第三章 索引操作及性能测试 索引在大数据下的重要性就不多说了 下面测试中用到了mongodb的一个客户端工具Robomongo,大家可以在网上选择下载.官网下载地址:http://www.robomongo.org/ 插入 测试数据 首先插入100万条测试数据 ;i<;i++){ var person={ Name:"jack"+i, Age:i, Address:["henan","wuhan"], Course:[ {Name:&quo

SET STATISTICS io ON         SET STATISTICS time ON         go          ---你要测试的sql语句          select top 100 * from TBL_Cot_RecStaticList         go         SET STATISTICS profile OFF         SET STATISTICS io OFF         SET STATISTICS time OFF 显示信

IOzone是一个文件系统测试基准工具.可以测试不同的操作系统中文件系统的读写性能.可以通过 write, re-write, read, re-read, random read, random write, random mix, backwards read, record rewirte, strided read, fwrite, frewrite, fread, freread, mmap, async I/0 等不同的模式下的硬盘的性能.测试的时候请注意,设置的测试文件的大小一定要

Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%.再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了.哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机票的销售额. 在高并发场景下,提供了保证线程安全的对象.方法.比如经典的ConcurrentHashMap,它比起HashMap,有更小粒度的锁,并发读写性能更好.线程安全的StringBuilder取代String.StringBuffer等等(Java在多线程这块实现是非常优秀和成熟的). Java

1.当表格特别多的时候,所新建的表格一定注意索引,数据库内部对索引的处理能够很好的优化查询读写性能

阅读目录 一.第一个问题:Key-Value数据库可以有好多的Key,没错,但对MongoDB来说,大错特错 二.第二个问题:FindOne({_id:xxx})就快么? 三.第三个问题:精细的使用Update 四.2.1.1. 登录时身份认证 五.2.1.2. 使用软件时的界面控制 六.2.1.3. 提交操作请求时的许可验证 七.2.2.1. 角色(Role) 八.2.2.2. 角色(Role)与职务(Job)的关系 九.2.2.3. 用户帐号(User) 十.2.2.4. 用户组(User

1 mongoDB副本集 1 副本集简介 前边我们介绍都是单机MongoDB的使用,在实际开发中很少会用单机MongoDB,因为使用单机会有数据丢失的风险,同时单台服务器无法做到高可用性(即当服务器宕机时,没有替代的服务器顶上来,我们的业务也就挂了),MongoDB中的副本集可以完美地解决上边的两个问题. MongoDB的副本集本质上就是一组mongod进程.复制集的成员有: 1.Primary:主节点,负责所有的写操作: 2.Secondaries:从节点,同步主节点的数据,保存数据副本: 3

[阿里云产品公测]利用PTS服务优化网站数据库读写性能 作者:阿里云用户千鸟 写这个帖子主要也是因为在用PTS测试网站的时候,手动访问网站进入报错页面,主要原因是数据库连接对象存在问题,导致并发多的时候产生故障,于是简单分析了一下数据库读写的性能优化以及利用PTS的测试结果,整理出来和大家分享一下,顺便参加一下这个活动.        几乎所有的网站都需要数据库来存储网站中的相关信息,因此在网站应用与数据库的交互过程中,数据库数据读取的性能对网站整体的性能是至关重要的. ​      通常我们在

最近开始研究MySQL和MongoDB,发现这方面资料不多.尤其是真正的说到点子上的文章,太少了. 有一些对比测试的文章基本上都是瞎测,测试方法都测到了马腿上,得出的结论基本上都是NoSQL毫无价值 容我借用Russell Smith 的那句话:不是MongoDB不行,是你不懂. 让我来分析一下MongoDB的真正性能吧. 有说MongoDB慢 反对:不设其他唯一索引的情况下,只用_id 在普通办公电脑上每秒插入几万,在普通x86服务器上每秒插入十几万,你好意思说这个性能低?比mysql强出一个

最近在熟悉java的nio功能.nio采用了缓冲区的方式进行文件的读写,这一点更接近于OS执行I/O的方式.写了个新旧I/O复制文件的代码,练练手,顺便验证一下两者读写性能的对比,nio是否真的比普通I/O更快了. 拿来测试复制性能的文件是104MB的视频问加你,测试代码如下: package nio; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.nio.ByteBuffer; impo

什么是iozone? iozone是一个文件系统的benchmark工具,可以测试不同的操作系统中文件系统的读写性能. 可以测试 Read, write, re-read,re-write, read backwards, read strided, fread, fwrite, random read, pread, mmap, aio_read, aio_write 等等不同的模式下的硬盘的性能. 测试的时候请注意,设置的测试文件的大小一定要大过你的内存(最佳为内存的两倍大小),不然linu

[评测]低配环境下,PostgresQL和Mysql读写性能简单对比 原文链接:https://www.cnblogs.com/blog5277/p/10658426.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 *******************如果你看到这一行,说明爬虫在本人还没有发布完成的时候就抓走了我的文章,导致内容不完整,请去上述的原文链接查看原文**************** 由于最近经过朋友启发,又有了一个写个人项目的小想法,在这次个人项目中准备学习并使用一些之前自己没有掌握的新

iozone介绍: iozone(www.iozone.org)是一个文件系统的benchmark工具,可以测试不同的操作系统中文件系统的读写性能. 可以测试 Read, write, re-read,re-write, read backwards, read strided, fread, fwrite, random read, pread, mmap, aio_read, aio_write 等等不同的模式下的硬盘的性能. 测试的时候请注意,设置的测试文件的大小一定要大过你的内存(最佳为

IOzone是一个文件系统测试基准工具.可以测试不同的操作系统中文件系统的读写性能.可以通过 write, re-write, read, re-read, random read, random write, random mix, backwards read, record rewirte, strided read, fwrite, frewrite, fread, freread, mmap, async I/0 等不同的模式下的硬盘的性能.测试的时候请注意,设置的测试文件的大小一定要

背景 线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量,读流量很低),峰值tps几乎已经到达集群上限,同时平均时延也超过100ms,随着读写流量的进一步增加,时延抖动严重影响业务可用性.该集群采用mongodb天然的分片模式架构,数据均衡的分布于各个分片中,添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡.集群每个节点流量监控如下图所示: 从上图可以看出集群流量比较大,峰值已经突破120万/秒,其中delete过期删除的流量不算在总流量里面(delete由主触发删除,但是主上面不会显示,只会在从节

首先祝大家新年快乐,身体健康,万事如意. 一般来说一个系统最先出现瓶颈的点很可能是数据库.比如我们的生产系统并发量很高在跑一段时间后,数据库中某些表的数据量会越来越大.海量的数据会严重影响数据库的读写性能. 这个时候我们会开始优化系统,一般会经过这么几个过程: 找出SQL慢查询,针对该SQL进行优化,比如改进SQL的写法,查看执行计划对全表扫描的字段建立索引 引入缓存,把一部分读压力加载到内存中 读写分离 引入队列,把并发的请求使其串行化,来减轻系统瞬时压力 分表/分库 对于第五点优化方案我们来

当你在工程中通过测试导航栏添加了一个测试target之后, xcode会在测试导航栏中显示该target所属的测试类和方法. 这一章演示了怎么创建测试类,以及如何编写测试方法. 测试targets, 测试bundles, 以及测试导航栏 在开始创建测试类之前,测试导航栏值得多看上一眼.对于创建测试和完善测试工作来说,如何使用好它是很关键的. 将一个测试target加到工程会创建一个测试bundle.测试导航栏会展开测试bundles里面所有的源代码组成部分(在一个层级列表中展示了测试类和测试方法

在.net中序列化读写xml方法的总结 阅读目录 开始 最简单的使用XML的方法 类型定义与XML结构的映射 使用 XmlElement 使用 XmlAttribute 使用 InnerText 重命名节点名称 列表和数组的序列化 列表和数组的做为数据成员的序列化 类型继承与反序列化 反序列化的实战演练 反序列化的使用总结 排除不需要序列化的成员 强制指定成员的序列化顺序 自定义序列化行为 序列化去掉XML命名空间及声明头 XML的使用建议 XML是一种很常见的数据保存方式,我经常用它来保存一些

转自:http://blog.csdn.net/sd0902/article/details/21538621 mongodb的读写分离使用Replica Sets来实现 对于replica set 中的secondary 节点默认是不可读的.在写多读少的应用中,使用Replica Sets来实现读写分离.通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk,由Secondary来分担读的压力,Primary只承担写操作. 如果通过shell访问mongo,要在secondary进行查询.会出现如下错误

本文主要介绍如何测试网络性能,文章来自博客园RTC.Blacker,欢迎关注微信公众号blacker,更多详见www.rtc.help 网络性能直接决定了视频通话效果,比如qq,很多时候我们我们觉得通话效果不错,但有些时候体验很差,这时候我们怎么判断是网络不好还是产品本身质量问题呢?最好的办法就是有工具能直接测试当前网络质量,这也正是本文的主题,原文最早来自环信音视频专家符宁,由kelly进行整理和编辑. 一.性能指标: 测试网络性能之前我们得先知道衡量网络性能好坏得几个指标: 1.带宽(吞吐量

http://www.cnblogs.com/lovebread/archive/2009/12/24/1631108.html [Python]读写文件方法 http://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/07/27/read-a-file-with-python.html Python按行读文件 1. 最基本的读文件方法: # File: readline-example-1.py file = open("sample.txt") while 1