mongodb支持批量插入. 1.使用Java mongodb api 查看源码com.mongodb.MongoCollectionImpl,有两个方法 @Override public void insertMany(final List<? extends TDocument> documents) { insertMany(documents, new InsertManyOptions()); } @Override public void insertMany(final List

今天简单分享一下MongoDB使用过程中的一些性能优化,其实并不只适用MongoDB,其他数据库多少也可适用. 首先先随机导入一千万条数据.这里我分段导入的,因为mongo的BsonDocument一次导入的数据有限制,之前有一次最多导入20w左右,当然那次的对象字段要多很多, 所以本次测试每次导入为10w.咻咻咻咻咻咻咻咻咻咻的一声就导完了. /// <summary> /// 批量导入 /// </summary> public void ImportBatch() { str

年前由于公司业务需要,后台需要获取流水记录,需要每天定时跑脚本,将流水记录跑入库里边,每天大概有个一百万左右,使用的数据库是mongodb,考虑到一条一条录入数据,100多万会跑断,就想着批量录入数据,这样速度上快,而且消耗系统资源也少,在网上找了许多关于批量插入数据的方法,最后找到了 MongoClient 提供了 batchInsert 函数,用于批量添加! 下面这是关于batchInsert函数的用法和说明:http://php.net/manual/zh/mongocollection.

persons该文件的数据如下面的: > db.persons.find() { "_id" : 2, "name" : 2 } { "_id" : 3, "name" : 3 } > db.persons.update({_id:4},{_id:4,name:4}) WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "n

persons文档的数据如下: > db.persons.find(){ "_id" : 2, "name" : 2 }{ "_id" : 3, "name" : 3 } > db.persons.update({_id:4},{_id:4,name:4})WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "nModifi

最近,在调试代码中发现向MongoDB插入或者更新文档记录时若是多条的话都是采用for循环操作的,这样的处理方式会造成数据操作耗时,不符合批量处理的原则:对此,个人整理了一下有关MongoDB的批量更新和批量插入的操作流程,如下所示: @Autowired private MongoTemplate mongoTemplate; (1)批量插入示例如下: List<Object> insertDataList; BulkOperations operations = mongoTemplate

由于mongodb数据库类似js的写法,所以即使数据库中新的列不存在也会自动创建 db.hospital.find().forEach( function(item){ db.hospital.update({_id:item._id},{$set:{location:[item.longitude,item.latitude]}},true) } )

在百万级和千万级数据级别进行插入,pymongo的insert_many()方法有着很强的优势.原因是每次使用insert_one()方法进行插入数据,都是要对数据库服务器进行一次访问,而这样的访问是基于TCP连接的,每次在发送请求的时候服务器端都需要对TCP报文进行解析.而使用insert_many(),可以一次给服务器发送大量的数据,只需要一次的TCP报文解析,既可以插入大量数据,避免了大量的报文解析工作.这样一来,数据插入的效率就会大大提升.所以,为了提升效率,笔者建议在十万数据级别以上使

针对mongodb亿级别或者十亿级别的模糊查询,效率不高,解决方式是使用Es查询,这样就需要把数据导入的ES中 完整的代码实现如下所示:(仅供参考) import java.io.IOException; import java.net.UnknownHostException; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.commons.codec.binary

1.使用MongoTemplate a.批量插入 Insert a Collection of objects into a collection in a single batch write to the database. <T> Collection<T> insert(Collection<? extends T> batchToSave, Class<?> entityClass); 或Insert a batch of objects into

//type:2代表String 1.String变Double db.集合.find({"列":{$type:2}}).forEach(function(x){ x.列=parseFloat(x.列);db.order.save(x) }) db.order.find({"saleprice":{$type:2}}).forEach(function(x){x.saleprice=parseFloat(x.saleprice);db.order.save(x)})

环境:.Net Core 3.1 (需要导入.Net MongoDB的驱动) 模型 /// <summary> /// 收藏 /// </summary> public class CtStreetFollow { /// <summary> /// 收藏人编号 /// </summary> public long Id { get; set; } /// <summary> /// 收藏 /// </summary> public

一万条数据批量插入和循环插入 循环插入 var startTime = (new Date()).getTime() var db = connect('log') for(var i = 0;i<10000;i++){ db.test.insert({num:i}) } var runTime = (new Date()).getTime()-startTime print('insert time is '+ runTime) // 第一次 2699ms // 第二次 2743ms // 第

List<UpdateOneModel<Entity>> requests = new List<UpdateOneModel<Entity>>(entities.Count()); foreach (var entity in entities) { var filter = new FilterDefinitionBuilder<Entity>().Where(m => m.Field1 == entity.Field1 &&a

public void Put(List<OnlineItem> datas)         {             try             {                 string tblName = datas[0].beginTime.ToString("yyyy-MM-dd");                 MongoCollection<BsonDocument> table = null;                 i

db.getCollection(').find({}).forEach( function(item) { item.date = item.date.replace("2018-11-23","2018-11-24"); db.getCollection(').save(item); } ) db.Goods.find().forEach( function(item){ if(!item.goodsCode.indexOf("ABCD"))

查询出hospitalName是xx医院和openId以2开头的所有记录,并且更新my_booking表中的payType为1. db.getCollection('my_booking').find({"hospitalName":/xx医院/,openId:/^2/}).forEach( function(item){ db.getCollection('my_booking').update({"_id":item._id},{$set:{"payT

需要先查找出相关的记录,然后循环处理更新数据.如下案例,更新所有status=1的数据的gender值为2 db.getCollection('test').find({"status": 1}).forEach( function(item){ db.getCollection(}}) } )

// 注意上面的集合要和下面的集合名称相同 db.rand_web_test.find( { 'content': /^.*要替换的字符串.*$/ } ).forEach( function (item) { var tmp = String(item.content) tmp = tmp.replace(/要替换的字符串/g,'替换成字符串') if (tmp == null){ print(item.content) } item.content = tmp ; // print(tmp)

>db.col.update({查询条件},{修改条件},{multi:true})