mongodb数据如下: db.cpc_0103.find() { "a" : 8, "b" : "108177_200701010000", "c" : 108177, "d" : 180, "e" : 1404917, "f" : "U盘", "g" : 184543, "h" : "U盘网上批

今天做东西的时候遇到一个需求,求list集合所有列的求和.折腾半天也没有搞出来,网上大部分都是单列求和就像下面这样的,其他都差多,什么 min,max avg count 只得到了number这个属性的总和,其他属性怎么办?有人可能会说可以这样 但是要有10,20个属性呢?所以还是不靠谱啊 最后一个朋友提示了一下,仿然大悟,原来可以这么操作,直接在对象里封装一个求和方法,让属性相加,然后在调用就行了, 之前一直在lambda里找解决办法,结果忘了本质.果然还是思维不够开阔.

一. 什么是数据库 概念: 数据库是按照数据结构来组织, 存储和管理数据的仓库, 是一个长期存储在计算机内的, 有组织的, 有共享的, 统一管理的数据集合 分类: 网状结构数据库: 美国通用汽车公司IDS(Integrated Data Store), 以节点形式存储和访问 层次结构数据库: IBM公司IMS(Information Management System), 定向有序的树状结构实现存储和访问 关系型数据库: Oracle, DB2, MySQL, SQL Server, 以表格(T

创建数据库 创建之前判断该数据库是否存在 if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName') drop database databaseName go Create DATABASE databasename on primary-- 默认就属于primary文件组,可省略 ( /*--数据文件的具体描述--*/ name=‘databasename_data’,-- 主数据文件的逻辑名称 filename=‘'所存

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前几天在做结账的时候,对数据表DataGridView控件的单列求和纠结了一番.        如今差点儿养成了习惯,对于一些东西疏于開始的思考,不会先想到百度,这里我是先想到了第一版的机房收费那块的结账求和:        截取了充值金额片段,代码例如以下: '读取充值金额 strSQL = "select sum(addmoney) as AddCash from Recharge_Info where UserID='" & Trim(comboOperatorUsern

本词条从基础知识.判断对象和应用技巧等方面,介绍了SQL(Structured Query Language)结构化查询语言的应用方法. 目录 1基础 ▪ 创建数据库▪ 删除数据库▪ 备份sql server▪ 创建新表▪ 创建序列▪ 删除表▪ 删除表中信息▪ 增加一个列▪ 删除一个列▪ 添加主键▪ 创建索引▪ 创建视图▪ 基本的sql语句 2最新语句 ▪ 高级查询▪ 外连接 3判断对象 ▪ 判断数据库是否存在▪ 判断表是否存在▪ 判断存储过程是否存在▪ 判断临时表是否存在▪ 判断视图是否存在▪

创建数据库 创建之前判断该数据库是否存在 if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName') drop database databaseName go Create DATABASE databasename 删除数据库 drop database databasename 备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk',

SQL语句大全删除数据库 drop database databasename SQL语句大全备份 --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack SQL语句大全创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null]

目前实现: ----普通查询路径 /viewShow/viewShow/list.htm ----Echarts查询路劲 /viewShow/viewShow/echarts.htm 1.自定义查询条件 2.自定义展示数据 3.右击数据单列 求和.求平均 4.Echarts饼图.折现图.柱状图 5.指定导出模板 传参条件: //视图名称,一般用大写,如 JX_VIEW_YGJC view_name //指定模板位置,如 E:/AppServer/sunbmp/export/JX_VIEW_YGJ

目录 网址汇总 注册与下载 安装 使用 中文环境 关于APP Splunk自带的APP 创建自己的APP 添加数据 本地文件添加 通过监视添加数据 自定义列 查询语句 SPL 与 SQL对照 命令查找 accum addcoltotals addtotals stats eval head timechart chart sort dedup fields 能够出可视化图表的命令 关于仪表板面板 通过Search创建Dashboard 配置仪表板的导航 使用自定义的JS 与CSS 网址汇总 官网

上一篇笔记仅是记录了一下简单的关联查询,根据笔记中的场景:将某一车辆关联的耗损记录全部放在了一个字段当中.不知道现在中有没有这种场景,我们的应用中没有类似的场景,可能我们更关注的是某车辆的总耗损金额和总营收金额.总里程数等,因此这篇笔记记录一下怎么得到这些数据.要想获取这些记录我们首先想到的就是先按照车辆ID分组之后再对指定字段求和,可能是先入为主的原因(有了上一篇笔记),我没有按照传统的思路走下去,而是想着看看能不能在上一篇笔记的基础之上得到想要的结果. 我们沿着这条路在分析一下,车辆相关的耗

1. MongoDB中数据查询的方法 (1)find函数的使用: (2)条件操作符: (3)distinct找出给定键所有不同的值: (4)group分组: (5)游标: (6)存储过程. 文档查找 1.数据准备,find函数() var persons = [{ name:"jim", age:25, email:"75431457@qq.com", c:89,m:96,e:87, country:"USA", books:["JS&

正文 该项目从2011年10月开始开发,知道现在已经有整整5年了.MongoDB也从一开始的大红大紫到现在趋于平淡. MongoCola这个工具在一开始定位的时候只是一个Windows版本的工具,期间也想改为WebPage版本,但是只是开了一个头,也没有继续下去. 现在想想,可能这个决定是正确的,WebPage版本是为了跨平台才去做的,但是,当时的环境,Net Core并没有发布,即使用MVC5搭建平台,也依然无法做到跨平台. 现在,随着Net Core的发布,WebPage的事情也重新摆上日程

管道概念 POSIX多线程的使用方式中, 有一种很重要的方式-----流水线(亦称为"管道")方式,"数据元素"流串行地被一组线程按顺序执行.它的使用架构可参考下图: 以面向对象的思想去理解,整个流水线,可以理解为一个数据传输的管道:该管道中的每一个工作线程,可以理解为一个整个流水线的一个工作阶段stage,这些工作线程之间的合作是一环扣一环的.靠输入口越近的工作线程,是时序较早的工作阶段stage,它的工作成果会影响下一个工作线程阶段(stage)的工作结果,即下

回到目录 我不得不说,mongodb官方驱动在与.net结合上做的不是很好,不是很理想,所以,我决定对它进行了二次封装,这是显得很必然了,每个人都希望使用简单的对象,而对使用复杂,麻烦,容易出错的对象尽而远之,这是正常的,人都是喜欢懒惰的,就像程序员,也是一样,喜欢偷懒,可能说,偷懒是程序员进步的一个标志,呵呵. 下面我是总结的几种标准的操作,主要是针对我封装的官方驱动而方的(MongoOfficialRepository<TEntity>) 1  插入对象和子对象 /// <summa

第四章 Mongodb聚合函数 插入 测试数据 ;j<;j++){ for(var i=1;i<3;i++){ var person={ Name:"jack"+i, Age:i, Address:["henan","wuhan"], Course:[ {Name:"shuxue",Score:i}, {Name:"wuli",Score:i} ] } db.DemoTest.Person.in

索引创建 1:索引提高查询速度,降低写入速度,权衡常用的查询字段,不必在太多列上建索引 2. 在mongodb中,索引可以按字段升序/降序来创建,便于排序 3. 默认是用btree来组织索引文件,2.4版本以后,也允许建立hash索引. 查看查询计划 db.find(query).explain(); "cursor" : "BasicCursor", ----说明没有索引发挥作用 "nscannedObjects" : 1000 ---理论上要

[数据库命令]『命令的工作原理』MongoDB中的命令其实是作为一种特殊类型的查询来实现的,这些查询针对$cmd集合来执行.runCommand仅仅是接受命令文档,执行等价查询,因此,> db.runCommand({"drop" : "test"})这个drop调用实际上是这样的: db.$cmd.findOne({"drop" : "test"})当MongoDB服务器得到查询$cmd集合的请求时,会启动一套特殊的逻