里边的内容在某些情况下不可行,可以参考下一篇. 今天出现了一个新的需求,有个部门需要拿到mongodb中的数据,要求去掉其中一个字段内容相同的数据. 虽然mongodb中有distinct来去重,但是和mysql的distinct不同的是,mysql中能用distinct * 返回整条记录的信息,而mongodb的distinct我却只是返回去重的那个字段的数据(或许mongodb也可以返回整条,但是我不知道). mysql中的distinct返回完整记录: mongodb中distinct去重

单字段去重 db.student.distinct("name"); 多字段去重 db.student.aggregate([{      $group:{            _id: {name: "$name", sex: "$sex"},      }}]) 如果还需要拿出collection中的其他字段,可以使用$push关键字 db.student.aggregate([{      $group:{            _id:

最近在使用mongoDB, 发现mongo对字段类型的定义并不是很严格,完全依赖传入数据的类型,在加上PHP是弱类型的语言,所以难免会出现一些错误.如果预想的类型是Int型,但数据存储的是String,那数据在根据Int型检索的时候,就完全失效了.如果发现某个字段在存储的时候出现了分歧怎么办?当然首先要修正程序在数据传入时候的错误,对于Int型一定要保证其类型的正确性. example: 1 2 3 $user_arr = array (   'uid' => intval ($_SESSION

在开发中,有时会需要指定字段去重,以下为实现方法: 假设有个房地产权的类,其中宗地代码ZDDM值重复,而我们在前端页面显示时,只需要一条数据,因为公共字段都一样: IEqualityComparer需引入程序集——using System.Collections; //集合指定字段去重(宗地代码) List<FDCQClient> resultFDCQ = new List<FDCQClient>(); var resultdis=resultFDCQ.Distinct(new M

1.查找表中多余的重复记录(多个字段) select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)   2.删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录 delete from vitae a where  (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq 

今天客户提了一个小需求,希望我能提供一条sql语句,帮助他对数据中 _field 这个字段的值去重,并且保留其他字段的数据.第一反应是select distinct,但这种语句在对某个字段去重时,无法保留其他字段,所以select distinct不成立.因为用户对去重没有要求,字段值重复时保留任意一行就行,所以我想到当字段值重复时,选出对应主键最大的那条数据作为保留数据,这样可以实现用户的去重需求.但是用户的表中又没有主键,没办法,我们只好先使用窗口函数创建主键了. 因为平时喜欢用hive o

php的二维数组根据某个字段去重,在这默认为二维数组的结构是一样的,现在根据二维数组里的id字段去重,把id相同的重复的元素去掉 /** * 二维数组根据某个字段去重 * @param array $array 二维数组 * @para array 去重后的数组 */ private function uniquArr($array){ $result = array(); foreach($array as $k=>$val){ $code = false; foreach($result a

方法一:使用Set List<User> newList = new ArrayList<User>(); Set<String> set = new HashSet<String>(); for (User user : list) { String userName = user.getName(); if (!set.contains(userName)) { //set中不包含重复的 set.add(userName); newList.add(us

package com.liying.banana.user; import java.util.ArrayList; import java.util.Comparator; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.TreeSet; import com.liying.banana.order.vo.OrderVO; /** * List集合中的对象按照某个字段去重实现 * * @author jqlin *

DataTable根据字段去重 最近需要对datatable根据字段去重,在网上搜了很多,找到了一个方法,代码如下 public static DataTable DistinctSomeColumn(DataTable sourceTable, params string[] fieldName) { DataTable dt2 = sourceTable.Clone(); DataView v1 = dt2.DefaultView; StringBuilder filter = new St

  oracle 多字段去重查询 CreationTime--2018年6月29日15点11分 Author:Marydon 1.情景展示 需要对表BASE_MRI_DEVICE的COMPNAME.FIELDSTR.VERSION字段分别进行去重查询,如何使用一个sql搞定? 2.需求分析 注意:是分别对3个字段进行去重,而不是3个字段联合去重. 首先,必须进行三次查询,而将查询结果进行"行合并"需要用到union或union all: 其次,为了区分查询结果属于哪个字段,所以需要3列

使用NPOI 操作Excel 个人使用的电脑基本默认安装Excel 操作起来 调用Excel的组件便可.如果是一台服务器.没有安装Excel,也就无法调用Excel组件. 在此推荐第三方插件.NPOI 支持XLS(2007)和XLSX(2012)读写. using NPOI.HSSF.UserModel; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.XSSF.UserModel; using System; using System.Collections.Gener

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

想要List结果反复 的数据非常easy.仅仅要.Dinstinct()就好了 可是假设想要依据某个字段去除反复的数据,上面的方法就帮不上忙了.我们须要重写一个方法.直接上样例吧 [Serializable] public class HomePageUserModel { public int UserID { get; set; } public string TitleUserName { get; set; } public string ShowUserName { get; set;

一直找不出某个字段去重的前提下,还能够显示其它字段的数据 以下是解决方法: SELECT *, COUNT(DISTINCT( province)) FROM area_info WHERE type=1000 GROUP BY province 另一种方式 SELECT code,type FROM area_info WHERE type=1000 GROUP BY code,type

如:角色去重处理 baseRoleList = baseRoleList.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(role -> role.getRoleId()))), ArrayList::new)); 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_28988969/article/d

1.拥有自定义对象 MyUser @Data public class MyUser { private String userName; private String passWord; } 2.编写自定义去重方法实现 /** * 根据list中对象某些字段去重 * @param list 需要去重的list * @return 返回去重后的list */ private static List<MyUser> removeDuplicateOutputField(List<MyUse

写Java接口的朋友都知道,Java 8的更新,经常会用到过滤 list<Object> 里的数据,本文就对List使用Stream流进行集合Collection的各种运算做一个汇总! 优势: Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作,或者大批量数据操作. 通常我们需要多行代码才能完成的操作,借助于Stream流式处理可以很简单的实现. 各种Stream流操作: 过滤soList中Object的Name字段为空的情况 Li

MongoDB中存储的文档必须有一个"_id"键.这个键的值可以是任何类型的,默认是个ObjectId对象. ObjectId 是一个12字节 BSON 类型数据,有以下格式: 前4个字节表示时间戳 接下来的3个字节是机器标识码 紧接的两个字节由进程id组成(PID) 最后三个字节是随机数. 在一个集合里面,每个集合都有唯一的"_id"值,来确保集合里面每个文档都能被唯一标识. MongoDB采用ObjectId,而不是其他比较常规的做法(比如自动增加的主键)的主要

背景:一张表 有 name , crt_time , work_sts 三个字段 这张表里存在这样的数据 'a', '2018-12-18 21:37:24', '未''a', '2018-12-19 09:37:24', '完''a', '2018-12-19 21:37:24', '未''b', '2018-11-18 21:37:24', '完''b', '2018-11-19 20:37:24', '完''b', '2018-11-20 09:37:24', '完''c', '2018-

使用group by去重现在有如下表 id name age1 张三 232 李四 343 张三 234 李四 32 需求 : 按照name和age字段联合去重 sql如下 select * from user group by name,age