需要先查找出相关的记录,然后循环处理更新数据.如下案例,更新所有status=1的数据的gender值为2 db.getCollection('test').find({"status": 1}).forEach( function(item){ db.getCollection(}}) } )

using Microsoft.AspNetCore.Mvc; using MySql.Data.MySqlClient; using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace TestCoreDemo.Controllers { using Sys

SQLBulkCopy是继承SQLClient空间下的一个特殊类,它可以帮助我们以映射的方式把DataTable和DataReader数据大批量导入到数据库对应表中 public void Inert2DBBySqlBulkCopy(DataTable data, string tableName) { BaseDao basdd = new BaseDao(); using (SqlConnection conn = new SqlConnection(basdd.SqlNormMap.Dat

MongoDB数组修改器更新数据    这里,我们将了解一下数组修改器.数组,是我们经常看到和使用到的且非常有用的数据结构:它不仅可以通过索进行引用,还可以作为集合来使用.数组修改器,顾名思义,它是用来修改数组的,而不能用来修改整数或者字符串.数组修改器不多,就那么几个,但熟练掌握它后,将给我们带来非常方便的操作.下面,我们来了解一下: > db.user.findOne() {     "_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e330

https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-mongodump-mongorestore.html mongodb 更新数据时int32变为double的解决办法      场景: 在命令手动的修改签到表的整型字段synState,multi参数是可以更新多条,如果是false则更新一条. db.getCollection("ClassRecordOneDetail").update({synStateTime:{"$gt":new

今天遇到这样一个场景:在Java中批量更新MongoDB数据,不过每次更新的条件有不一样,那如何有效地进行更新操作呢? 刚开始的时候,我是想到循环批量更新操作,即每一种查询条件进行一次批量更新过程,这样的思路就是多个查询条件就需要进行多次的批量更新,带来的弊端是跟数据库的连接交互太频繁了,消耗的时间都浪费在这些过程中了:那么今天我们可以通过另外一种方式来避免这种负面影响,只需要和数据库建立一次连接即可完成批量条件批量更新. (一)整体思路 1.首先,将需要更新的数据存在一个List集合中 2.然

1. 获取当前时间: Calendar.getInstance().getTime(); 2. 更新数据: public void updateProcessLandLog(ProcessLandLog land, List<String> fields,List<Object> values) { Update update = new Update(); int size = fields.size(); for(int i = 0 ; i < size; i++){ S

现在chat集合里有3条数据 import pymongo mongo_client = pymongo.MongoClient( host='192.168.0.112', port=27017, username="admin", password=" ) mongo_db = mongo_client["db1"] # 更新数据 res = mongo_db.chat.find() for i in res: print(i) {'_id': Obj

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(

想要深入了解MongoDB如何存储数据之前,有一个概念必须清楚,那就是Memeory-Mapped Files. Memeory-Mapped Files 下图展示了数据库是如何跟底层系统打交道的. 内存映射文件是OS通过mmap在内存中创建一个数据文件,这样就把文件映射到一个虚拟内存的区域. 虚拟内存对于进程来说,是一个物理内存的抽象,寻址空间大小为2^64 操作系统通过mmap来把进程所需的所有数据映射到这个地址空间(红线),然后再把当前需要处理的数据映射到物理内存(灰线) 当进程访问某个数

MySQL大批量插入数据 1. 对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据. ALTER  TABLE  tblname  DISABLE  KEYS; loading  the  data ALTER  TABLE  tblname  ENABLE  KEYS; 这两个命令用来打开或者关闭Myisam表非唯一索引的更新.在导入大量的数据到一 个非空的Myisam表时,通过设置这两个命令,可以提高导入的效率.对于导入大量 数据到一个空的Myisam表,默认就是先导入数据然后才

转载自:http://blog.csdn.net/yuhua3272004/article/details/2909538 Hibernate3.0 採用新的基于ANTLR的HQL/SQL查询翻译器,在Hibernate的配置文件里,hibernate.query.factory_class属性用来选择查询翻译器. (1)选择Hibernate3.0的查询翻译器: hibernate.query.factory_class= org.hibernate.hql.ast.ASTQueryTrans

1,在mongodb中创建lbs_db数据库,collection名称lbs_info,要使用lbs查询功能,需要对二维数据列建立索引 db.lbs_info.ensureIndex( { locs : "2d" } ); 2,Servlet源码如下: package com.ciaos.lbs; import java.io.IOException; import java.net.UnknownHostException; import javax.servlet.ServletE

1.mongodb数据表相关 # 显示数据库 show dbs # 数据库 use ceshi # 显示表 show tables # 创建集合 db.createCollection('infoB') # 复制数据 db.item_infoA.copyTo('infoB')# 使用命令导入json 格式的数据mongoimport -d database_name -c collection_name inpath/file_name.json# 使用命令导出json 格式的数据mongoex

FAQ v2.0终于上线了,断断续续忙了有2个多月.这个项目是我实践的第一个全栈的项目,从需求(后期有产品经理介入)到架构,再到设计(有征询设计师的意见).构建(前端.后台.数据库.服务器部署),也是第一次独立负责一个项目,所以意义很不一般,后面还会写一篇总结的文章.闲言少叙,进入正题: 其中有一个自动定时发访问记录列表和反馈问题列表的邮件的功能,本来打算自己写的,不过后来了解到团队有现成的平台可以做这个事,所以就用现成的喽.但有一个问题,该平台配置的数据源必须是MySQL数据库,而FAQ平台用

因为要做一个号码归属地查询小功能,因为要导入外部(文本文件)的电话归属地数据,使用的是SqlDataAdapter类,数据不多,只四万有多条,表也只有一个,phoneBook表,使用的是DataTable和SqlDataAdapter,测试了三次导入,平均18秒,但是我觉得太慢了,就百度了下[SQL Server批量导入数据],发现了SqlBulkCopy这个神器,一秒内导入.       SqlBulkCopy 这个类用于数据库大批量的数据传递,通常用于新旧数据库之间的更新.关键的一点是,即使

最近开发一个版本的功能当中用到了MongoDB分页,懒于造数据,于是就研究了下从生产环境上导出数据到本地来进行测试. 研究了一下,发现MongoDB的备份还原和MySQL语法还挺类似,下面请看详细介绍. 一.备份数据 因为需要测试数据,所以先要从生产服务器(CentOS 6.5)上备份出一份数据出来, 格式:  mongodump-h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 --drop 文件存在路径 示例: /opt/mongodb/bin/mongodump -h

原文:https://blog.csdn.net/xu1916659422/article/details/77971696/ 上节探讨了批量新增数据,这节探讨批量更新数据两种写法的效率问题. 实现方式有两种, 一种用for循环通过循环传过来的参数集合,循环出N条sql, 另一种 用mysql的case when 条件判断变相的进行批量更新 下面进行实现. 注意第一种方法要想成功,需要在db链接url后面带一个参数  &allowMultiQueries=true 即:  jdbc:mysql:

 SqlBulkCopy 这个类用于数据库大批量的数据传递,通常用于新旧数据库之间的更新.关键的一点是,即使表结构不同,也可以通过表字段或者字段位置建立映射关系,将所需的数据导入到目标数据库. 下面代码测试了数据量为一百万条数据,几次测试耗时8秒左右. /// <summary> /// SqlBulkCopy类的使用,批量更新数据 /// </summary> public static void SqlBulkCopyDemo() { String connStr = Conf

不是这样的. Collection 的单个 doc 有大小上限,现在是 16MB,这就使得你不可能把所有东西都揉到一个 collection 里.而且如果 collection 结构过于复杂,既会影响查询.更新效率,也会造成维护困难和操作风险.你有尝试过手一抖就把一个 doc 不小心存成 null 的么,反正我做过,要是一个人所有信息都在这个 collection 里面,那感觉一定相当酸爽吧. 一般的原则是: 按照查询方式来聚类 需要经常一起读取的数据放一起. 在逻辑上关系紧密的信息放在一起.