--1 MongoDB 使用的锁 MongoDB 使用的是“readers-writer”锁, 可以支持并发但有很大的局限性,当一个读锁存在,许多读操作可以使用这把锁,然而, 当一个写锁的存在,一个单一的写操作会 exclusively 持有该锁,同时其它读,写操作不能使用共享这个锁:举个例子,假设一个集合里有 10 个文档,多个 update 操作不能并发在这个集合上,即使是更新不同的文档. --2 锁的粒度    在 2.2 版本以前,mongod 只有全局锁:在 2.2 版本开始,大部分读

MongoDB查询转对象是出错Element '_id' does not match any field or property of class   解决方法: 1.在实体类加:[BsonIgnoreExtraElements] 2.或者定义public ObjectId _id { get; set; } 例子: [BsonIgnoreExtraElements] public class BaseData     {         //public ObjectId _id { get

这篇文章主要介绍了MongoDB查询操作限制返回字段的方法,需要的朋友可以参考下   映射(projection )声明用来限制所有查询匹配文档的返回字段.projection以文档的形式列举结果集中要包含或者排除的字段.可以指定要包含的字段(例如: {field:1})或者指定要排除的字段(例如:{field:0}).默认_id是包含在结果集合中的,要从结果集中排除_id字段,需要在 projection中指定排除_id字段({_id:0}).除了_id字段,不能在一个projection中联

说到查询,我们一般就想起了关系型数据库的查询了,比如:order by(排序).limit(分页).范围查询(大于某个值,小于某个值..,in查询,on查询,like查询等待很多),同样mongodb同样也支持这些操作,只是语法不同,比如排序:mongodb里面使用了skip(field:1/-1)方法,下面就来一一介绍一下: 一.mongodb查询文档 1.查询文档之find() : 不加条件是查询集合全部的数据 语法:db.collectionName.find({条件},{field:tr

mongodb 查询条件   这节来说说mongodb条件操作符,"$lt", "$lte", "$gt", "$gte", "$ne"就是全部的比较操作符,对应于"<", "<=", ">", ">=","!=". 原子操作符:"$and“, "$or“, &qu

查询锁: SELECT l.session_id sid, s.serial#, l.locked_mode,l.oracle_username, l.os_user_name,s.machine, s.terminal, o.object_name, s.logon_time FROM v$locked_object l, all_objects o, v$session s WHERE l.object_id = o.object_id AND l.session_id = s.sid OR

--查询锁表情况,可以获取哪个表被锁,其中agent_id为哪个DB2进程锁了表(db2inst1用户下) select * from sysibmadm.LOCKS_HELD with ur; --拿到上述的agent_id,查询具体锁表的IP和应用程序 db2 list application | grep 58189 --MASADIC db2jcc_applica 58189 192.168.210.33.59145.1405052017 NGDB 1 --杀掉此进程 db2 "forc

最近在用这个东西,为防止忘记,记下来. 集合简单查询方法 mongodb语法:db.collection.find()  //collection就是集合的名称,这个可以自己进行创建. 对比sql语句:select * from collection; 查询集合中所有的文档,即关系型数据库中的查询表中的所有数据. 返回制定的键值 mongodb语法:db.collection.find({},{"userid":1}) 对比sql语句:select userid from collec

mongoDB查询操作符: http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-operators.html 项目中需要的场景是这样的,每个人每天只能领取一张明信片,换句话说,我要在数据中,查找一条记录,记录的条件为,首先是这个用户有没有领过,没有领过直接领取,若领过,则查询领取时间,查询已经领取时间,是否在当前时间段内. 查询有无此用户很简单,直接用ID查询. 查询已领取时间是否在当前时间段内,需要以下几个参数, 当前时间,new Date(); 时间范围: var n

--oracle查询锁表解锁语句--首先要用dba权限的用户登录,建议用system,然后直接看sql吧 --1. 如下语句 查询锁定的表: SELECT l.session_id sid, s.serial#, l.locked_mode,l.oracle_username,l.os_user_name,s.machine, s.terminal, o.object_name, s.logon_timeFROM v$locked_object l, all_objects o, v$sessi

MongoDB 查询分析可以确保我们建立的索引是否有效,是查询语句性能分析的重要工具.MongoDB 查询分析常用函数有:explain() 和 hint(). 1. explain(): 提供查询信息,使用索引及查询统计,有利于我们对索引的优化. 使用示例: db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain() 2. hint(): 强迫MongoDB使用一个指定的索引(为了提高查询性能) 使用示例: db.users.f

十.mongodb查询:find ;查询时条件中不能引用文档中其他键的值: 1).查询数据库全部数据:语法db.collectionName.find();默认只显示前20条,如图: 2).按条件查询数据:语法db.collectionName.find({"key":value}); 3).只查询一条数据:findOne: 4).条件查询并指定返回的键:find后的第二个条件可以指定返回的 键,0代表不返回,其他都代表返回:另外,不指定_id的情况下,默认都会返回_id;

一.引言           上一篇文章我们已经介绍了MongoDB数据库的最基本操作,包括数据库的创建.使用和删除数据库,文档的操作也涉及到了文档的创建.删除.更新和查询,当然也包括集合的创建.重命名和删除.有了这些基本操作,大家第一次使用MongoDb数据库的时候就不会慌张,慢慢操作就可以了.虽然上一篇文章简单介绍了一些文档的查询,那都是最基本的,由于文档的查询涉及的内容比较多,所以我们需要单独写一篇文章来专门介绍有关文档的查询的详细信息.废话不多说,马上开始我们今天的写作吧.二.MongD

一.引言         上一篇文章我们已经介绍了MongoDB数据库的查询操作,但是并没有介绍全,随着自己的学习的深入,对查询又有了新的东西,决定补充进来.如果大家想看上一篇有关MongoDB查询的文章,可以点击这里<MongoDb进阶实践之四 MongoDB查询命令详述>,第一篇文章详细介绍了有关MongoDB查询的有关命令和操作符.废话不多说,今天主要的任务就是把有关MongoDB查询命令的新的东西补充进来,文章的序号,我是接着上一篇文章来的,没有重头来说,这样大家也就知道今天是有关Mo

MongoDB 查询分析可以确保我们建议的索引是否有效,是查询语句性能分析的重要工具. MongoDB 查询分析常用函数有:explain() 和 hint(). 使用 explain() explain 操作提供了查询信息,使用索引及查询统计等.有利于我们对索引的优化. 接下来我们在 users 集合中创建 gender 和 user_name 的索引: >db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1}) </p> <p>现在在查询语

语法 MongoDB 查询数据的语法格式如下: >db.COLLECTION_NAME.find() find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档. 如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下: >db.col.find().pretty() pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档. 实例 以下实例我们查询了集合 col 中的数据: > db.col.find().pretty() { "_id" : Object

MongoDB 查询有四种方式:Query,TextQuery,BasicQuery 和 Bson ,网上太多关于 Query 的查询方式,本文只记录 BasicQuery和Bson 的方式,BasicQuery 相对于 Query 更加的灵活,BasicQuery 就是 Query 的扩展,BasicQuery 可以返回指定列数据.最灵活的是Bson方式. 大写的采坑经验: 1.MongoDB 虽然存储很灵活,但是,不要存储Map类型的,不要存储Map类型的,不要存储Map类型的.尽量存储强类

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

MongoDB $关键字 关系比较符号 $lt $lte $gt $gte $ne MongoDB 查询$关键字 $in $or $all MongoDB limit 选取 skip跳过 sort排序 方法

processlist命令的输出结果显示了有哪些线程在运行,可以帮助识别出有问题的查询语句,两种方式使用这个命令. 1.      进入mysql/bin目录下输入mysqladmin processlist; 2.      启动mysql,输入show processlist; 如果有SUPER权限,则可以看到全部的线程,否则,只能看到自己发起的线程(这是指,当前对应的MySQL帐户运行的线程). 得到数据形式如下(只截取了三条): mysql> show processlist; +---

1)使用情景“判断通过后写入数据库”,这个一般是不会有问题的, 但并发访问的时候就不太好搞.因为写入(insert)是需要时间的,假设现在有两个并发请求,(假设第一个访问是最后一个符合条件的写入请求,按照逻辑,第二个请求应该是不合法.不能写入的),在第一请求成功写入之前,第二请求查询到未更新的数据记录,因为记录是未更新的,所以它也是可以通过判断的.最后导致两个请求都写入数据了. 2)解决办法:查询锁表 在我处理完入库前,查都不让你查了,这样就不会判断错误了吧 3)锁表语句 LOCK TABLES