eBay:使用MongoDB创建关键业务的多数据中心应用 作为全球前十的零售品牌,eBay的活跃用户有一亿七千多万,并拥有跨越全世界190个市场的10亿购物清单,这样的规模下,eBay绝对不允许出现宕机的情况.这也就是为什么公司会把依赖于MongoDB提供企业级平台标准以及面向用户的应用. 在今年的MongoDB World conference大会上,eBay的首席NoSQL DBA,Feng Qu,为大家展示了他以及他的团队开发的用来支持企业级MongoDB部署的一整套架构-弹性应用的实用设

MongoDB是非关系型数据库的典型代表,DB-Engines Ranking 数据显示,近年来,MongoDB在NoSQL领域一直独占鳌头.MongoDB是为快速开发互联网应用 而设计的数据库系统,其数据模型和持久化策略就是为了构建高读/写的性能,并且可以方面的弹性拓展.目前公司使用到的MongoDB的主要场景有 库存中心(原料出入库.商品出入库.商品上下架变动.与其它系统平台的交互报文等).物流配送(订单的物流信息.配送信息.地理位置信息等).日志中心(系统应用和APP的log信息.调用依赖

一.先决条件 1.支持的平台 在3.4版中更改: MongoDB不再支持32位x86平台. MongoDB需要x86-64架构并支持以下内容: Windows 7 / Server 2008 R2 Windows 8/2012 R2及更高版本 并且可以根据Windows版本window server 2012 R2 Datacenter选择安装的mongodb4.0版本   4.0社区和企业 3.6社区和企业 3.4社区和企业 3.2社区和企业 Windows Vista ✓ ✓ Windows

前言 前面的文章,我介绍了Conference案例的业务.上下文划分.领域模型.架构,以及代码整体流程.接下来想针对案例中一些重要的场景,分别做进一步的分析.本文想先介绍一下Conference案例的核心业务场景 - 订单处理减库存的设计. 下单以及订单处理流程描述 下单过程 预订者浏览某个已发布的会议: 进入会议的详情页面,该页面显示了所有可预订的座位分类信息: 预订者选择好要预订的座位分类,录入每个分类的预定数量: 预订者点击提交按钮,提交下单请求到Server端: Server端订单处理过

投资界有一句至理名言——“不要把鸡蛋放在同一个篮子里”.说的是投资需要分解风险,以免孤注一掷失败之后造成巨大的损失. 转发来自 如何利用MongoDB实现高性能,高可用的双活应用架构?http://developer.51cto.com/art/201803/568856.htm [51CTO.com原创稿件]投资界有一句至理名言——“不要把鸡蛋放在同一个篮子里”.说的是投资需要分解风险,以免孤注一掷失败之后造成巨大的损失. 随着企业服务窗口的不断增加,业务中断对很多企业意味着毁灭性的灾难,因此

目录 (见右侧目录栏导航)- 1. 安装Mongodb    - 1.1 使用二进制包安装    - 1.2 运行MongoDB- 2. MongoDB 配置文件详解    - 2.1 说明    - 2.2 配置文件格式    - 2.3 配置文件的核心选项        - 2.3.1 systemLog 选项        - 2.3.2 processMangement 选项         - 2.3.3 net 选项        - 2.3.4 storage 选项        

1. 访问mongodb下载中心,https://www.mongodb.com/download-center#enterprise,选择OS X x64系统,点击下载,可能会出一个页面让你填写联系信息之类 2. 下载好后是一个mongodb-osx-x86_64-enterprise-3.6.2.tgz的压缩文件,将其解压缩,并把解压后的文件夹放在~/目录下 3. 打开terminal,输入命令将MongoDB的shell添加到PATH变量中 export PATH="/Users/Shim

(1)进入MongoDB下载中心:http://www.mongodb.org/downloads We recommend using these binary distributions (官方推荐使用二进制版本!) (2)根据自己的实际系统环境,下载所要的文件,我的是Linux 64-bit. wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.2.3.tgz 然后解压: tar zxvf mongodb-linux-x8

  2021年10月20日,Tapdata 创始人唐建法(TJ)受邀出席 DTCC 2021(中国数据库技术大会),并在企业数据中台设计与实践专场上,发表主旨演讲"Real Time DaaS :打造面向 TP+AP 业务的数据平台架构",从 AP 业务场景 vs. TP 业务场景.常见数据平台优劣势.如何打造面向 TP+AP 业务的数据平台等角度,全面分享了 Tapdata 在全链路实时数据融合平台的独特技术优势和最佳实践案例,整场分享干货满满.广受好评.       从20年前的传

从遇到问题开始 当人们要做一个软件系统时,一般总是因为遇到了什么问题,然后希望通过一个软件系统来解决. 比如,我是一家企业,然后我觉得我现在线下销售自己的产品还不够,我希望能够在线上也能销售自己的产品.所以,自然而然就想到要做一个普通电商系统,用于实现在线销售自己企业产品的目的. 再比如,我是一家互联网公司,公司有很多系统对外提供服务,面向很多客户端设备.但是最近由于各种原因,导致服务经常出故障.所以,我们希望通过各种措施提高服务的质量和稳定性.其中的一个措施就是希望能做一个灰度发布的平台,这个

前面一片文章,我介绍了Conference案例的核心业务,为了方便后面的分析,我这里再列一下: 业务描述 Conference是这样一个系统,它提供了一个在线创建会议以及预订会议座位的平台.这个系统的用户有两类:1)客户,可以创建和管理会议:2)会议座位预定者,可以预订会议座位.具体的关键业务描述如下: 客户创建一个会议,并录入会议的基本信息,比如名称.时间段.地点,等:会议创建后,系统会为客户自动生成一个AccessCode,客户可以通过AccessCode访问自己创建的会议: 客户定义某个会

前言 本文可能对大多数不太了解ENode的朋友来说,理解起来比较费劲,这篇文章主要讲思路,而不是一上来就讲结果.我写文章,总是希望能把自己的思考过程尽量能表达出来,能让大家知道每一个设计背后的思考的东西.我觉得,任何设计的结果可能看起来很高大上,一张图即可,但背后的思考,才是更有价值的东西. 本篇文章想写一下ENode如何处理由于业务需求的变化而导致的模型重构的问题.DDD之所以能解决复杂的业务问题是因为DDD是一种模型驱动的软件设计方法.用领域模型来捕获业务需求,根据业务需求,抽象出满足需求的

原文地址:http://www.cnblogs.com/netfocus/p/5548025.html 从遇到问题开始 当人们要做一个软件系统时,一般总是因为遇到了什么问题,然后希望通过一个软件系统来解决. 比如,我是一家企业,然后我觉得我现在线下销售自己的产品还不够,我希望能够在线上也能销售自己的产品.所以,自然而然就想到要做一个普通电商系统,用于实现在线销售自己企业产品的目的. 再比如,我是一家互联网公司,公司有很多系统对外提供服务,面向很多客户端设备.但是最近由于各种原因,导致服务经常出故

数据为王,服务为本——谈B2B电商平台与大数据 2013-06-27 11:10:41 作者:B2B行业资讯 标签:                             大数据                                                         投稿                                                         B2B                                         

DDD领域驱动设计的理解 从遇到问题开始 当人们要做一个软件系统时,一般总是因为遇到了什么问题,然后希望通过一个软件系统来解决. 比如,我是一家企业,然后我觉得我现在线下销售自己的产品还不够,我希望能够在线上也能销售自己的产品.所以,自然而然就想到要做一个普通电商系统,用于实现在线销售自己企业产品的目的. 再比如,我是一家互联网公司,公司有很多系统对外提供服务,面向很多客户端设备.但是最近由于各种原因,导致服务经常出故障.所以,我们希望通过各种措施提高服务的质量和稳定性.其中的一个措施就是希望能

本文详细介绍如何部署NodeJS项目到阿里云ECS上,以及本人在部署过程中所遇到的问题.坑点和解决办法,可以说是全网最全最详细的教程了.同时讲解了如何申请阿里云免费SSL证书,以及一台ECS服务器配置多网站的Nginx配置方法等. 原文链接:http://www.kovli.com/2017/09/19/ecs-deploy/ 作者:Kovli 1. 云服务器选择 阿里云ECS是阿里巴巴旗下,目前国内最成熟稳定的云服务器提供商 本文基于阿里云ECS云服务器讲解,目前有个人版,企业版,学生版可以选

1.什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.以上是百度百科的解释,简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败.本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性. 2.分布式事务的产生的原因 2.1.数据库分库分表 当数据库单表一年产生的数据超过1000W,那么就要考虑分库分表,具体分库分表的

1.什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.以上是百度百科的解释,简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败.本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性. 2.分布式事务的产生的原因 2.1.数据库分库分表 当数据库单表一年产生的数据超过1000W,那么就要考虑分库分表,具体分库分表的

1.什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.以上是百度百科的解释,简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败.本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性. 2.分布式事务的产生的原因 2.1.数据库分库分表 当数据库单表一年产生的数据超过1000W,那么就要考虑分库分表,具体分库分表的

从遇到问题开始 当人们要做一个软件系统时,一般总是因为遇到了什么问题,然后希望通过一个软件系统来解决. 比如,我是一家企业,然后我觉得我现在线下销售自己的产品还不够,我希望能够在线上也能销售自己的产品.所以,自然而然就想到要做一个普通电商系统,用于实现在线销售自己企业产品的目的. 再比如,我是一家互联网公司,公司有很多系统对外提供服务,面向很多客户端设备.但是最近由于各种原因,导致服务经常出故障.所以,我们希望通过各种措施提高服务的质量和稳定性.其中的一个措施就是希望能做一个灰度发布的平台,这个

0 引言 本文主要介绍java中分布式事务以及对应的解决方案. 1 分布式事务产生的原因 1.1 数据库分库分表 当数据库单表一年产生的数据超过1000W,那么就要考虑分库分表,具体分库分表的原理在此不做解释,以后有空详细说,简单的说就是原来的一个数据库变成了多个数据库.这时候,如果一个操作既访问01库,又访问02库,而且要保证数据的一致性,那么就要用到分布式事务. 1.2 SOA优化 所谓的SOA化,就是业务的服务化.比如原来单机支撑了整个电商网站,现在对整个网站进行拆解,分离出了订单中心.用