最近在尝试使用 mongodb 作为服务端持久化方案,服务端程序是使用 c++ 写的,折腾了不少时间,记录一下吧. 1.下载 boost 1.56.0 http://www.boost.org/users/history/version_1_56_0.html 2.下载 mongo-cxx-driver-legacy-1.0.2 https://github.com/mongodb/mongo-cxx-driver/releases/tag/legacy-1.0.2 3.还有其它的一些限制条件,

MongoDB默认安装并没有开启用户名密码登录,这样太不安全了,百度出来的开启验证登录的文章,对初次使用MongoDB的小白太不友好了,总结下经验,自己写一份指引. 1,我的安装路径是C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin 2,我是安装在window10系统下的 3,直接做成系统服务(哪程序员每次用下MongoDB还要手动开启的,这太不程序员了,程序员不就图个懒字嘛),在C:\Program Files\MongoDB\  下创建一个记事本,命名为mong

MongoDB为Java提供了非常丰富的API操作,相比关系型数据库,这种NoSQL本身的数据也有点面向对象的意思,所以对于Java来说,Mongo的数据结构更加友好. MongoDB在今年做了一次重大升级,版本来到了3.0. 相比之前的版本,这个版本中又很大的变化,相应地,本文中的方法可能在旧的版本中无法使用. 安装MongoDB Java Driver 使用maven的用户在pom.xml中使用以下的dependency. <dependency> <groupId>org.m

导读 前端时间魔兽这个电影我相信大家都看过了哈,作为一个码农,有时候我也会去思考魔兽世界这个游戏背后他的一些设计和实现,比如他用什么数据库.当然真正用什么数据库这个我是不确定的,我们今天的主题是当游戏爱上MongoDB,所以我们只聊游戏如果采用MongoDB作为数据库有哪些好处. 我们知道,游戏的一个特点是需求变化快,为了保持玩家一直有新鲜感,需要不停的往游戏中加入新的元素.就拿一些MMO游戏的装备(道具)系统为例,假如使用传统的关系型数据库来存放这些数据,可能会面临需要经常做表结构修改这样的D

回到目录 说一些关于ObjectId的事 MongoDB确实是最像关系型数据库的NoSQL,这在它主键设计上可以体现的出来,它并没有采用自动增长主键,因为在分布式服务器之间做数据同步很麻烦,而是采用了一种ObjectId的方式,它生成方便,占用空间比long多了4个字节,(12个字节)在数据表现层面也说的过去,它是一种以时间,机器,进程和自增几个因素组合的方式来体现的,可以近似看成是按时间的先后进行排序的,对于ObjectId的生成我们可以通过MongoDB服务端去获得,或者在客户端也有对它的集

回到目录 关于官方驱动集成IQueryable之后的一些事,有好事也有坏事,好事就是它会将你的linq语句非常友好的翻译成MongoDB语句,而坏事就是有一些linq语句不会被翻译,不会被翻译的代价就是将整个结果集装到内存,然后进行linq to object的查询,效率自然是非常低的,呵呵. 好事 最新官方驱动中,添加了对IQueryable扩展方法的支持 public static IMongoQueryable<TDocument> AsQueryable<TDocument>

回到目录 对于MongoDB的封装还在继续,对于不断追求简单的编程还在继续,对于喜欢代码的那么感觉,还在继续... 当你的mongo数据表里有子对象时,尤其是列表对象时,使用官方的驱动很是不爽,要记得很多新的对象类型,麻烦,所以,将它进行封装,让GetModel支持匿名参数! 表结构可能是这样

简介 随着近几年各类移动终端的迅速普及,基于地理位置的服务(LBS)和相关应用也越来越多,而支撑这些应用的最基础技术之一,就是基于地理位置信息的处理.我所在的项目也正从事相关系统的开发,我们使用的是Symfony2+Doctrine2 ODM+MongoDB的组合. 我们将这些技术要点整理成文,希望能够通过本文的介绍和案例,详细解释如何使用MongoDB进行地理位置信息的查询和处理.在文章的开头,我们也会先介绍一下业界通常用来处理地理位置信息的一些方案并进行比较,让读者逐步了解使用MongoDB

MongoDB简介 MongoDB是近些年来流行起来的NoSql的代表,和传统数据库最大的区别是支持文档型数据库. 当然,现在的一些数据库通过自定义复合类型,可变长数组等手段也可以模拟文档型数据库. 例如在PostgreSQL中,以下是一个复合类型的例子 CREATE TYPE complex AS ( r double precision, i double precision ); CREATE TYPE inventory_item AS ( name text, supplier_id

简介参考 TokuMX 和 MongoDB 各自的官方站点.       ##  Tokutek 最重要的特点和 marketing word 是所谓 fractal tree indexing technology,相关链接: 1. 由于 per-node buffer 的引入所导致的 ACID 里的 Durability 问题应对方式(通过更合理的规划物理机器布局.增加单事务数据量等方式来分摊 fsync 开销:更「松弛」的持久化处理,即不要求每次 operation 都做持久化.而是「延迟

然后列举一下需求:1.实时性要高,有频繁的更新和读取2.可按距离排序支持分页3.支持多条件筛选(一个经纬度数据还包含其他属性,比如社交系统的性别.年龄) 方案简单介绍:1.sphinx geo索引支持按照距离排序,并支持分页.但是尝试mva+geo失败,还在找原因.无法满足高实时性需求.(可能是不了解实时增量索引配置有误)资源占用小,速度快 2.mongodb geo索引支持按照距离排序,并支持分页.支持多条件筛选.可满足实时性需求.资源占用大,数据量达到百万级请流量在10w左右查询速度明显下降

CSDN.NET   这几年来, NoSQL数据库凭借其易扩展.高性能.高可用.数据模型灵活等特色吸引到了大量新兴互联网公司的青睐,包括国内的淘宝.新浪.京东商城.360.搜狗等都已经在局部尝试NoSQL解决方案. 广州巨杉数据库是一家专注于新型 NoSQL分布式数据库研发的创业公司,目前已经获得首轮天使投资,核心产品是SequoiaDB.巨杉数据库的创始团队成员多来自于IBM北美实验室, 长期从事关系型数据库DB2的研发工作.SequoiaDB 1.3于2013年4月正式发布(最新版本为1.5

先说说自己对 Memcache和Mongodb的一些看法,主要是抛砖引玉了,希望看到大家的意见和补充. Memcache Memcache的优势我觉得总结下来主要体现在: 1) 分布式.可以由10台拥有4G内存的机器,构成一个40G的内存池,如果觉得还不够大可以增加机器,这样一个大的内存池,完全可以把大部分热点业务数据保存进去,由内存来阻挡大部分对数据库读的请求,对数据库释放可观的压力. 2) 单点.如果Web服务器或App服务器做负载均衡的话,在各自内存中保存的缓存可能各不相同,如果数据需要同

一.关于MongoDB 在众多NoSQL数据库,MongoDB是一个优秀的产品.其官方介绍如下: MongoDB (from "humongous") is a scalable, high-performance, open source, document-oriented database. 看起来,十分诱人!值得说明的是,MongoDB的document是以BSON(Binary JSON)格式存储的,完全支持Schema Free.这对地理空间数据是十分友好的.因为有著名的G

MongoDB在实际项目中的使用   MongoDB简介 MongoDB是近些年来流行起来的NoSql的代表,和传统数据库最大的区别是支持文档型数据库.当然,现在的一些数据库通过自定义复合类型,可变长数组等手段也可以模拟文档型数据库.例如在PostgreSQL中,以下是一个复合类型的例子 CREATE TYPE complex AS ( r double precision, i double precision ); CREATE TYPE inventory_item AS ( name t

http://www.cnblogs.com/caihuafeng/p/5494336.html MongoDB(文档型数据库):提供可扩展的高性能数据存储 一. 1.基于分布式文件存储 2.高负载情况下添加更多节点,可以保证服务器性能 3.将数据存储为一个文档 二.比较 1.稳定性 2.索引,索引放在内存中,能够提升随机读写的性能.如果索引不能完全放在内存,一旦出现随机读写比较高的时候,就会频繁地进行磁盘交换,MongoDB的性能就会急剧下降 3.占用的空间很大,因为它属于典型空间换时间原则的

最近的毕设需要用到mongoDB数据库,又把它拿出来再学一学,下盘并不是很稳,所以做一些笔记,不然又忘啦. 安装 mongoDB & mongoVUE mongoDB: https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#enterprise mongoVUE: mongoVUE 是一个mongoDB 数据库的可视化界面 ,官网被墙了. 而且企业版15天后功能受限,所以在网上找了个破解版的. 好了,点击下载 ... mongoDB 我下载的是archi

mongodb 面试题总结 1 nosql和关系型数据库的区别 2 nosql数据库有哪些 redis mongodb hbase 3 MySQL与mongodb本质之间最基本的差别是什么 差别在多方面 例如 数据的表示,查询 关系 事务 模式的设计和定义 速度和性能 4. 你怎么比较MongoDB.CouchDB及CouchBase? 不知道 5 使用mongodb的优点 面向文件 高性能 高可用 易扩展 可分片 对数据存储友好 8. 分析器在MongoDB中的作用是什么? 分析器就是expl

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 随着国内服务共享化的热潮普及,共享单车,共享雨伞,共享充电宝等各种服务如雨后春笋,随之而来的LBS服务定位问题成为了后端服务的一个挑战.MongoDB对LBS查询的支持较为友好,也是各大LBS服务商的首选数据库.腾讯云MongoDB团队在运营中发现,原生MongoDB在LBS服务场景下有较大的性能瓶颈,经腾讯云团队专业的定位分析与优化后,云MongoDB在LBS服务的综合性能上,有10倍以上的提升.腾讯云MongoDB提供的优异综合性

转自:http://www.cnblogs.com/alephsoul-alephsoul/archive/2013/04/26/3044630.html 导读:Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问,他最近发布了一片对比各种类型nosql数据库的文章.文章由敏捷翻译 – 唐尤华编译.如需转载,请参见文后声明. 虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只是时间问题:被迫使用关系数据库,但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举. 但是NoSQL

之前本人说过一款非关系型数据库的代表 Redis 的 < Redis 小记 >文章,觉得意犹未尽,今天就来介绍一款数据库 MongoDB ,先来看一下 MongoDB是一款基于分布式文件存储的数据库,是一种文档型数据库,是介于关系型和非关系型数据库之间的产品,是最接近关系型数据库的数据库.MongoDB中的每一条记录就是一个文档,是一个数据结构,由字段和值对组成,字段的值可能其他文档,数组,以及文档数组.一般用作离线数据分析使用,放在内网居多,提供高性能的数据持久化. 以上为网上对于 Mong