var mongodb = new MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017");//MongoServer.Create();//创建链接 var mongoServer = mongodb.GetServer(); var database = mongoServer.GetDatabase("lx"); var collection = database.GetCollection<MyClass>("
今天这篇文章源于上周在工作中解决的一个实际问题,它是个比较普遍的问题,无论做什么开发,估计都有遇到过.具体是这样的,我们有一份高校的名单(2657个),需要从海量的文章标题中找到包含这些高校的标题,其实就是模糊查询(关注公众号 渡码, 回复关键词 trie 获取源码).对应的伪代码如下 selected_titles = [] for 标题 in 海量标题: for 高校 in 高校名单: if 标题.contains(高校): selected_titles.add(标题) break 如果是
instr(title,'手册')>0 相当于 title like '%手册%' instr(title,'手册')=1 相当于 title like '手册%' instr(title,'手册')=0 相当于 title not like '%手册%' t表中将近有1100万数据,很多时候,我们要进行字符串匹配,在SQL语句中,我们通常使用like来达到我们搜索的目标.但经过实际测试发现,like的效率与instr函数差别相当大.下面是一些测试结果: SQL> set timi
模糊查询简介MongoDB查询条件可以使用正则表达式,从而实现模糊查询的功能.模糊查询可以使用$regex操作符或直接使用正则表达式对象. MySQL MongoDB select * from student where name like ’%joe%’ db.student.find({name:{$regex:/joe/}}) select * from student where name regexp ’joe’ db.student.find({name:/joe/}) $reg
1.LIKE模糊查询userName包含A字母的数据(%A%)-- SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "%A%" -- MongoDB:db.UserInfo.find({userName: /A/})123452.LIKE模糊查询userName以字母A开头的数据(A%)-- SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "A%" --MongoDB:db.
项目中用到like模糊查询,但是总觉的太小家子气,有没有高逼格的呢? instr(title,'手册')>0 相当于 title like '%手册%' instr(title,'手册')=1 相当于 title like '手册%' instr(title,'手册')=0 相当于 title not like '%手册%' 总结转自:http://my.oschina.net/macula/blog/191634?fromerr=0ghVfShF
