后,整个集群内会实现自动切换. Mongodb副本集的工作原理客户端连接到整个Mongodb副本集,不关心具体哪一台节点机是否挂掉.主节点机负

1.相对于传统主从模式的优势 传统的主从模式,需要手工指定集群中的Master.如果Master发生故障,一般都是人工介入,指定新的Master.这个过程对于应用一般不是透明的,往往伴随着应用重新修改配置文件,重启应用服务器等. 而MongoDB副本集,集群中的任何节点都可能成为Master节点.一旦Master节点故障,则会在其余节点中选举出一个新的Master节点.并引导剩余节点连接到新的Master节点.这个过程对于应用是透明的. 2. Bully选举算法 Bully算法是一种协调者(主节

Read Preferences/读写分离 有时候为了考虑应用程序的性能或响应性,为了提高读取操作的吞吐率,一个常见的措施就是进行读写分离,MongoDB副本集对读写分离的支持是通过Read Preferences特性进行支持的,这个特性非常复杂和灵活.以下几种应用场景可能会考虑对副本集进行读写分离: 1)操作不影响前端应用程序,比如备份或者报表: 2)在一个物理上分布的副本集群中,为了减少应用程序的延迟,可能会优先选择离应用程序更近的secondary节点而不是远在千里之外机房的主节点: 3)

概念: 在了解了这篇文章之后,可以进行该篇文章的说明和测试.MongoDB 副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群,有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成.类似于MySQL的MMM架构.更多关于副本集的介绍请见官网.也可以在google.baidu上查阅. 副本集中数据同步过程:Primary节点写入数据,Secondary通过读取Primary的oplog得到复制信息,开始复制数据并且将复制信息写入到自己的oplog.如果某个操作失败,则备份节点

MongoDB副本集概述 以下图片摘自MongoDB官方文档:http://docs.mongodb.org/manual/core/replication-introduction/ Primary节点接收客户端所有的写操作,整个副本集只会有一个primary节点.MongoDB副本集提供严格的一致性.主节点将所有的操作写入一个叫oplog的capped collection(这个collection的大小一般为磁盘剩余空间的5%,不同的系统可能不一样,详见http://docs.mongod

简单副本集测试 这一节主要对上一节搭建的副本集做一些简单的测试. 我们首先进入primary节点(37017),并向test.test集合里插入10W条数据: . rs0:PRIMARY> ;i<;i++){ . db.test.insert({}) . } 等数据插入完毕我们登入到两个secondary节点,发现数据已经同步过来了: ./bin/mongo -port . rs0:SECONDARY> db.getMongo().setSlaveOk(); . rs0:SECONDAR

三个节点有一个节点挂掉也不会影响应用程序客户端对整个副本集的读写! public class TestMongoDBReplSet { public static void main(String[] args) { try { List<ServerAddress> addresses = new ArrayList<ServerAddress>(); ServerAddress address1 = new ServerAddress("192.168.1.136&q

mongodb副本集配置 最近项目中用到了mongodb,由于是用mongodb来记录一些程序的日志信息和日常的统计,为了增加应用的可靠性,一直在找mongodb集群的一些资料,下面是对最近做的一个小案例过程进行了一下总结记录. 一.先介绍一下副本集是什么? 副本集(复制)是将数据同步到多台服务器的过程,提供的数据的冗余备份,并且在多个服务器上存储数据的副本,提高了数据的可用性,也降低了数据的损坏风险,提高的安全性,并且可以实现故障的自动的切换恢复. 二.副本集的组成结构是什么?     一个副

一.简介 Mongodb复制集由一组Mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点. Mongodb Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Secondary从Primary同步写入的数据,以保持复制集内所有成员存储相同的数据集,实现数据的高可用. 使用场景 数据冗余,用做故障恢复使用,当发生硬件故障或者其它原因造成的宕机时,可以使用副本进行恢复. 读写分离,读的请求分流到副本上,减轻主节点的读压力. 一个典型的副本集架构如下图所示: 二.副

NoSQL数据库Mongodb副本集架构(Replica Set)高可用部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. Mongodb是时下流行的NoSql数据库,它的存储方式是文档式存储,并不是Key-Value形式.关于Mongod

MongoDB复制集是一个带有故障转移的主从集群.是从现有的主从模式演变而来,增加了自动故障转移和节点成员自动恢复.MongoDB复制集模式中没有固定的主结点,在启动后,多个服务节点间将自动选举产生一个主结点.该主结点被称为primary,一个或多个从结点被称为secondaries.primary结点基本上就是master结点,不同之处在于primary结点在不同时间可能是不同的服务器.如果当前的主结点失效了,复制集中的其余结点将会试图选出一个新的主结点. MongoDB复制集模式的好处: 一

1.安装副本集介绍 副本集(Replica Set)是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成.通过Replication,将数据的更新由Primary推送到其他实例上,在一定的延迟之后,每个MongoDB实例维护相同的数据集副本.通过维护冗余的数据库副本,能够实现数据的异地备份,读写分离和自动故障转移. 也就是说如果主服务器崩溃了,备份服务器会自动将其中一个成员升级为新的主服务器.使用复制功能时,如果有一台服务器宕机了,仍然可

MongoDB如何实现读写分离 MongoDB复制集(Replica Set)通过存储多份数据副本来保证数据的高可靠,通过自动的主备切换机制来保证服务的高可用.但需要注意的时,连接副本集的姿势如果不对,服务高可用将不复存在. 使用前须知 MongoDB复制集里Primary节点是不固定的.当遇到复制集轮转升级.Primary宕机.网络分区等场景时,复制集可能会选举出一个新的Primary,而原来的Primary则会降级为Secondary,即发生主备切换.总而言之,MongoDB复制集里Prim

背景 有需求需要对mongodb做一个容灾备份.根据官网,发现mongodb最新版本(4.0)已经抛弃了主从模式而采用副本集进行容灾.副本集的优势在于:"有自动故障转移和恢复特性,其任意节点都可以是主节点,并能实现读写分离,提供高负载".官方建议副本集最低配置三个节点.关于副本集的原理更多请参考这位小姐姐的博客 搭建步骤 制作mongodb镜像 首先需要做一个mongodb的docker镜像,这里我采用dockerfile进行制作,dockerfile内容如下: # 指定镜像源 FRO

1.建立MongoDB副本集 现利用一台机器完成MongoDB副本集的建立 机器1:127.0.0.1:27017 机器2:127.0.0.1:27018 机器3:127.0.0.1:27019 在D盘建立以下目录 在各自目录的主目录中创建文件夹db(用来存储数据库文件),log(存储日志文件),配置文件mongo.txt,内容如下 dbpath=D:\Mongo\Mongo27017\3.2\db logpath=D:\Mongo\Mongo27017\3.2\log\log.txt port

一.MongoDB副本集(repl set)介绍 早起版本使用master-slave,一主一从和MySQL类似,但slave在此架构中为只读,当主库宕机后,从库不能自动切换为主: 目前已经淘汰了master-slave模式,改为副本集,这种模式下有一个主(primary),和多个从(secondary),只读,支持给他们设置权重,当主宕掉后,权重最高的从切换为主: 在此架构中还可以建立一个仲裁(arbiter)的角色,它只负责裁决,而不存储数据 在此架构中读写数据都是在主上,要想实现负载均衡的

副本集是mongodb提供的一种高可用解决方案.相对于原来的主从复制,副本集能自动感知primary节点的下线,并提升其中一个Secondary作为Primary. 整个过程对业务透明,同时也大大降低了运维的成本. 架构图如下: MongoDB副本集的角色 1. Primary 默认情况下,读写都是在Primary上操作的. 2. Secondary 通过oplog来重放Primary上的所有操作,拥有Primary节点数据的完整拷贝. 默认情况下,不可写,也不可读. 根据不同的需求,Secon