1.mongo查询语句: db.quarkContext.find({"submitTime":{"$gt":ISODate("2019-07-13T00:00:00.000+08:00")},"rawResult":{$regex:/\"ok\":0/}},{"info.sId":1,"submitTime":1,"responseTime":1

看了些资料,对应只需要知道怎么查询和使用mongodb的我来说,这些足够啦. 左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" :

MongoDB查询语句 --查询近三个月的客户使用量  aggregate:使用聚合  match:过滤  group分组   -- mysql中select org_code as 近三个月使用商户 from pomelo_backend_production.landi_configurations where created_at between '2018-03-22 00:00:00' and '2018-06-22 00:00:00'GROUP BY org_code; --mong

编写mongo查询语句到 find.js db.xxx.find( {status:1,publisherId:0 , appDesc: {$in: [ /.*privacy .*/ ,/.*kika.*/ ,/.*flash.*/ ] } }, {pkgName:1 , capId:1 ,_id:0 }).forEach( function(cap){ print(cap.capId, " " , cap.pkgName) } ) 然后mongo  ip/dbname   find.

前段时间做业务监控,用到了MongoDB,有一个查询是把一个含array的list里面查询array中是否存在某一对unique值,不存在的情况下插入一条记录. 类似这样一个表: Biao{ id, field1, field2, List<string> Places, List<People> Peoples } People{FistName, LastName, Age, xxx} 需要查询field1=xxx, (array)Places 包含ppp,(array)Peo

1.查询所有记录db.userInfo.find();相当于:select* from userInfo; 2.查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据db.userInfo.distinct("name");会过滤掉 name 中的相同数据相当于:select distict name from userInfo; 3.查询 age = 22 的记录db.userInfo.find({"age": 22});相当于: select * from userInfo

1.查询所有记录 db.userInfo.find();相当于:select* from userInfo; 2.查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据db.userInfo.distinct("name");会过滤掉 name 中的相同数据相当于:select distict name from userInfo; 3.查询 age = 22 的记录db.userInfo.find({"age": 22});相当于: select * from userInf

在mongodb的查询语句中可以这么写{“a”:$gt(1),"a":$lt(5)} 但这么查询出来的值会做单个条件匹配,最终结果为a大于1的集合+a小于5的集合 如果需要实现去交集,a大于1并且又小于5,就必须要用到$and函数了 同条件并列查询: { $and:[{"_id":{$gte:ObjectId("59512f800000000000000000")}}, {"_id":{$lte:ObjectId("

有个需求:跟踪mongodb的SQL语句及慢查询收集 第一步:通过mongodb自带函数可以查看在一段时间内DML语句的运行次数. 在bin目录下面运行  ./mongostat -port 端口号  则可以看到下面的数据 它的输出有以下几列: inserts/s 每秒插入次数 query/s 每秒查询次数 update/s 每秒更新次数 delete/s 每秒删除次数 getmore/s 每秒执行getmore次数 command/s 每秒的命令数,比以上插入.查找.更新.删除的综合还多,还统

左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "us

什么是MongoDB MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. 不同与关系型数据库的是, MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 1.主要特点 MoginDB 是一个面向文档存储的数据库, 操作起来比较简

TODO:MongoDB的查询更新删除总结 常用查询,条件操作符查询,< .<=.>.>=.!= 对应 MongoDB的查询操作符是$lt.$lte.$gt.$gte.$ne 例: db.getCollection('image_detail').find({"dig" : {$gte:0}})//查询大于等于0的数据 $all,$in的区别{"dig" : {$all : [0,1]}查询出来的结果dig必须有0和1 {"dig&

最近有点忙,本来有好多东西可以总结,Redis系列其实还应该有四.五.六...不过<Redis in Action>还没读完,等读完再来总结,不然太水,对不起读者. 自从上次Redis之后呢,算是对Nosql类型的产品有些入门了,这会换个方向,研究下真正的NoSql数据库——MongoDB.说起MongoDB,确实是用完了之后颠覆了我的数据管和程序观.怎么说呢?如果用在OO设计的程序里那真的太棒了,像我这种数据驱动.表驱动思想根深蒂固的人,思路很难一下子跟上MongoDB的节奏.当然并不是调用

1. 前言 在这篇博文中,我们将学习如何查询mongoDB中的数据.当我们把数据存储在mongoDB以后,我们需要把数据查询出来.毕竟CRUD操作中,查询操作在我们系统中是我们应用比较频繁的操作.我们需要应对不同的业务需求,构造合适的查询条件去查询我们想要的数据.我们需要去学习mongoDB给我们提供了哪些查询相关的语法和功能.在这里,我们使用mongodb自带的mongo shell(mongo shell是一个javascript环境的mongodb客户端,支持js语法)来学习. 2. 准备

在使用WordPress的过程中,我们少不了要对数据库进行修改操作,比如,更换域名.修改附件目录.批量修改文章内容等等.这个时候,使用SQL查询语句可以大大简化我们的工作量. 关于如何操作SQL查询语句,请移步<phpMyAdmin教程 之 使用SQL查询语句修改数据库信息> 下面分享一些wordpress常用的SQL查询语句 注:1.在每次使用SQL查询语句前,请务必导出数据库备份!! 2.下面的SQL查询语句,数据库都是使用WordPress默认的 wp_ 表头,请根据自己的实际修改. 1

要将MySQL的查询结果导出为csv,一般会使用php连接mysql执行查询,将返回的查询结果使用php生成csv格式再导出. 但这样比较麻烦,需要服务器安装php才可以实现. 直接使用mysql导出csv方法 我们可以使用 into outfile, fields terminated by, optionally enclosed by, line terminated by语句实现导出csv 语句的格式与作用 into outfile ‘导出的目录和文件名’ 指定导出的目录和文件名 fie

需要把查询出来的数据导出成Insert的语句.忽然发现不会用了. 上网查,找到一些,但都不尽如人意. 于是就写了这篇文章.助人助己. 在PL/SQL Developer左边的树状导航栏里,找到[Table],任意选一张表,[右键]-[Export data],如图 (工具栏-[Tools]-[Export Tables]亦可达到同样效果) 右边会出现数据库中所有的表,找到要导出数据的表,选中. 下半部分如下图.选中“SQL Inserts”选项卡,里面有个“Where clause”可以设置查询

传统的SQL分页 传统的sql分页,所有的方案几乎是绕不开row_number的,对于需要各种排序,复杂查询的场景,row_number就是杀手锏.另外,针对现在的web很流行的poll/push加载分页的方式,一般会利用时间戳来实现分页. 这两种分页可以说前者是通用的,连Linq生成的分页都是row_number,可想而知它多通用.后者是无论是性能和复杂程度都是最好的,因为只要简单的一个时间戳即可. MongoDB分页 进入到Mongo的思路,分页其实并不难,那难得是什么?其实倒也没啥,看明白

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mongodb常用操作语句 A:创建数据表 db.createCollection(name, {capped: <Boolean>, autoIndexId: <Boolean>, size: <number>, max <number>} ) 1.现有表以及数据添加字段(多个字段) db.tbGoodsConsultant.update({}, {$set: {"user_sex" : 1, "is_vip":1,