1) mongodb查看连接数: db.serverStatus().connections; 2) mongodb查看同步时间: db.printSlaveReplicationInfo();  %%查看从服务器上的同步时间 3) mongodb查看oplog分磁盘空间: db.printReplicationInfo();        %%查看oplog分配磁盘空间 4)mongodb 修改数据表名: > db.collection.renameCollection("collect

MongoDB初始化数据同步: 副本集中的成员启动之后,就会检查自身的状态,确定是否可以从某个成员那里进行同步.如果不行的话,尝试从其他成员那里进行完整的数据复制. 这个过程就是初始化同步(initial syncing),这几个步骤可以从mongod日志查看. 1.首先,这个成员会做一些记录前的准备工作:选择一个成员作为同步源,在local.me中为自己创建一个标识符,删除所有已存在的数据库,以一个全新的状态进行复制. 在这个过程中,所有现有的数据都会被删除.应该只在不需要保留现有数据的情况下

本文主要实现将Elasticsearch中的索引数据Index同步到Mongodb中的集合collection中. 0.前提 1)已经安装好源数据库:elasticsearch V2.X; 2)已经安装好目的数据库:Mongodb; 3)已经安装好logstash及相关插件logstash-output-mongodb Google.Statckoverflow上充斥着mongdb到elasticsearch同步的文章和问题,而反过来,elasticsearch到mongodb同步的操作做的少之

#查看集合postalCodes的状态信息 > db.postalCodes.stats(1024) #1024表示显示的单位是KB.默认是bytes { "ns" : "test.postalCodes", #格式是:数据库名.集合名 "count" : 39734, #集合中的文档数 "size" : 5259, #集合占用的实际存储大小 "avgObjSize" : 135, #集合中文档的平均

1. 下载mongodb 下载地址:https://www.mongodb.org/dl/linux/x86_64-rhel62 2. 解压tar zxf mongodb-linux-x86_64-rhel62-v3.2-latest.tgzmv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.5-20-g07e21d8/ /usr/local/mongodb 3. 添加环境变量echo "export PATH=$PATH:/usr/local/mongodb/bin"

// mongo)";digg_bgcolor = "#FFFFFF";digg_skin = "normal"; // ]]> // [导读]             随着公司业务的快速发展数据量也迅速的增大,基于用户各个维度深度分析,关系型数据压力越来越大:因此急于寻找一些解决方案:调研了很久最后采用了 golang+mongod集群的这个方案,使用mongo做数据分析的存储端,数据同步就成为一个问题,目前网上主流的工具和解决方案都比较少,唯一一

  摘要:企业信息化过程形成了大量的数据孤岛,这些并不连通的数据孤岛是企业数字化转型的巨大挑战.Tapdata Real Time DaaS 采用的CDC模式,具有巨大的优势,同时是一个有技术壁垒的活.当然,我们应对数据挑战的方式不止于此. 关键词:Tapdata,DaaS,实时数据同步,数据孤岛,CDC模式 (这部分放在文章的摘要和关键词那里)   随着信息化的日渐成熟,企业构建的相对孤立的数据系统也逐渐增多,从数十到数百,在大中型企业已经比比皆是.在这种情况下,想要使用企业的一些关键数据来做

一.需求 由于公司各个部门对业务数据的需求,比如进行数据分析.报表展示等等,且公司没有相应的系统.数据仓库满足这些需求,最原始的办法就是把数据提取出来生成excel表发给各个部门,这个功能已经由脚本转成了平台,交给了DBA使用,而有些数据分析部门,则需要运维把生产库的数据同步到他们自己的库,并且需要对数据进行脱敏,比如客户的身份证号.手机号等等,且数据来源分散在不同的机器,不同的数据库实例里,这样就无法使用MySQL的多源复制,只能用写脚本通过SQL语句实现,随着业务的发展,导致堆积到运维部门的

1:数据同步的原理: 当Primary节点完成数据操作后,Secondary会做出一系列的动作保证数据的同步: 1:检查自己local库的oplog.rs集合找出最近的时间戳. 2:检查Primary节点local库oplog.rs集合,找出大于此时间戳的记录. 3:将找到的记录插入到自己的oplog.rs集合中,并执行这些操作. 2:查看副本集的信息 gechongrepl:PRIMARY> rs.status() { "set" : "gechongrepl&quo

1:local库是MongoDB的系统库,记录着时间戳和索引和复制集等信息 gechongrepl:PRIMARY> use local switched to db local gechongrepl:PRIMARY> show tables me oplog.rs replset.minvalid slaves startup_log system.indexes system.replset temp 2:local库下的每个集合分别记录的内容 local库下面的me集合保存了服务器名称

一 数据同步        一个健康的secondary在运行时,会选择一个离自己最近的,数据比自己新的节点进行数据同步.选定节点后,它会从这个节点拉取oplog同步日志,具体流程是这样的:             a.执行这个op日志 b.将这个op日志写入到自己的oplog中(local.oplog.rs)           c.再请求下一个op日志          如果同步操作在第1步和第2步之间出现问题宕机,那么secondary再重新恢复后,会检查自己这边最新的oplog,由于第2

1. 复制集(Replica sets)模式时,其会使用下面的local数据库local.system.replset 用于复制集配置对象存储 (通过shell下的rs.conf()或直接查询)local.oplog.rs 一个capped collection集合.可在命令行下使用--oplogSize 选项设置该集合大小尺寸.local.replset.minvalid 通常在复制集内使用,用于跟踪同步状态(sync status) 2. 主从复制模式(Master/Slave)* Mast

副本集的搭建,请见  CENTOS6.5 虚拟机MONGODB创建副本集 接下来将简单说明下副本集之间的数据同步. 1.首先,进入primary节点 MOGO_PATH/bin/mongo  -port 37017 在test collection中添加数据 2.查看Secondary 节点有没有同步数据 MOGO_PATH/bin/mongo  -port 37018 注意在副本节点查看数据时,需要在secondary节点上执行操作之前需要执行db.getMongo().setSlaveOk(

(1)复制集集群的数据同步 1>主节点数据库test,在其中goods集合中加入一个文档. 2>在副节点中查看 注意:SECONDARY是不允许读写的,要使用rs.slaveOk()获得读写权限 (2)故障转移 1>故障1:副节点宕机 关闭副节点MongoDB实例后 2.在主节点观察复制集集群状态 3.在主节点student数据库中score集合中再插入一条记录 4.然后在主节点观察复制集集群状态(用rs.status()) 5.重启副节点MongoDB实例 6.在主节点观察复制集集群状

一.前言 因公司需要选用elasticsearch做全文检索,持久化存储选用的是mongodb,但是希望mongodb里面的数据发生改变可以实时同步到elasticsearch上,一开始主要使用elasticsearch v1.7.2的版本,mongo-river可以搞定这个问题.随着elasticsearch的升级,发现elasticsearch已经放弃了mongo-river,咋整......Google之后发现一神器mongo-connector,国外大神用python写的工具而且Mong

最近Hosts不太稳定,翻出去之后安装了一些插件,那么会面临一些问题,比如插件是否已经同步成功,其它PC能否获取等等. 下面是一些查询同步状态的入口: https://www.google.com/settings/chrome/sync chrome://sync-internals/ chrome://chrome-urls/

背景 线上有很多的数据库在运行,后台需要一个分析用户行为的数据仓库.目前比较流行的是mysql和hadoop平台. 现在的问题是,如何将线上的mysql数据实时的同步到hadoop中,以供分析.这篇文章就是利用tungsten-replicator来实现. 环境 由于tungsten-replicator依赖ruby和gem.需要安装 yum install ruby yum install rubygems gem install json 其中json模块可能因为gfw的原因,需要手动下载到

转载自:http://home.51.com/chenjianghui1987/diary/item/10051836.html 文章本身我不做过多修改了,在这里我就把自己在安装时候碰到的难点跟大家提下. .何处下载? 首先,根据文章中的路径已经下载不到相应的文件了,在此我们就自己到http://www.lsi.com的网站上去搜,尝试了各种组合 最后终于用linux_cli.zip在搜索栏中搜索出相应结果,找到linux版本,下载即可. 为了安全起见我还将文件上传至下载空间,以备不时之需. h

对于变化频率非常快的数据来说,如果还选择传统的静态缓存方式(Memocached.File System等)展示数据,可能在缓存的存取上会有很大的开销,并不能很好的满足需要,而Redis这样基于内存的NoSQL数据库,就非常适合担任实时数据的容器. 但是往往我们又有数据可靠性的需求,采用MySQL作为数据存储,不会因为内存问题而引起数据丢失,同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能. 所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎,Redis则作为Cache.而这种需求目前还没有看

WatchKit App类似于之前iOS 8上新推出的App Extension(应用扩展),比如Today Extension(今天扩展)和Share Extension(分享扩展).只要你对iOS开发有一定经验,UI的搭建相对是比较容易的.重点在于如何让iPhone和Apple Watch上的数据同步 1.背景.  Watch Connectivity--专为用来实现Watch与配对iPhone上的文件和数据的来回传输而生.既然我们说了WatchConnectivity是为文件和数据的来回传