mongodb 数据量几十万条就很慢了为什么

2024-11-04

mongodb查询速度慢是什么原因？

mongodb查询速度慢是什么原因? 通过mongodb客户端samus代码研究解决问题最近有项目需要用到mongodb,于是在网上下载了mongodb的源码,根据示例写了测试代码,但发现一个非常奇怪的问题:插入记录的速度比获取数据的速度还要快,而且最重要的问题是获取数据的速度无法让人接受. 测试场景:主文档存储人员基本信息,子文档一存储学生上课合同数据集合,这个集合多的可达到几百,子文档二存储合同的付款记录集合,集合大小一般不会超过50.根据人员ID查询人员文档,序列化后的大

[C#]_[使用微软OpenXmlSDK (OpenXmlReader)读取xlsx表格] 读取大数据量100万条数据Excel文件解决方案

1.OpenXmlSDK是个很好的类库,可惜只能通过C#调用,C#的童鞋又福气了. 2.服务端程序由于没法安装office,所以这个对asp.net网站来说是最理想的库了.需要.net 4.0版本以上. 3.以流形式,sax模型读取大文件. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using DocumentFormat.OpenXml; using Docum

百亿级别数据量，又需要秒级响应的案例，需要什么系统支持呢？下面介绍下大数据实时分析工具Yonghong Z-Suite

Yonghong Z-Suite 除了提供优秀的前端BI工具之外,Yonghong Z-Suite让用户可以选购分布式数据集市来支持实时大数据分析. 对于这种百亿级的大数据案例,Yonghong Z-Suite有哪些技术可以保证大数据的实时响应呢?下面大致从技术上介绍下: 库内计算(In-Database Computing) Z-Suite支持各种常见的汇总,还支持几乎全部的专业统计函数.得益于库内计算技术,Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案,继而把所有开销较大的.昂贵的计算都

大数据量情况下高效比较两个list

比如,对两个list<object>进行去重,合并操作时,一般的写法为两个for循环删掉一个list中重复的,然后再合并. 如果数据量在千条级别,这个速度还是比较快的.但如果数据量超过20W+(比如大批量的导入数据并对数据进行处理)时,则这块代码执行时间会比较长,非常影响用户体验和程序功能.这时我们可以用差集(Except)来处理重复数据. 下面MSDN上的代码示例演示了如何使用 Except<TSource>(IEnumerable<TSource>, IEnumer

基于EasyExcel的大数据量导入并去重

源码:https://gitee.com/antia11/excel-data-import-demo 背景:客户需要每周会将上传一个 Excel 数据文件,数据量单次为 20W 以上,作为其他模块和报表的基础数据. 客户需求分析: 数据量为 20W 条左右. 数据需要去重. 等待时间不能太长. 文件中会有错误数据存在,错误数据跳过不进入数据库. 注意点: 为提高导入速度,选择分批插入,每次插入 1000 条数据. 在读取数据时判断数据是否正确,不正确不插入. 对数据进行去重. 实现逻辑: 首先

MySQL能够承受上亿万条的数据量的架构

MySQL能够承受上亿万条的数据量的架构最近做的搜索引擎的数据量是越来越大估计了下在中国可能涉及到的1Kw的数据量,就全球来说也就是1K亿而已,最初是用的数据库是MySQL现在来说要做些优化,最终使用的两个方案很好用的. 1.读写分离: 2.纵向横向拆分库.表. MySQL的基本功能中包括replication(复制)功能.所谓replication,就是确定master以及与之同步的slave服务器,再加上slave将master中写入的内容polling过来更新自身内容的功能.这样slav

查询优化百万条数据量的MySQL表

转自https://www.cnblogs.com/llzhang123/p/9239682.html 1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行. MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可. 注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作有些不同,InnoDB类型的表用count(*)或者count(主键),加上wh

跨年夜问题：一句并不复杂的delete竟然在delete statement处cost飙升，在数据量上升的十万级就像进入了死循环，执行后久久没有结果

笔者使用的环境: # 类别版本 1 操作系统 Win10 2 数据库 Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production 3 硬件环境 T440p 4 内存 8G 有这样一张表: CREATE TABLE tb_sc ( id NUMBER not null primary key, studentid int not null, courseid int not null, score in

实现java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出

解决"java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出来如何实现,求代码!!!"的问题. 具体解决方案如下: /** * 实现java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出 * @param list 可穿入几十万条数据的List * @return map 每一Kye中有100条数据的List */ @SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" }) public Ma

SQL 统计某一天的数据量时，使用 dateValue(字段) 与 between 性能差异很明显。

感觉好久没有写sql语句了... 今天需要写一个统计某一天的数据时,考虑到字段的内容格式是: 2018-12-18 09:36:23 我开始写的是: select count(id) as reCount from t1 where dateValue(atTime)=" & sqlDate(theDate) 数据量在1万行记录的时候,尽然需要 3 秒+时间才能完成. 等所有代码完工后,我试着使用 Between 语句: select count(id) as reCount fro

斯坦福大学公开课机器学习：machine learning system design | data for machine learning（数据量很大时，学习算法表现比较好的原理）

下图为四种不同算法应用在不同大小数据量时的表现,可以看出,随着数据量的增大,算法的表现趋于接近.即不管多么糟糕的算法,数据量非常大的时候,算法表现也可以很好. 数据量很大时,学习算法表现比较好的原理: 使用比较大的训练集(意味着不可能过拟合),此时方差会比较低:此时,如果在逻辑回归或者线性回归模型中加入很多参数以及层数的话,则偏差会很低.综合起来,这会是一个很好的高性能的学习算法.

面试题：js如何渲染十万条数据并不卡住界面

这道题考察了如何在不卡住页面的情况下渲染数据,也就是说不能一次性将几万条都渲染出来,而应该一次渲染部分 DOM,那么就可以通过 requestAnimationFrame 来每 16 ms 刷新一次. 代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>js如何渲染十万条数据并不卡住界面</title> </head> &l

系统导出数据到excel，数据量过大（大约10W）条，导致服务器 cpu 100%解决方法

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当数据量很少的时候,tableview会显示多余的cell--iOS开发系列---项目中成长的知识二

当数据量很少的时候,tableview会显示很多的cell,而且是空白的,这样很不美观所以使用下面的方法可以去掉多余的底部的cell 原理是:设置footerView为frame 是 CGRectZero ,造成一种假象! UIView *v = [[UIView alloc] initWithFrame:CGRectZero]; [self.myTable setTableFooterView:v]; 效果图大家试一下就知道了!

解决mysql导入数据量很大导致失败及查找my.ini 位置（my.ini）在哪

数据库数据量很大的数据库导入到本地时,会等很久,然而等很久之后还是显示失败: 这是就要看看自己本地的没mysql是否设置了超时等待,如果报相关time_out这些,可以把mysql.ini尾部添加max_allowed_packet.interactive_timeout.wait_timeout 参数mysql.ini相关配置[mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] #设置3306端口 port = 3306 #

使用rowid抽取数据方法以及大数据量游标卡住的应对

平时工作的时候,经常会遇到这种事情,从一个大表A中,抽取字段a在一个相对较小B的表的数据,比如,从一个详单表中,抽取几万个用户号码的话单出来.这种时候,一般来说, 做关联查询: create table A1 as select A.* from 详单表 A,号码表 B wherea.号码 = b.号码当然这个语句根据情况不一样有很多中写法,但是,不管是哪种写法,这个语句最大的问题是,如果数据量大,你非常纠结他到底能不能跑完,有时候一个事情,要求2个小时干完,现在跑了1个小时,你说到底要不要结

MySQL数据库如何解决大数据量存储问题

利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL存储大数据量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表,这两张表字段设计的很简单(OrderNo,Value,DataTime).基本上每张表每天可以增加几千万条数据,我想问如何存储数据才能不影响检索速度呢?需不需要换oracle数据库呢?因为我是数据库方面的新手,希望可以说的详细一点,万分感谢!!?-0-#暂时可以先考虑用infobri

Redis基本使用及百亿数据量中的使用技巧分享（附视频地址及观看指南）

作者:依乐祝原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9941208.html 主讲人:大石头时间:2018-11-10 晚上20:00 地点:钉钉群(组织代码BKMV7685)QQ群:1600800 内容:Redis基本使用及百亿数据量中的使用技巧分享记录人:依乐祝热场准备熟悉的开场白,大家晚上好啊,今天给大家分享的是Redis在大数据中的使用,可能真正讲的是一些redis的使用技巧,Redis基本的一些东西. 首先给大家个地址,源码以及实例都在里

mysql/oracle jdbc大数据量插入优化

10.10.6 大数据量插入优化在很多涉及支付和金融相关的系统中,夜间会进行批处理,在批处理的一开始或最后一般需要将数据回库,因为应用和数据库通常部署在不同的服务器,而且应用所在的服务器一般也不会去安装oracle客户端,同时为了应用管理和开发模式统一,很多会利用mybatis的foreach collection特性,如下: <insert id="batchInsertStudent" parameterType="List"> insert i

mysql--------大数据量分页sql语句优化

分页程序原理很简单,这里就不多说了,本篇文章主要说的是在数据表记录量比较大的情况下,如何将分页SQL做到更优化,让MySQL执行的更快的方法. 一般的情况下,我们的分页SQL语句是这样的: ,; 以上SQL语句在原理上和在实际操作中是不会存在什么问题,但是当table表的数据量达到几十万以上的时候,上面的语句执行一遍,可能会要执行个十几秒的时间,并且当页数越靠后的话,执行的时间会越长,这个时候我们就需要找到一种更快的查询办法来替代这种操作了. 网上已经有很多优化的方法,基本都是这样的: , )

[翻译] C# 8.0 新特性 Redis基本使用及百亿数据量中的使用技巧分享（附视频地址及观看指南）【由浅至深】redis 实现发布订阅的几种方式 .NET Core开发者的福音之玩转Redis的又一傻瓜式神器推荐

[翻译] C# 8.0 新特性 2018-11-13 17:04 by Rwing, 1179 阅读, 24 评论, 收藏, 编辑原文: Building C# 8.0[译注:原文主标题如此,但内容大部分为新特性介绍,所以意译标题为 "C# 8.0 新特性"] C# 的下一个主要版本是 8.0.我们已经为它工作了很长一段时间,即使我们构建并发布了次要版本 C# 7.1, 7.2 和 7.3,我仍然对 8.0 将带来的新特性感到非常兴奋. 目前的计划是 C# 8.0 将与 .NET C

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