mongoDB数据库的修复 标签: 数据库mongodbdatabasefile文档 2011-08-05 11:33 2323人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 数据库技术/Cache技术/存储技术(61)  查看mongodb.log日志,发现日志里有以下语句:..............Mon Mar  317:46:37 [conn148] Assertion: 10295:getFile(): bad file number value (corrupt db?): run re

这几天想着公司要用MongoDB,自然就要用到数据导入导出,就自己学习了一下. 在Mongo学习(二)中就讲到了在bin目录下有一些工具,本篇就是使用这些工具进行数据的导入导出及备份恢复. 注意:以下命令均在cmd命令行中输入,导出及备份未指明目录情况下,均保存在当前操作目录下. 数据导出mongoexport 1.常用导出方法:导出数据为json 假设库里有一张area 表,里面有9 条记录,我们要将它导出 >c:\mongo\bin\mongoexport -d iflashbuy_log

说明:本文所有操作均在win7下的MongoDB3.4.4版本中进行. 一.备份与恢复 1. 备份: mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d数据库 -o 文件路径 (将使用某个用户账号将某个mongodb服务器上的某个数据库备份到某个路径下) 如果无需指定用户,可以去掉-u和-p:如果导出本机的数据库,可以去掉-h:如果是默认端口,可以去掉--port: 如果想导出所有数据库,可以去掉-d.如果只想备份某个集合,应在"-d 数据库"后添加&q

下载地址:https://www.apexsql.com/download.aspx 如何从意外UPDATE和DELETE操作中恢复SQL Server数据 ApexSQL Log 从意外UPDATE和DELETE操作中恢复SQL Server数据 详细脚本下载及教材:http://www.ddooo.com/softdown/117643.htm 转自:https://solutioncenter.apexsql.com/zh/%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BB%8E%E6%84

一 MongoDB备份 1.1 备份概述 mongodb数据备份和还原主要分为二种,一种是针对于库的mongodump和mongorestore,一种是针对库中表的mongoexport和mongoimport. mongodump备份的原理是通过一次查询获取当前服务器快照,并将快照写入磁盘中,因此这种方式保存的也不是实时的.在获取快照后,服务器还会有数据写入,为了保证备份的安全,可以利用fsync锁使服务器数据暂时写入缓存中. mongodb备份恢复方式通常有以下三种: 文件快照方式 复制数据

四种方法 恢复损坏的Excel文档 打开一个以前编辑好的Excel工作簿,却发现内容混乱,无法继续进行编辑,而且还不能够进行打印.这是很多朋友在处理Excel文件时都可能会遇到的一个问题,面对这种情况时,我们应该怎么办呢? 出现上述情况的原因应该是该文件已经被损坏了,此时你不妨尝试使用一下笔者为大家介绍的以下几种办法,或许能够恢复损坏的Excel文件(以Excel 2003为例). 招数一:将工作簿另存为SYLK格式 如果Excel文件能够打开,那么将工作簿转换为SYLK格式可以筛选出文档的损坏

The data of scanning reference electrode will not show initially. Here is a summary of recovering its data using EEGLab. Firstly, official website of EEGLab has given a detailed method: Chapter_04:_Preprocessing_Tools. Below is some discussions on th

[恢复HDFS误删数据] HDFS会为每一个用户创建一个回收站目录:/user/用户名/.Trash/,每一个被用户通过Shell删除的文件/目录,在系统回收站中都一个周期,也就是当系统回收站中的文件/目录在一段时间之后没有被用户回复的话,HDFS就会自动的把这个文件/目录彻底删除,之后,用户就永远也找不回这个文件/目录了.  根据上面的介绍,用户通过命令行即HDFS的shell命令删除某个文件,这个文件并没有立刻从HDFS中删除.相反,HDFS将这个文件重命名,并转移到操作用户的回收站目录中(

基于netcore实现mongodb和ElasticSearch之间的数据实时同步的工具 支持一对一,一对多,多对一和多对多的数据传输方式. 一对一 - 一个mongodb的collection对应一个elasticsearch的index之间的数据同步 一对多 - 一个mongodb的collection对应多个elasticsearch的index之间的数据同步 多对一 - 多个mongodb的collection对应一个elasticsearch的index之间的数据同步 多对多 - 多个

MongoDB数组修改器更新数据    这里,我们将了解一下数组修改器.数组,是我们经常看到和使用到的且非常有用的数据结构:它不仅可以通过索进行引用,还可以作为集合来使用.数组修改器,顾名思义,它是用来修改数组的,而不能用来修改整数或者字符串.数组修改器不多,就那么几个,但熟练掌握它后,将给我们带来非常方便的操作.下面,我们来了解一下: > db.user.findOne() {     "_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e330

Spark介绍 按照官方的定义,Spark 是一个通用,快速,适用于大规模数据的处理引擎. 通用性:我们可以使用Spark SQL来执行常规分析, Spark Streaming 来流数据处理, 以及用Mlib来执行机器学习等.Java,python,scala及R语言的支持也是其通用性的表现之一. 快速: 这个可能是Spark成功的最初原因之一,主要归功于其基于内存的运算方式.当需要处理的数据需要反复迭代时,Spark可以直接在内存中暂存数据,而无需像Map Reduce一样需要把数据写回磁盘

利用数据卷容器来备份.恢复.迁移数据卷 可以利用数据卷对其中的数据进行进行备份.恢复和迁移. 备份 首先使用 --volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器,并从主机挂载当前目录到容器的 /backup 目录.命令如下: $ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata 容器启动后,使用了 tar 命令来将 dbdat

In sharded clusters, if you do not use the _id field as the shard key, then your application must ensure the uniqueness of the values in the _id field to prevent errors. This is most-often done by using a standard auto-generated ObjectId. 在分片中,也要保证ob

己亥清爽系列说明:清爽系列是作为恢复系列的基础篇,基于FS(File System)文件系统的手工还原恢复,也叫基于用户管理的还原恢复,来自于博客园AskScuti. 实验说明:你不小心Drop掉了一张表数据,且没能及时反应过来,后面才恍然大悟,想利用闪回Drop技术进行闪回操作,可发现表空间被挤占,导致回收站里改表已被清空,又或者表是以Purge方式Drop掉的.如何进行手工不完全还原恢复操作.注:在数据文件.控制文件.在线日志和归档日志都完整的情况下. 基于版本:Oracle 11gR2 1

1.恢复备份好的snapshot 1.1恢复snapshot_1下的所有index POST _snapshot/my_backup/snapshot_1/_restore 1.2恢复snapshot_1下指定的index POST /_snapshot/my_backup/snapshot_1/_restore { "indices": "index_1", "rename_pattern": "index_(.+)", &

数据导出 mongoexport 假设库里有一张apachelog表,里面有2 条记录,我们要将它导出 /test/mongodb/bin/mongo use wxdata switched to db wxdata db.apachelog.find(); { "_id" : ObjectId("53993357e0e73ac14b29da8a"), "host" : "66.249.69.194", "metho

己亥清爽系列说明:清爽系列是作为恢复系列的基础篇,基于FS(File System)文件系统的手工还原恢复,也叫基于用户管理的还原恢复.来自于博客园AskScuti 实验说明:在有完全备份基础下,物理删除关键系统数据文件 system01.dbf ,模拟介质损坏或丢失,并进行手工还原恢复操作. 基于版本:Oracle 11gR2 11.2.0.4 AskScuti 概念说明:请严格区分什么叫还原(Restore),什么叫恢复(Recover). 还原(Restore):如果是基于用户管理(手工)

最近几天,公司的技术维护人员频繁让我恢复数据库,因为他们总是少了where条件,导致update.delete出现了无法恢复的后果,加上那些库都是几十G.恢复起来少说也要十几分钟.为此,找了一些资料和工作总结,给出一下几个方法,用于快速恢复表,而不是库,但是切记,防范总比亡羊补牢好. 在生产环境或者开发环境,往往都有某些非常重要的表.这些表存放了核心数据.当这些表出现数据损坏时,需要尽快还原.但是,正式环境的数据库往往都是非 常大的,统计数据表明,1T的数据库还原时间接近24小时,所以因为一个表

一 数据同步        一个健康的secondary在运行时,会选择一个离自己最近的,数据比自己新的节点进行数据同步.选定节点后,它会从这个节点拉取oplog同步日志,具体流程是这样的:             a.执行这个op日志 b.将这个op日志写入到自己的oplog中(local.oplog.rs)           c.再请求下一个op日志          如果同步操作在第1步和第2步之间出现问题宕机,那么secondary再重新恢复后,会检查自己这边最新的oplog,由于第2

构造mongdb异常 启动mongodb,bash mongodb.sh #!/bin/bash pid_file=/var/run/mongodb/mongod.pid pid_dir=/var/run/mongodb data_dir=/var/ceilometer if [ ! -e "$pid_dir" ] then mkdir -p $pid_dir touch $pid_file else if [ ! -e "$pid_file" ] then tou

Elasticsearch之重要核心概念如下: 1.cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的.es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的. 主节点的职责是负责管理集群状态,包括管理分片的状态和副本的状态,以及节点的发现和删除. 注意:主节点不负责对数据的增删改查请求进行处理,只负责维