http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/model-tree-structures/ MongoDB五种树形结构表示法 第一种:父链接结构 db.categories.insert( { _id: "MongoDB", parent: "Databases" } ) db.categories.insert( { _id: "dbm", parent: "Databases" } ) d

坊间有很多传说MongoDB会丢数据.特别是最近有一个InfoQ翻译的Sven的一篇水文(为什么叫做水文?因为里面并没有他自己的原创,只是搜罗了一些网上的博客,炒了些冷饭吃),其中又提到了丢数据的事情.大家知道作为一个数据库来说,数据的持久性基本上是数据库的最低要求了.如果MongoDB真的有那么糟糕的数据安全问题,它早就在技术选择众多的今天被无情地淘汰掉了.那么真相到底如何呢? 实事求是地来说,MongoDB确实在其发展的过程中,有一些数据持久化的问题没有处理好,特别是一些默认值的选定上.大部

没多少技术含量,在简单的系统里应用问题不大: 解决的问题是: 1.树结构数据的表设计: 2.对任意一个节点,找到他所有的上级节点 3.对任意一个节点,找到他所有的下级节点 这里的部分SQL是同事给的,具体出处不详:废话不多说,直接看例子吧: 1. 表设计,以比较常见的组织机构表为例,典型的树结构 create table Orgnization ( ID int not null, Name ) not null, Description ) null, Leader ) null, Statu

十二.mongodb修改数据:update 1).修改数据库数据:update:语法 db.collectionName.update({},{},boolean,boolean): 2).update共有四个参数,其中后两个是可选项: 第一个参数是要修改的文档的匹配条件,第二个是要替换的新文档: 第三个参数为true时,更改的文档若不存在则会创建一个,为false时则不创建: 第四个参数为true时,会更改第一个条件匹配到的所有文档,为false则至更改匹配的第一条: 示例如下: a)只要前两

import java.net.UnknownHostException; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBObject; import com.mongodb.Mongo; /**  * 用java 往mongoDB插入数据  * @author wwd *  */ public class InsertD

十一.mongodb删除数据: 1).删除全部文档:remove,语法db.collectionName.remove({}):小括号里边必须要有条件,否则不成功:如果只是一个空的{},则会删除集合内所有文档数据: 2).按条件删除文档:remove删除数据的时候,不删除源数据:逻辑删除,不删除集合:使用show dbs可以看到数据库占用的内存与删除前比没变,使用show collections可以看到集合还在:为了有明显区别,先插入1000000数据: 3).删除集合:drop,语法db.co

九.mongodb保存数据: 1).插入.保存数据:insert:语法db.collectionName.insert({"key":value}),key是字段名,必须是字符串(使用有的工具,可以不加引号):插入数据时,会默认产生_id字段,一般不指定:对于一个使用use创建的新数据库,只有保存了数据以后,使用showdbs才能查看到,如图: 2).保存数据:save:语法db.collectionName.save({});如图: 3).批量插入数据:使用[];要注意mongodb

许多公司随着业务发展,单数据库实例已经不能满足业务需要,需要定期进行数据交换,同步到MongoDB, 或其他位置的MySQL,以分散数据库的并发压力. 目前大部分都采用自行开发的方式处理,存在开发成本高,不灵活.维护困难等问题. 目前有一款数据交换软件TreeSoft数据库管理系统,可以实现定时的数据自动交换同步,操作也很简单. 这款神器支持以下数据同步方案,我也觉得好强大! 1.MySQL同步数据到Oracl 2.MySQL同步数据到PostgreSQL 3.MySQL同步数据到SQL Ser

NodeJs之EXCEL文件导入导出MongoDB数据库数据 一,介绍与需求 1.1,介绍 (1),node-xlsx : 基于Node.js解析excel文件数据及生成excel文件. (2),excel-export : 基于Node.js将数据生成导出excel文件,生成文件格式为xlsx(可以指定),可以设置单元格宽度,API容易上手,无法生成worksheet字表,比较单一,基本功能可以基本满足: 1.2,需求 快速插入数据导数据库,备份数据等 二,导入导出 2.1,数据导入 第一步:

mongodb丢失数据的原因剖析 - 迎风飘来的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/yibing548/article/details/50844310

代码: /** * 树结构数据条件过滤 * js 指定删除数组(树结构数据) */ function filter (data, id) { var newData = data.filter(x => x.id !== id) newData.forEach(x => x.children && (x.children = filter(x.children, id))) return newData } .

Mongodb同步数据到hive(二) 1.            概述 上一篇文章主要介绍了mongodb-based,通过直连mongodb的方式进行数据映射来进行数据查询,但是那种方式会对线上的数据库产生影响,所以今天介绍第二种方式—BSON-based,即使用mongoexport将所需要的表导出到本地文件,文件个是默认为bson.然后将导出的bson文件put到HDFS文件系统里面,最后在hive里面创建相应的表来使用hive sql进行查询. 2.            导出bson

本文主要实现将Elasticsearch中的索引数据Index同步到Mongodb中的集合collection中. 0.前提 1)已经安装好源数据库:elasticsearch V2.X; 2)已经安装好目的数据库:Mongodb; 3)已经安装好logstash及相关插件logstash-output-mongodb Google.Statckoverflow上充斥着mongdb到elasticsearch同步的文章和问题,而反过来,elasticsearch到mongodb同步的操作做的少之

1.json树数据查找所有父级--完成 json:树结构数据 var arrData = [{ "label": "中国", "City": null, ", "children": [{ "label": "河北", ", ", "children": [{ "label": "石家庄", &qu

将扁平化的数组处理为树结构数据,我们可以利用对象来处理,对象的复制是浅拷贝,指向相同的内存地址: var arr = [ { id: 0, pid: -1, name: 'sadas' }, { id: 1, pid: -1, name: 'sadas' }, { id: 2, pid: -1, name: 'sadas' }, { id: 3, pid: -1, name: 'sadas' }, { id: 4, pid: 1, name: 'sadas' }, { id: 5, pid: 1

https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-mongodump-mongorestore.html mongodb 更新数据时int32变为double的解决办法      场景: 在命令手动的修改签到表的整型字段synState,multi参数是可以更新多条,如果是false则更新一条. db.getCollection("ClassRecordOneDetail").update({synStateTime:{"$gt":new

php7结合mongoDB插入数据 代码如下: <?php $bulk = new MongoDB\Driver\BulkWrite;//1 $document = ['_id' => new MongoDB\BSON\ObjectID, 'name' => '菜鸟教程'];//2 $_id= $bulk->insert($document); var_dump($_id);//3 $manager = new MongoDB\Driver\Manager("mongod

MongoDB初始化数据同步: 副本集中的成员启动之后,就会检查自身的状态,确定是否可以从某个成员那里进行同步.如果不行的话,尝试从其他成员那里进行完整的数据复制. 这个过程就是初始化同步(initial syncing),这几个步骤可以从mongod日志查看. 1.首先,这个成员会做一些记录前的准备工作:选择一个成员作为同步源,在local.me中为自己创建一个标识符,删除所有已存在的数据库,以一个全新的状态进行复制. 在这个过程中,所有现有的数据都会被删除.应该只在不需要保留现有数据的情况下

JAVA 转换 树结构数据 第一步:引入fastjson <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>${fastjson.version}</version> </dependency> 第二步:用到了工具内的JSONPath JSONPath使用教程 /** * 树转换 * *

mongodb和memcached不是一个范畴内的东西.mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据.mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题. 和memcached更为接近的是redis.它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存.在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代. 相比memcached: 1.redis具有持久化机

在MongoDB的世界,做数据分布式存储显得非常简单.只要按照前面介绍的 集群搭建 完成就完全具备了数据分布式存储的要求. 在这里分清几个概念:去前面的文章可以找到介绍 1. 复制集   功能是实现数据备份.灾难恢复,主节点和从节点数据相同. 2. 分片      每个分片由一个或多个复制集构成,功能是数据实现分布.所有分片的数据加起来才构成一个数据库的完整数据. 3. 集群      由1个或多个分片 + Mongos + ConfigServer构成. 当然这这是具备了数据分布式存储的条件.