背景: 公司核心业务库现存在MongoDB中,分布在6台MongoDB节点.现面临如下问题: 1.最大的一张表有10多个G,MongoDB在查询方面尚能胜任,但是涉及到复杂计算时会比较吃力. 2.MongoDB中有三张表,分别记录了最终用户在三个不同系统(电话,游戏,桌牌等)的行为,需要按用户汇聚成一张表. 考虑到MongoDB集成Hadoop来获得计算能力,先要让hadoop能访问到MongoDB中数据,下面讨论各个方案: 一)一个不安全的方案--MongoDB-connector for h

将Hadoop源码导入Eclipse有个最大好处就是通过 "ctrl + shift + r" 可以快速打开Hadoop源码文件. 第一步:在Eclipse新建一个Java项目,hadoop-1.0.3 第二步:将Hadoop程序src下core, hdfs, mapred, tools几个目录copy到上述新建项目的src目录 第三步:修改将Java Build Path,删除src,添加src/core, src/hdfs....几个源码目录 第四步:为Java Build Pat

An interesting trend has been developing in the IT landscape over the past few years.  Many new technologies develop and immediately latch onto the "Big Data" buzzword.  And as older technologies add "Big Data" features in an attempt t

一 Eclipse导入Hadoop源码项目 基本步骤: 1)在Eclipse新建一个java项目[hadoop-1.2.1] 2)将Hadoop压缩包解压目录src下的core,hdfs,mapred,tools,example四个目录copy到上述新建项目的src目录下 3)右击选择 Build Path,修改Java Build Path中[Source],删除src,添加src/core,src/hdfs,src/mapred,src/tools几个源码目录: 4)在项目中新建一个lib目

1. 首先前往 官网(Hadoop 2.6 下载地址)上下载Hadoop的源码文件,并解压 2. 事先请确定已经安装好jdk以及maven(Maven安装教程 这是其他人写的一篇博文,保存profile后,记得source下) 3. 进入到hadoop-2.6.0-src/hadoop-common-project/hadoop-common/src/test/java/org/apache/hadoop 目录 可以看到有很多文件夹,找到ipc目录,在里面mkdir protobuf文件夹(还有

这是解压hadoop后,hadoop-1.2.1目录 各目录结构及说明: Eclipse导入Hadoop源码项目: 注意:如果没有ant的包可以去网上下,不是hadoop里面的. 然后如果通过以上还报错的话,可以右键点击项目,然后如下图(配置**/*):

IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象.很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”.稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化.假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中.你可以使用这三种配置完成很多同养的事情. ES是否可以作为一个NoSQL数据库?粗看,这句话说的不太对,但是这是一个合理的场景.类似地,M

IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象.很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”.稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化.假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中.你可以使用这三种配置完成很多同养的事情. ES是否可以作为一个NoSQL数据库?粗看,这句话说的不太对,但是这是一个合理的场景.类似地,M

mongodb导入json格式的文件的命令是mongoimport: 在下面的这个例子中,使用mongoimport命令将文件pi.json中的内容导入loacal数据库的pi集合中. 打开CMD,进入MONGO的安装文件夹,输入以下命令 如果json文件里有中文,先另存为utf-8格式,否则导入到mongo里中文会变乱码 LINUX用法一样

以hadoop 2.7.3为例, jdk1.7.0_80 , Eclipse Mars(4.5), Apache Maven 3.0.5   mvn时需要使用root权限,即县切换到root用户,用命令su root. 本节将介绍如何创建一个Hadoop源代码工程以方便阅读源代码.    Hadoop源代码hadoop-2.7.3-src不能直接导入Eclipse,会报很多错,因为该源代码工程没有包含它所需的所有JAR包等, 需要Maven编译引入. 首先,介绍一下我自己成功的办法.  ( 后面

MongoDB导入bson文件(元数据),mongorestore命令行方式导入 不推荐使用MongoDB Compass等图形化数据库管理软件,例如MongoDB Compass只能导入json和csv格式的文件 推荐使用命令行导入:cmd或terminal方式导入 step 1: 切换到自己电脑的MongoDB安装目录下的bin目录下 step 2: 查看bin目录下是否有需要使用的MongoDB的Tools,例如这时我们需要mongorestore step 3: 没有需要使用的Mongo

1.导出工具-mongoexport Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出为JSON格式或者CSV格式文件. (1).导出为JSON文件 /opt/mongodb/bin/mongoexport -h 127.0.0.1 -u user -p password --port 27017 -d dev_test_db -c dev_test_history_location -q '{"handle" : "30487"}'

1.准备工作 jdk: eclipse: Maven: libprotoc :https://developers.google.com/protocol-buffers/ hadoop:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/ 添加开源中国maven库:http://maven.oschina.net/home.html maven\conf\settings.xml <localRepository>path</local

需要进一步学习hadoop.需要看看内部源码实现,因此需要将hadoop源码导入都eclipse中. 简单总结一下,具体步骤如下: 首先确保已经安装了git.maven3.protobuf2.5.如果没有安装需要提前安装一下 0.preliminary linux distribution(我的是 centos) Eclipse 4.3 JDK1.6.0_45 Maven 3.0.4 ProtocolBuffer (注意版本号version2.5.0, 不然编译中途要出错) 1.下载hadoop

mongodb数据库同样离不开必要的维护,如备份.恢复.导入.导出. 其实备份和恢复比导入和导出要方便些,而且一般不会出错,所以大部分时候使用备份和恢复操作就可以了 1. 备份Mongodb mongodump -h RuiyIp -d dataname -o /home/aa/dev/mongodb/data mongodump mongo导出数据库命令 mongodump --help 可以查看该命令下所有的帮助 -h 导出源 -d 要导出的数据库名称 -o 数据库要导出的位置 在终端滚过N

吐槽一下:  这个导入现有数据文件弱爆了... 直接将要导入的数据文件放到mongodb下的db目录下就完事了...O(∩_∩)O哈哈~ 例如: 将shop_suning (shopdb_suning.ns, shopdb_suning.0 这两个文件) 复制到  D:\mongodb\data\db目录下,重新开启mongodb,刷新就OK 了.

-------------------MongoDB数据导入与导出------------------- 1.导出工具:mongoexport     1.概念:         mongoDB中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件.可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据.     2.语法:         mongoexport -d dbname -c collectionname -o file --type

1.导出工具:mongoexport     1.概念:         mongoDB中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件.可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据.     2.语法:         mongoexport -d dbname -c collectionname -o file --type json/csv -f field         参数说明:             -d :数据库名

-------------------MongoDB数据导入与导出------------------- 1.导出工具:mongoexport     1.概念:         mongoDB中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件.可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据.     2.语法:         mongoexport -d dbname -c collectionname -o file --type

如果你仅仅想要通过关键字和简单的分析,那么Elasticsearch可以完成任务: 如果你需要查询文档,并且包含更加复杂的分析过程,那么MongoDB相当适合: 如果你有一个海量的数据,需要大量不同的复杂处理和分析,那么Hadoop提供了最为广泛的工具和灵活性. Elasticsearch和Hadoop是可以很好地一起共事的,使用Elasticsearch快速的关键词查询,Hadoop job则能处理相当复杂的分析.

PS: 以下所有操作都是基于MongoDB自带的工具进行的,所以操作时一定要手动切换到Mongodb的bin目录下面,并且使用管理员权限运行命令 导出工具 mongoexport 概念: mongoDB中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件.可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据. 语法: mongoexport -d dbname -c collectionname -o file --type json/csv -