一  挑战 设计从来就是个挑战. 当我们第一次接触数据库,学习数据库基础理论时,都需要学习范式,老师也一再强调范式是设计的基础.范式是这门课程中的重要部分,在期末考试中也一定是个重要考点.如果我们当年大学挂科了,说不定就是范式这道题没有做好.毕业后,当我们面试时,往往也有关于表设计方面拷问. 很多时候,我们错误地认为,花费大量时间用在设计上,问题根源在于关系数据库(RDBMS),在于二维表及其之间的联系组成的一个数据组织.而真实的环境中,我们正在大量使用noSQL或者NewSQL,按照目前的趋势

一 简介:此文汇总遇到过和搜集过的故障案例 二 场景案例 1 问题描述: mongo集群在无任何业务情况下,mongos所在服务器cpu突然被打满,内核日志报错 mongos被hung住,非常奇怪的问题 问题分析:  此问题经过分析和网上查阅可知,是由numa回收内存问题导致 问题解决: 1 numatl=all方式启动mong  2sysctl.conf中添加 vm.zone_reclaim_mode = 0(回收内存控制参数) 2 问题描述: mongo集群在业务进行压测期间(已做读写分离)

想要获取源代码的同学可以留言,我不做git上传了,案例太简单 没必要 综合演练 用户信息的增删改查 需求:你需要实现这样的结果 点击添加可以添加用户,点击删除可以删除点击修改可以修改 代码分析: 1.搭建网站服务器,实现客户端与服务器端的通信 2.连接数据库,创建用户集合,向集合中插入文档 3.当用户访问/list时,将所有用户信息查询出来 4.将用户信息和表格HTML进行拼接并将拼接结果响应回客户端 5.当用户访问/add时,呈现表单页面,并实现添加用户信息功能 6.当用户访问/modify时

1.db: var mongoose=require("mongoose"); mongoose.connect('mongodb://localhost:8686/mytest',function(err){ if(err){ console.log('err connect') return } console.log('suc connect') }); var Schema = mongoose.Schema; //骨架模版 var movieSchema = new Sche

背景介绍: 查询MongoDB配置参数,可以知道关于最大连接数的参数是maxConns.但是连接实例后,查看支持的最大连接数,还是默认的819. 说明:最大连接数是由maxConn (maxIncomingConnections)和操作系统单个进程能打开的最大文件描述符数总量的80%决定的,取两个之间的最小值.默认单个进程能打开的最大文件描述符数为1024,1024*80% = 819.2 取整数819.所以最大可以支持的并发连接数为819. 案例重现 以下为本次测试MongoDB案例配置的参数

原文链接:http://www.mongoing.com/mongodb-advanced-pattern-design 12月12日上午,TJ在开源中国的年终盛典会上分享了文档模型设计的进阶技巧,就让我们来回顾一下吧: —————————————————————————————————————————————————————————- 从很久以前,我就开始接触开源产品:从最开始的使用.受益者到后来的贡献者,到现在的热情推广者.现在,我是MongoDB的技术顾问.我的职责是为MongoDB的客户

码字不易,点赞收藏,养成习惯!原创作者公众号:bigsai.更多精彩期待与您分享!项目收录在github的MongoDB案例中,文章收录在回车课堂中如果没基础请看看前两篇(墙裂推荐)MongoDB从立地到成佛(介绍.安装.增删改查)SpringBoot整合MongoDB(实现一个简单缓存) 课程导学 我们都知道MongoDB是一款非常出色的非关系型文档数据库,你肯定会想问MongoDB这么强,我们该怎么用或者有啥运用场景呢?MongoDB的应用场景非常多,无论是数据存储还是日志存储越来越多的公司

1 [了解nodejs] 1.1 [node简介] 1.2 [node的特点] 1.3 [如何安装] 1.4 [如何运行] 2 [es6--基本语法] 2.1 [变量的解构赋值] 2.2 [解构赋值] 2.3 [字符串的扩展] 3 [es6--方法的扩展] 3.1 [数值] 3.2 [函数] 3.3 [数组] 3.4 [对象] 4 [es6--基本用法] 4.1 [Class类基本用法] 4.2 [Class的继承] 4.3 [Module语法] 4.4 [实现加载] 4.5 [promise.

创建你的 Mysql 数据库 零.前言 一.介绍 MySQL 设计 二.数据采集 三.数据命名 四.数据分组 五.数据结构调整 六.补充案例研究 Redis 学习手册 零.序言 一.NoSQL 简介 二.Redis 入门 三.Redis 中的数据结构和通信协议 四.Redis 服务器的功能 五.Redis 中的数据处理 六.网络应用中的 Redis 七.商业应用中的 Redis 八.集群 九.维护 Redis 精通 MongoDB 4.x 零.前言 第一部分:基本 MongoDB--设计目标和架

MongoDB版本:3.6 一.分片键类别 1.升序片键 升序片键例如:日期时间字段.自增字段. 2.随机分发片键 随机分发片键例如:用户名.邮件名.UUID.MD5值或者是其它的一些没有规律的值的列. 3.基于位置的片键 基于位置的片键例如:IP.经纬度.居住地址等. 二.分片策略 1.范围分片 创建分片时,只在主分片上创建了一个块{ "username" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "username"

Mongodb5节点异地两中心故障转移恢复测试案例 架构方式:5节点,主中心(2数据1仲裁),备中心(1数据1仲裁) 1基本情况 操作系统:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.3 (Santiago) Mongodb版本:db version v3.6.3 Mongodb架构: Ip,端口规划 "hosts" : [##数据节点 "10.15.7.114:28001",#主中心 "10.15.7.114:28

简介 MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库.由C 语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB[2] 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引. 特

MySQL数据迁移到MongoDB数据库中 前言 一.数据备份 二.数据恢复 前言 本环境是基于 Centos 7.8 系统构建mongodb-enterprise-4.2.8学习环境具体构建,请参考 mongodb-enterprise-4.2.8 环境构建 一.数据备份 MongoDB数据备份 逻辑备份mongodump 可以用 mongodump 来做 MongoDB 的库或表级别的备份,下面举例说明 备份 my_mongodb 数据库. 实战案例 [root@localhost ~]#

目录 1.准备工作. 2.配置Mongoose. 3.创建目录及文件. 4.插入数据,POST提交JSON增加一条记录. 5.查询数据,取出你插入数据库的记录. 一.准备工作 使用Express4创建项目,ejs作为视图引擎. 二.配置Mongoose 1.安装Mongoose类库:npm install mongoose --save. 2.创建models文件夹,在models文件夹下新建mongodb.js文件. var mongoose=require('mongoose'); mong

线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值,本文的内容同样使用其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问日志类似如下,包含访问来源.用户.访问的资源地

花了两天学习了mongoDB, 今天接触到了mongo的主从配置, 把它记下来 1. 开启两个mongo服务器(用于一主一从, 没有加安全验证相关参数 : 可以使用mongd-help查看) mongod --bind_ip IP --port PORT --dbpath D:\.. --replSet name ....(从类似, 端口不要相同) --bind_ip : 服务器地址 -- port : 服务器使用的端口 -- dbpath : 用于存放数据的文件路径 --resplSet :

关键字:MongoDB: aggregate:forEach 今天开发同学向我们提了一个紧急的需求,从集合mt_resources_access_log中,根据字段refererDomain分组,取分组中最近一笔插入的数据,然后将这些符合条件的数据导入到集合mt_resources_access_log_new中. 接到这个需求,还是有些心虚的,原因有二,一是,业务需要,时间紧:二是,实现这个功能MongoDB聚合感觉有些复杂,聚合要走好多步. 数据记录格式如下: 记录1 { "_id"

一.前言 1.这篇文章主要对上一篇案列在操作增删改的时候使用mongodb进行优化 2.项目源码(包含上):https://github.com/4561231/crud-express-node.git 3.参考:菜鸟教程, https://mongoosejs.com/docs/guide.html 二.具体实现 1.关键性js代码 项目入口app.js(基本不变) //引入express var express = require('express'); var fs = require(

数据更新操作 队友MongoDB而言,数据更新是一件非常麻烦的事情.Mongo通常会存副本数据,数据有变更的时候,最好的做法是删除MongoDB的数据,重新插入. Mongo中提供了两个函数,一个是save(),一个是update(). 范例:更新存在的数据 -- 将年龄是19岁的人的成绩都更新为100分 只更新查询出的第一条数据,没有不增加 db.students.update({"age":19},{"$set":{"score":100}}

接业务需求,有一个MongoDB的简单查询,太耗时了,执行了 70S 左右,严重影响用户的体验.. 查询代码主要如下: db.duoduologmodel.find({"Tags.SN": "QZ435698245"}) .projection({}) .}) .limit(20) 此集合在字段OPTime上有索引idx_OPTime:在"Tags"数组中的内嵌字段"SN"有索引idx_TSN:两者都是独立的索引.此集合存放的