MongoDB的日志文件在设置 logappend=true 的情况下,会不断向同一日志文件追加的,时间长了,自然变得非常大. 解决如下:(特别注意:启动的时候必须是--logpath指定了log路径的) 用mongo连接到服务端,执行以下命令: use admin //切换到admin数据库 db.runCommand({logRotate:}) 这样会使mongo关闭当前日志文件,重启一个新的日志文件,不需要停止mongodb服务.

MongoDB 日志文件过大怎么办? MongoDB的日志文件在设置 logappend=true 的情况下,会不断向同一日志文件追加的,时间长了,自然变得非常大. 解决如下:(特别注意:启动的时候必须是--logpath指定了log路径的) 用mongo连接到服务端 use admin  //切换到admin数据库 db.runCommand({logRotate:1}) 这样会使mongo关闭当前日志文件,重启一个新的日志文件,不需要停止mongodb服务.

MongoDB的日志增长的非常快,/var所在的空间立即就占满了,即便换到还有一个磁盘分区保存日志.日志还是增长的非常快.磁盘眼看要告磬. 有一个好办法,就是使用旋转日志. MongoDB的旋转日志有点怪,Linux下mongd服务接受一个kill -SGIUSR1命令后就立马将当前日志文件重命名为带日期的文件.然后创建新的日志文件. 不想一般的旋转日志,能够配置旋转策略.只是没关系,经过測试,发送该命令时不会影响到MongoDB的服务. 以下是一个样例.先查找进程id, 然后发送命令. roo

MongoDB日志文件过大 MongoDB启动的时候指定了--logpath为一个日志文件.随着时间此文件会变得越来越大,达到好几个G. 因为不想让MongoDB进程重新启动,所以不能停止进程删除此文件.解决的方法网上给方式有两种. 第一种方式 进入到mongo的命令行交互程序,输入: use admin db.runCommand({logRotate: 1}) 经过测试发现,此种方式只能让主mongo的日志滚动.如果是集群部署的话,其他机上的mongo日志并不会滚动. 所以还需要使用下面的方

MongoDB 日志切割 ​ MongoDB 默认是不会进行切割日志的,除非我们配置了 logRotate = rename,并且重启 MongoDB 服务,才会进行切割日志的,那么为了避免实际中我们一个日志文件过大,我们需要对日志进行切割,有两个办法: 1. 通过 MongoDB 管理命令进行切割 使用该命令时需要在 MongoDB 运行时指定日志文件路径.--logpath [file] ,或者在配置文件中指定. use admin db.runCommand({logRotate:1})

sqlserver 事务日志过大,可能会导致备份失败或者数据库出现异常,所以要定期清除sqlserver 事务日志 建议:为了防止日志文件无限扩大,可以对日志文件作一些限制. 清除sqlserver事务日志有以下两种方法: 方法是:数据库上右键点"属性",点  "事务日志",里面设置,将文件增长限制为xxxxMB 以下是2种方法的具体操作过程 第一:收缩数据库方法  1.备份数据库  对应数据库名称后缀mdf与ldf的文件 2.在需要收缩日志文件大小的数据库上点&q

分享工作中遇到的问题积累经验 事务日志太大导致insert不进数据 今天开发找我,说数据库insert不进数据,叫我看一下 他发了一个截图给我 然后我登录上服务器,发现了可疑的地方,而且这个数据库之前有一段经历 在月初的时候这个数据库曾经置疑过,启动不起来 Could ::), :), :), ). Page: LSN ::), type . , context , PrevPageLSN: (::). Restore from a backup of the database, or repa

hadoop jobtracker日志太大在jobtracker服务器上的mapred-site.xml中添加以下参数: <property> <name>mapreduce.jobhistory.max-age-ms</name> <value>604800</value> </property> 然后重启hadoop,hadoop会自动删除7天之前的数据.

discuz论坛apache日志hadoop大数据分析项目:清洗数据核心功能解说及代码实现http://www.aboutyun.com/thread-8637-1-1.html(出处: about云开发) 我们在进行日志分析的时候,那么日志的数据是杂乱无章的,或则说日志的数据并不是我们都想看到的.所以我们需要对里面的数据进行清洗,说的直白一点就是要过滤里面的字符串.下面便是我们需要过滤的数据: 183.131.11.98 - - [01/Aug/2014:01:01:05 +0800] "GE

sqlserver使用在windows系统中,如果文件超上百GB了,我们还直接删除不了,这个问题我以前的apache日志就碰到过,至今还没删除呢,那么Sqlserver数据库日志太大如何快速删除呢,有没有办法,答案是肯定的,下面我给各位介绍两删除方法.   简单恢复模式下 使用backup log with NO_log是否没有意义?1.清空日志   DUMP  TRANSACTION  库名  WITH  NO_LOG   2.截断事务日志:   BACKUP LOG 数据库名 WITH NO

数据库sqlplus能连接,plsql连接失败,也不报错,就定位到了是不是监听出了什么问题,删除监听,重建监听,重启监听,各种尝试都没解决问题. 却是监听日志太大导致的问题,一下是处理步骤: 查看监听日志的大小,位置如下:$ORACLE_BASE\diag\tnslsnr\\listener\trace\ 发现ORACLE的日志已经达到4G了,删除或重命名该日志 重启启动监听即可: lsnrctl stop  停止 lsnrctl start  启动 解决方法:关闭监听写日志 LSNRCTL>s

Serilog Serilog是.NET开源结构化日志类库 开源地址:https://github.com/serilog 官网:https://serilog.net/ Serilog能做什么: 记录代码中的BUG和错误 更快的找到生产环境中的问题 深入的了解系统运行表现 想对Serilog多点了解,请查阅[译]Serilog Tutorial,翻译的很棒. 重现Error出现的场景 在自己的项目中使用Serilog并使用MongoDB记录日志,需要nuget引用 Serilog 和 Seri

应用环境:生产环境中的Nginx服务器,由于访问日志文件增长速度非常快,日志太大会严重影响服务器效率.同时,为了 方便对日志进行分析计算,须要对日志文件进行定时切割.定时切割的方式有按月切割.按天切割.按小时切割等, 最常用的是按天切割. 切割原理:Nginx不支持像Apache 一样使用cronolog来轮循日志,但是可以用以下方案来实现: ①更改文件名: mv  /data/logs/access.log /data/logs/access_2017-12-20.log ②重建access.

oracle导入命令,记录一下 工作中用到了,这个命令,记录一下,前提要安装imp.exe imp PECARD_HN/PECARD_HN@127.0.0.1:1521/orcl file=E:\work\dmp\PECARD_HN.dmp full=y 团队五人,专业从事软件开发,接单工作,专注于Java,.Net,PHP       数据库日志太大,清理日志文件 如果你的数据库出现如下场景,那么你需要对数据库进行日志清理了. 注:清理后的数据库,可能无法对数据库进行还原,所以,清理之前需要对

问题描述: 今天看到user库日志备份方面很久,然后查看到user库这个log日志很大 图片是我已经解决了,然后现在可以收缩的大小 解决方法: 1.先备份user库日志,因为很大,所以要等很久,这个只能先等了 当时的LOG大小有500G,备份出来后167G左右,备份完了,发现还是无法收缩 2.再次执行一次收缩日志 3.再次收缩日志,就可以了

MongoDB 日志中出现“UserNotFound: Could not find user ceilometer@ceilometer” 问题描述 MongoDB(版本 3.2.9) 服务启动后,Ceilometer-api服务连接 MongoDB 的时候,报认证失败,导致8777端口一直用不了. MongoDB 日志报错,具体如下: --04T14:: I CONTROL [signalProcessingThread] dbexit: rc: --04T14:: I CONTROL [m

USE [{数据库名称}] DECLARE @bakfile nvarchar(100) SET @bakfile='E:\DbLogs\log_bak_'+CONVERT(nvarchar(8),GETDATE(),112)+'.log' --备份日志压缩文件路径 BACKUP LOG [{数据库名称}] TO DISK= @bakfile WITH RETAINDAYS= 1,COMPRESSION --备份日志 DBCC SHRINKFILE (N'{数据库日志文件逻辑名称}', 0) G

之前的几篇文章大致说了副本集的搭建.副本集的管理,现在说下MongoDB数据库的管理.数据库管理包括:备份.还原.导入.导出.服务器管理等. 一:查看服务器状态,查看命令行参数.db.serverStatus().db.serverCmdLineOpts() zjy:PRIMARY> db.serverStatus() { "host" : "zhoujinyi", "version" : "3.0.4", "

描述 目前要做的是多台服务器上的程序日志(如订购日志,交易日志,接口是否成功等)汇总到1个mongodb服务器,每日大约1亿的量,然后有图表实时展现,和报表展现日志信息 注意: 没有把所有日志放入1张表里面,因为日志插入很频繁会导致锁表,二是量大了影响查询速度.没有考虑用分片,因为针对我们的业务查询,分片没得分表效率高.用上了mongodb的副本集来保证服务器稳定运行 和 主从库读写分离来提高效率. 方案 1:简化入库,使用log4j配置把log4j日志以统一的json格式直接存入到mogodb

一. 需求背景 MongoDB数据库的强大的文档模型使其成为处理数据的最佳方式.文档适用于广泛的流行数据模型,支持各种各样的场景.文档模型可以包含键值.关系数据集和图形数据集,当然,还可以包含父子关系.列表/数组以及其他层次关系,它们比传统的关系型数据库技术(表格)具有更大的灵活性.由于文档模型与主流面向对象编程语言中的对象直接对应,因此开发人员可以根据现实世界中实体之间的自然关系存储和组织数据,从而将重点放在以最有意义的方式构建应用程序上,而不是围绕其数据库的局限性开展工作.因此,使用文档模型