环境说明:bbs数据采集的数据越来越多,目前是50G,每天大概以200W的数据量增长.而当前服务器1.2上面的空间不足,需要把数据迁移到空间足够大的1.3上面去 尝试了2种方式对数据进行迁移,一种是rsync,直接拉取数据:另一种是使用mongodump/mongorestore 1.rsync操作步骤:1.2:[mongodb]path = /data1/mongodb/datahosts allow = 192.168.1.0/24read only = nowrite only = no1

1. 基本概念 1.1 Chunk(数据块) 表示特定服务器上面,连续范围的分片键值所包含的一组数据,是一个逻辑概念. 例如,某数据块记录如下: { "_id" : "chunk-a", // 数据块Id "ns" : "user.address", // 该数据块对应的数据库名和表名 "min" : { // 该数据块对应的分片键值的起始值(包含),是"Shi Jiazhuang" &

一 简介:今天来聊聊mongo的数据迁移二 迁移   1 具体迁移命令   nohup mongodump --port --db dbname --collection tablename --query '{"sentTime": { $gt: "2018-07-13 00:00:00" } }' -o /home/data   2 具体导入命令   db导入   mongorestore --port 40000 --db dbname /home/data/

mongodb数据迁移到hbase 导入包 # encoding: utf-8 ''' @author: zcc @license: (C) Copyright 2013-2017, Node Supply Chain Manager Corporation Limited. @software: pycharm @file: ggsn_to_hbase.py @time: 9/1/17 2:43 PM @desc: ''' from thrift.transport import TSocke

MongoDB 数据迁移和同步 MongoDB的数据同步 复制 mongodb的复制至少需要两个实例.其中一个是主节点master,负责处理客户端请求,其余的都是slave,负责从master上复制数据. master写处理:master负责接收写请求,具体的流程为: 如果开启journal功能,则先将写请求记录到journal中,然后批量执行,同时将操作记录到oplog中: 如果未开启journal功能,则对每个写请求进行单独操作,然后写入oplog. 注:oplog是幂等的,当有累加操作in

1. 简介 上一篇我们聊到了mongodb数据块的基本概念,和数据块迁移的主要流程,这篇文章我们聊聊源码实现部分. 2. 迁移序列图 数据块迁移的请求是从配置服务器(config server)发给(donor,捐献方),再有捐献方发起迁移请求给目标节点(recipient,接收方),后续迁移由捐献方和接收方配合完成. 数据迁移结束时,捐献方再提交迁移结果给配置服务器,三方交互序列图如下: 可以看到,序列图中的5个步骤,是对应前面文章的迁移流程中的5个步骤,其中接收方的流程控制代码在migrat

1   前言 首先承诺:对于从Windows系统迁移过来的用户,困扰大家的  “Linux系统下是否可以把系统文件和用户文件分开到C盘和D盘中” 的问题也可以得到完满解决. 之前的文章对Linux的文件系统有过粗略的介绍,但是了解文件系统结构后,有什么用途呢?在本章节将围绕 "基于用户角度的Linux下的数据备份和迁移" 的场景,对Linux文件系统相关知识进行实地应用,产生生产力 . 在了解Linux文件系统之后,就可以 艺高人胆大 玩转Linux的文件目录了. 本文案例 --- &

有人在Quora上提问:MongoDB数据文件内部的组织结构是什么样的.随后10gen的工程师Jared Rosoff出来做了简短的回答. 每一个数据库都有自己独立的文件.如果你开启了directoryperdb选项,那你每个库的文件会单独放在一个文件夹里. 数据库文件在内部会被切分成单个的块,每个块只保存一个名字空间的数据.在MongoDB中,名字空间用于区分不同的存储类别.比如每个collection有一个独立的名字空间,每个索引也有自己的名字空间. 在一个块中,会保存多条记录,每条记录是B

1.mysql命令或者source命令恢复数据 这两个命令在进行恢复数据的时候要检查是否创建数据库.如果数据库不存在,则恢复失败. 数据库迁移 1.相同版本的mysql数据库之间的迁移. mysqldump -h host1 -uroot -ppwd --all-databases | mysql -h host2 -uroot -ppwd 相同版本之间可以使用像管道命令的功能一样传输数据. 2.不同版本的mysql数据库之间的迁移 最常用的方法就是先使用mysqldump命令备份数据库,再使用

虽说MongoDB是非关系型数据库,但由于大部分情况下数据之间是存在关系的,所以MongoDB也需要一些方式来表达数据之间的关系.MongoDB表达数据关系的方式有两种:文档嵌套和数据库引用. 一.文档嵌套 众所周知,MongoDB可以在一个文档中嵌套多个子文档,这在解决一对一和一对多的数据关系中是很有用的,在Mysql等关系型数据库中需要建立和查询两个表才能完成的事情在MongoDB中只需要一个集合就能搞定了.在MongoDB中表达一对一和一对多数据关系的时候,应该优先考虑使用文档嵌套的方式,

写这篇博客的目的 让更多的人了解 阿里开源的MongoShake可以很好满足mongodb到kafka高性能高可用实时同步需求(项目地址:https://github.com/alibaba/MongoShake,下载地址:https://github.com/alibaba/MongoShake/releases).至此博客就结束了,你可以愉快地啃这个项目了.还是一起来看一下官方的描述: MongoShake is a universal data replication platform b

MySQL数据迁移到MongoDB数据库中 前言 一.数据备份 二.数据恢复 前言 本环境是基于 Centos 7.8 系统构建mongodb-enterprise-4.2.8学习环境具体构建,请参考 mongodb-enterprise-4.2.8 环境构建 一.数据备份 MongoDB数据备份 逻辑备份mongodump 可以用 mongodump 来做 MongoDB 的库或表级别的备份,下面举例说明 备份 my_mongodb 数据库. 实战案例 [root@localhost ~]#

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环境说明 centos7(运行于vbox虚拟机) flume1.9.0(自定义了flume连接mongodb的source插件) jdk1.8 kafka(2.11) zookeeper(3.57) mongoDB4.0.0(无密码) xshell 7 自定义flume插件 由于flume对数据库的支持欠缺,flume的source组件中,没有组件适用于连接关系型数据库或非关系型数据库. 对于关系型数据库(RDB),github中开源插件flume-ng-sql-source被广泛用于对接RDB

作者经历了多次基于HBase实现全量与增量数据的迁移测试,总结了在使用HBase进行数据迁移的多种实践,本文针对全量与增量数据迁移的场景不同,提供了1+2的技巧分享. HBase全量与增量数据迁移的方法 1.背景 在HBase使用过程中,使用的HBase集群经常会因为某些原因需要数据迁移.大多数情况下,可以用离线的方式进行迁移,迁移离线数据的方式就比较容易了,将整个hbase的data存储目录进行搬迁就行,但是当集群数据量比较多的时候,文件拷贝的时间很长,对业务影响时间也比较长,往往在设计的时间

将数据从MySQL迁移到Oracle的注意事项1．自动增长的数据类型处理MYSQL有自动增长的数据类型,插入记录时不用操作此字段,会自动获得数据值.ORACLE没有自动增长的数据类型,需要建立一个自动增长的序列号,插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段.CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名+序列号标记)INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;INSERT 语句插入这个字段值为: 序列号的名称.NEX

col name for a40 select name,locks,pins from v$db_object_cache where locks > 0 and pins > 0 and type='PROCEDURE'; 10.21.1.20 和10.24.51.11两个数据库的dblibk已经建好了,主要就impdp就可以了,一共需要导出 drop user ILEARN_TRA cascade; drop user ILA_SAP cascade; drop user ILEARN_

c#中不仅仅存在数值类型的数据之间的转换,字符串和数值之间也是可以互相转换的,只是方法不同而已. 1 数值型转换为字符型 数值型数据转换为字符串用ToString()方法即可实现 int num1=10string mynum=num1.ToString(); 2 字符串转换为数值型 字符串数据转换为数值型使用Pares()方法字符串转换为整型用int.Pares() string str="13";int number=int.Pares(str);字符串转换为双精度浮点型  dou

一.导出 命令格式:在mongodb/bin目录下 mongoexport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 -f 字段 -q 条件导出 --csv  -o 导出数据名称(可以带路径) 注:没有mongoexport的在当前路径下前边带:./ -h 数据库所在服务器ip -f 导出指字段,以字号分割,-f name,email,age导出name,email,age这三个字段 -q 可以根查询条件导出,-q '{ "uid" : &qu

1:数据同步的原理: 当Primary节点完成数据操作后,Secondary会做出一系列的动作保证数据的同步: 1:检查自己local库的oplog.rs集合找出最近的时间戳. 2:检查Primary节点local库oplog.rs集合,找出大于此时间戳的记录. 3:将找到的记录插入到自己的oplog.rs集合中,并执行这些操作. 2:查看副本集的信息 gechongrepl:PRIMARY> rs.status() { "set" : "gechongrepl&quo

参照网页:单机搭建elasticsearch和mongodb的river 三个步骤: 一,搭建单机replicSet二,安装mongodb-river插件三,创建meta,验证使用 第一步,搭建单机mongodb的replSet 1,配置/etc/mongodb.conf增加两个配置: replSet=rs0 #这里是指定replSet的名字 oplogSize=100 #这里是指定oplog表数据大小(太大了不支持) 启动mongodb:bin/mongod --fork --logpath