使用JAVA语言查询MongoDB中某个数据库某个集合的最新一条数据: MongoCollection<Document> cpu = MongoClient.getDatabase("sysmgr").getCollection("cpu");  //获取所需集合 Document dbo = cpu.find().sort(descending("time")).first(); //获取集合中最新一条数据 double cpuU

#在网上查询到的原因为: InnoDB 的默认隔离级别.它可以防止任何被查询的行被其他事务更改,从而阻止不可重复的读取,而不是 幻读取.它使用中度严格的锁定策略,以便事务内的所有查询都会查看同一快照中的数据,即数据在事务开始时的数据. 那么此时问题就找到了,跟当前的事务级别有关系的:当创建查询事务时,事务一直没有进行更新,每次查询到的数据都是之前查询结果的快照. 想要解决上述的问题,首先要明白mysql中事务这个概念,本地的mysql数据库是默认安装的,默认存储引擎是(InnoDB),事务隔离级

先从历史表中查询最新的一个语句: select t.id from ( select r.*, row_number() over(partition by r.分组字段 order by r.排序时间 desc) rw from 表A r ' ) t 下面是完整语句:需要插入的表中字段要和下面查询语句字段对应上 insert into uav_flight_real_location (ID,LOCATION_TIME,GPS_LONGITUDE) select sys_guid() as i

在设计数据库的时候,把数据的跟新,删除都是软操作,就是都是变成了增加,也是会需要读取最新的那条数据 ' 获取最新时间的数据 Select a.* FROM SortInfo a,(SELECT SnStart,Max(CreateDate) as MaxDateTime FROM SortInfo group by SnStart) b where a.SnStart=b.SnStart and a.CreateDate=b.MaxDateTime '

public function getDetail(){ $sql = "SELECT * FROM (SELECT * FROM Z_CFTC_GOV_NEW ORDER BY UPDATETIME DESC) AS NEWS GROUP BY NAME"; $detail = $this->query($sql); return $detail;} SELECT * FROM (SELECT * FROM posts ORDER BY dateline DESC) GROUP

mongodb查询之从多种分类中获取各分类最新一条记录 2017年04月06日 13:02:47 monkey_four 阅读数:6707更多 个人分类: MongoDBJavaScript   文章标题有点长,吼吼. 解释下查询场景: 现在数据表里有多条记录信息,如果对某个字段分组后,会得到不同的分组,但是不需要求各分组的count,只是想获取每个分组最新的一条全部信息记录. 例子: 有个vehicle_position表,代表车辆的位置信息,里面存放的记录如下: 现在需求是给你一堆vid,让

MongoDB概念解析: 等同于SQL的数据库表:collectiondocument:等同于SQL的数据记录行field:等同于SQL的数据字段表连接,MongoDB不支持主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 1.查询数据(文档) db.mycol.find() db.mycol.find().pretty() //格式化显示 db.mycol.findOne() //返回一条记录 2.查看有几条记录 db.mycol.count() 3.查询需要的字段: db.mycol.find

现在存在以下数据: 需要查询出以下数据 姓名       日期 张三       2017-12-14 李四       2017-12-16 在E1中写入以下公式:=IF(D2=MAX(IF($C$2:$C$7=C2,$D$2:$D$7)),MAX(IF($C$2:$C$7=C2,$D$2:$D$7)),"") 然后CTRL+Shift+ENTER,接着下拉填充即可

首先,我们先向集合(collections)中添加测试文档(documents).如下: > for(i=1;i<=5;i++) db.test.insert({x:i,y:i*i,z:6-i})WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 1.下面查看我们插入的数据: > db.test.find(){ "_id" : ObjectId("59361be7c718d6f408c6cae5"), "

用好数据映射,MongoDB via Dotnet Core开发变会成一件超级快乐的事.   一.前言 MongoDB这几年已经成为NoSQL的头部数据库. 由于MongoDB free schema的特性,使得它在互联网应用方面优于常规数据库,成为了相当一部分大厂的主数据选择:而它的快速布署和开发简单的特点,也吸引着大量小开发团队的支持. 关于MongoDB快速布署,我在15分钟从零开始搭建支持10w+用户的生产环境(二)里有写,需要了可以去看看.   作为一个数据库,基本的操作就是CRUD.

标签: MongoDB NoSQL MongoDB 存储引擎和数据模型设计 1. 存储引擎 1.1 存储引擎是什么 1.2 MongoDB中的默认存储引擎 2. 数据模型设计 2.1 内嵌和引用 2.2 设计原则 A. 1 - 1 或者 1 - *(较少) B. 1 - *(较多) C. 1 - *(非常多) D. * - * E. 通用建议 1. 存储引擎 1.1 存储引擎是什么 存储引擎是位于持久化数据(通常是放在磁盘或者内存中)和数据库之间的一个操作接口,它负责数据的存储和读取方式.Mon

说到查询,我们一般就想起了关系型数据库的查询了,比如:order by(排序).limit(分页).范围查询(大于某个值,小于某个值..,in查询,on查询,like查询等待很多),同样mongodb同样也支持这些操作,只是语法不同,比如排序:mongodb里面使用了skip(field:1/-1)方法,下面就来一一介绍一下: 一.mongodb查询文档 1.查询文档之find() : 不加条件是查询集合全部的数据 语法:db.collectionName.find({条件},{field:tr

mongodb 查询条件   这节来说说mongodb条件操作符,"$lt", "$lte", "$gt", "$gte", "$ne"就是全部的比较操作符,对应于"<", "<=", ">", ">=","!=". 原子操作符:"$and“, "$or“, &qu

最近在用这个东西,为防止忘记,记下来. 集合简单查询方法 mongodb语法:db.collection.find()  //collection就是集合的名称,这个可以自己进行创建. 对比sql语句:select * from collection; 查询集合中所有的文档,即关系型数据库中的查询表中的所有数据. 返回制定的键值 mongodb语法:db.collection.find({},{"userid":1}) 对比sql语句:select userid from collec

mongoDB查询操作符: http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-operators.html 项目中需要的场景是这样的,每个人每天只能领取一张明信片,换句话说,我要在数据中,查找一条记录,记录的条件为,首先是这个用户有没有领过,没有领过直接领取,若领过,则查询领取时间,查询已经领取时间,是否在当前时间段内. 查询有无此用户很简单,直接用ID查询. 查询已领取时间是否在当前时间段内,需要以下几个参数, 当前时间,new Date(); 时间范围: var n

find文档 1.find简介 使用find查询集合中符合条件的子集合 db.test.blog.find(); 类似于sql查询 select * from test.blog 上面的查询是返回多有多有集合,并且是所有键.有时我们也会指定返回部分键,这样方式可以减少IO > db.test.blog.find({},{"age":1,"name":1}); { "_id" : 1, "age" : 1, "n

十.mongodb查询:find ;查询时条件中不能引用文档中其他键的值: 1).查询数据库全部数据:语法db.collectionName.find();默认只显示前20条,如图: 2).按条件查询数据:语法db.collectionName.find({"key":value}); 3).只查询一条数据:findOne: 4).条件查询并指定返回的键:find后的第二个条件可以指定返回的 键,0代表不返回,其他都代表返回:另外,不指定_id的情况下,默认都会返回_id;

一.引言           上一篇文章我们已经介绍了MongoDB数据库的最基本操作,包括数据库的创建.使用和删除数据库,文档的操作也涉及到了文档的创建.删除.更新和查询,当然也包括集合的创建.重命名和删除.有了这些基本操作,大家第一次使用MongoDb数据库的时候就不会慌张,慢慢操作就可以了.虽然上一篇文章简单介绍了一些文档的查询,那都是最基本的,由于文档的查询涉及的内容比较多,所以我们需要单独写一篇文章来专门介绍有关文档的查询的详细信息.废话不多说,马上开始我们今天的写作吧.二.MongD

语法 MongoDB 查询数据的语法格式如下: >db.COLLECTION_NAME.find() find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档. 如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下: >db.col.find().pretty() pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档. 实例 以下实例我们查询了集合 col 中的数据: > db.col.find().pretty() { "_id" : Object

MongoDB 查询有四种方式:Query,TextQuery,BasicQuery 和 Bson ,网上太多关于 Query 的查询方式,本文只记录 BasicQuery和Bson 的方式,BasicQuery 相对于 Query 更加的灵活,BasicQuery 就是 Query 的扩展,BasicQuery 可以返回指定列数据.最灵活的是Bson方式. 大写的采坑经验: 1.MongoDB 虽然存储很灵活,但是,不要存储Map类型的,不要存储Map类型的,不要存储Map类型的.尽量存储强类

现需求:需要批量将1000个数据先查询在更新到mongodb(如果查询不到数据,则添加数据) 1:工具类BathUpdateOptions import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query; import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update; public class BathUpdateOptions { private Query query; private U