db.stock_signal_single.find({"createtime": { "$lt" : ISODate("2019-04-08T00:00:00Z")}}).count()

今天遇到这样一个场景:在Java中批量更新MongoDB数据,不过每次更新的条件有不一样,那如何有效地进行更新操作呢? 刚开始的时候,我是想到循环批量更新操作,即每一种查询条件进行一次批量更新过程,这样的思路就是多个查询条件就需要进行多次的批量更新,带来的弊端是跟数据库的连接交互太频繁了,消耗的时间都浪费在这些过程中了:那么今天我们可以通过另外一种方式来避免这种负面影响,只需要和数据库建立一次连接即可完成批量条件批量更新. (一)整体思路 1.首先,将需要更新的数据存在一个List集合中 2.然

要查询的数据结构例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZ2FvMzY5NTE=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="" height="398" width="830"> 以查询当中的versionLimitList字段为例 MongoOperati

前言 在上一篇Node.js.express.mongodb 入门(基于easyui datagrid增删改查) 的基础上实现了分页查询.带条件搜索. 实现效果 1.列表第一页. 2.列表第二页 3.条件搜索 分页实现 1.分页实现使用了Mongodb的query.skip().limit().where() 这三个方法,然后利用query.exec(). 2.我在页面使用的是easyui datagrid,从datagrid往后台传page和rows是用POST方式传,我刚开始用req.par

mongodb 查询条件   这节来说说mongodb条件操作符,"$lt", "$lte", "$gt", "$gte", "$ne"就是全部的比较操作符,对应于"<", "<=", ">", ">=","!=". 原子操作符:"$and“, "$or“, &qu

阅读目录 1. 理解:"$lt"."$lte"."$gt" 和 "$gte" 2. 理解 '$ne' 3. 理解 "$in" 和 "$or", 及 "$nin" 4. 理解使用正则表达式来查询 5. 理解查询数组 $all, $size 操作符的使用 6. 理解 limit, skip 和 sort 7. 实现分页: 回到顶部 1. 理解:"$lt"

使用MongRepository public interface VideoRepository extends MongoRepository<Video, String> { Video findVideoById(String id); // 视频分页预览{title,coverImg} Page<Video> findByGradeAndCourse(Grade grade, Course course, Pageable page); } 问题 动态条件查询? 只查询指

利用all来查询所以满足的匹配项,已知数据库有这些数据 db.user.find({},{"_id":0}) { "fruit" : [ "apple", "banana", "cherry" ] } { "fruit" : [ "apple", "banana", "pear" ] } { "fruit"

我们再添加一个游泳的人,并用$in查询游泳的人 db.user.find({"hobby":{"$in":["swimming"]}},{"_id":0}) { "hobby" : "swimming", "gender" : "female" } { "hobby" : "swimming", "

本文主要讲解PHP中Mongodb的除了增删改查的一些其他操作. 在PHP操作Mongodb之增删改查篇中我们介绍了PHP中Mongodb的增加.删除.修改及查询数据的操作.本文主要是将查询时用到的高级知识跟大家分享下. 1.查询时的排序 在关系型数据库的查询中,往往会用到排序.例如时间倒序,点击率升序啦等等.在Mongodb的查询中,也有排序功能的. 语法格式: $db->find()->sort(array('age' => 1));    //按age字段升序排序.1为升序,-1为

以前用MongoDB数据库都是简单的查询,直接用Query就可以,最近项目中用到了分组查询,完全不一样.第一次遇到,搞了好几天终于有点那意思了. 先上代码: import java.math.BigDecimal; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List;

新增操作    insert函数会添加一个文档到集合里面.例如我们要登记一个人的信息,首先我们在shell力创建一个局部变量person,其记录了人的姓名和性别,我们通过db.persons.insert(person)想集合persons中插入一条记录,通过db.persons.findOne()查询刚才插入的记录.                                                                              图 7.新增操作插入的时

这是我2015年入猫酷写的一款内部工具,目的是为了开发人员可以查询数据库数据以调查线上bug,数据不仅限业务数据及日志数据,其目的是为了避免开发人员直接链接生产环境数据库,以免误操作影响生产. 当时是用 Asp.net Mvc 写的, 最近得空 用nodejs 重新写了一遍,开源出来, 导出到excel功能有时间后续开发. MongoStudio是什么? 它是一个在线的MongoDB 查询器,基于B/S端. https://github.com/SnailDev/SnailDev.MongoSt

1. _id索引     _id索引是绝大多数集合默认建立的索引     对于每个插入的数据,MongoDB会自动生成一条唯一的_id字段. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 > db.jerome_2.collection.insert({x:2}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.jerome_2.collection.getIndexes() [     {         &qu

在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比 为了便于理解,先将常见的mongo的聚合操作和m

在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比 为了便于理解,先将常见的mongo的聚合操作和m

查询 1. MongoDB使用find来进行查询.find的第一个参数决定了要返回哪些文档,这个参数是一个文档,用于指定查询条件.空的查询会匹配集合的全部内容.要是不指定查询,默认是{}. 2. 可以通过find的第二个参数来指定想要的键.这样即会节省传输的数量,又能节省客户端解码文档的时间和内存消耗.举例:db.users.find({},{"username":1,"email":1}) 3. 默认情况下"_id"这个键总是被返回,即便是没有

db的帮助文档 输入:db.help(); db.AddUser(username,password[, readOnly=false])  添加用户 db.auth(usrename,password)     设置数据库连接验证 db.cloneDataBase(fromhost)     从目标服务器克隆一个数据库 db.commandHelp(name)           returns the help for the command db.copyDatabase(fromdb,t

常见的查询索引 _id索引         _id 索引是绝大多数集合默认建立的索引.对于每一个插入的数据.MongoDB 会自己主动生成一条唯一的 _id 字段. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 > db.jerome_2.collection.insert({x:2}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.jerome_2.collection.getIndexes() [     {

一.MongoDB索引 为什么使用索引? 假设有一本书,你想看第六章第六节讲的是什么,你会怎么做,一般人肯定去看目录,找到这一节对应的页数,然后翻到这一页.这就是目录索引,帮助读者快速找到想要的章节.在数据库中,我们也有索引,其目的当然和我们翻书一样,能帮助我们提高查询的效率.索引就像目录一样,减少了计算机工作量,对于表记录较多的数据库来说是非常实用的,可以大大的提高查询的速度.否则的话,如果没有索引,计算机会一条一条的扫描,每一次都要扫描所有的记录,浪费大量的cpu时间. 为了查询方便,我们创

mongodb高级聚合查询   在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比 为了便于理解,先