刚开始用mongodb的时候,感觉很好用,速度很快,不过后面就遇到一个问题,数据物理内存一直增加,删除表也不管用. 然后网上找了各种办法,最后发现一个办法管用,就是物理删除存储数据. 操作如下: 1.先关掉mongodb服务: 2.这数据存储相同目录下, 新建一个数据存储文件夹名字和之前的区别开: 3.改掉mongodb 配置文件 对数据的存储路径,改为你新建的名字: 4.然后重启mongodb服务,这个时候会发现这新目录下面会生成一些文件,整个操作成功. 这个时候就可以把之前的数据存储文件夹删

十年河东,十年河西,莫欺少年穷 本篇主旨是如何物理删除有主外键约束的记录!那么,我们从主外键走起! 下面新建三张有主外键约束的表,分别为:系/学院表,专业班表,学生表,如下: CREATE TABLE Dept--系/学院表 ( DeptId ,) primary key, DeptName ),--系名称 AddTime datetime default(getdate()) ) CREATE TABLE Grade--班级表 ( GradeId ,) primary key, DeptId

Java生鲜电商平台-商城系统库存问题分析以及产品设计对逻辑/物理删除思考 说明:在生鲜电商的库存设计,是后台的重点,也是难点,关乎商品是否存在超卖.商品的库存增加方式倒不难,直接在后台添加即可,而扣减方式就尤为重要,用户在前端提交订单减库存,还是在支付成功后减库存,两种方案各有利弊,对后台库存数据的变化影响也很大. 这里且先不说两种方案的利弊,先看看淘宝是如何做的,淘宝是将两种方案都做了,给卖家选择. 12306是怎么做的呢,小编大胆的猜想,是支付成功后,减的库存,而且一定是. 下面来分析下两

在看<mongoDB权威指南>中,在删除文档时,出现问题: 书中介绍:采用db.foo.remove()命令则可以删除foo集合中所有的文档,但是在执行该命令时,shell客户端却报错. 将命令改成db.foo.remove({}),即可.

一 简介:本文介绍创建自动删除数据的TTL索引 二 目的 定时删除数据三 创建方法   db.collection.createIndex(keys, options)   options:   expireAfterSeconds 指定多少秒或者包含日期值的数组 创建示例   db.eventlog.createIndex( { "lastModifiedDate": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 },{backgroup: true}) 四 何时失

先看mongodb操作: db.test.update({"msgid":170},{"$pull":{"msg":{"comtime":1392346547}}}) morphia:删除文档中Fans<User>字段,用户Id为1100的一行记录 User user=new User(); user.setId(1100): 执行removeAll(数组字段,user)

1代码实现 官方驱动2.7版本 1.1范围查找 /// <summary> /// 半径范围查找位置信息 /// </summary> /// <param name="x">经度</param> /// <param name="y">纬度</param> /// <param name="radius">半径</param> /// <ret

  前序: 由于公司业务需求,对于3个月前的过期数据需要进行删除动作,以释放空间和方便维护 本来想的是使用crontab写个脚本定时执行,但是看到Mongo本身就有自动删除过期数据的功能,所以还是用一下吧 这个方法就是使用TTL索引,后续我再写一个脚本定时删除的任务 介绍: TTL索引是MongoDB中一种特殊的索引, 可以支持文档在一定时间之后自动过期删除,目前TTL索引只能在单字段上建立, 并且字段类型必须是date类型或者包含有date类型的数组(如果数组中包含多个date类型字段,则取最

一 简介:本文介绍创建自动删除数据的TTL索引 二 目的 定时删除数据三 创建方法   db.collection.createIndex(keys, options)   options:   expireAfterSeconds 指定多少秒或者包含日期值的数组 创建示例   db.eventlog.createIndex( { "lastModifiedDate": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 },{backgroup: true}) 四 何时失

1.MongoDB 删除数据库的语法格式如下:  db.dropDatabase() > show dbs admin .000GB config .000GB local .000GB sdata .000GB test .000GB > use sdata switched to db sdata > db.dropDatabase() { "dropped" : "sdata", "ok" : } > show db

故障现象: 中午12点多,一套主从集群的主库因为没有配置大页内存,发布时导致OOM,MYSQL实例重启了,然后MHA发生了切换.切换过程正常.切换后需要把原master配置成新master的slave,在manager.log文件里面找到change master to ....命令,执行后发现复制状态一直停留在connectiong .名称定:OOM的是M1,挂掉后顶替的是S1. mysql> show slave status\G . row ************************

ObjRelationPojo表一条记录 public class YpObjRelationPojo implements Serializable { @Id private String id; // '主键id' @Field("sourceid") private String sourceId; //对象id @Field("targetid") private String targetId; //对象id @Field("caseId&qu

  Try this: If your collection was 'example' db.example.update({}, {$unset: {words:1}}, false, true); Refer this: http://www.mongodb.org/display/DOCS/Updating#Updating-%24unset UPDATE: The above link no longer covers '$unset'ing. Nic Cottrell's comme

例如: { attributes: { birthday:'1988-01-01', name: 'aq' } } birthday是attributes字段的value的一个字段, 我要删除birthday 用这句话: db.User.update({email:'admin@linkris.com'},{$unset:{'attributes.birthday':''}})

一. 根据查询条件删除文档 查询 id=1 的所有文档 test:PRIMARY> db.test_1.find({id:1}) { "_id" : ObjectId("58a11caca14d421caf8c45db"), "id" : 1, "name" : "name_1" } { "_id" : ObjectId("58a11cada14d421caf8c45dc

副本集添加删除节点 sharding添加删除节点 先将节点设置为hidden,再remove

福哥答案2020-04-23: 分批查询:分成500次count(),每次count()肯定小于等于2000条数据,经过测试,一次count()在.1ms左右,500次就是500ms.二分法(时间微超):count() 50万,25万,12.5万依次下去.rownum作差(时间超):rownum和id首个差值,取id.错位join(时间超):SELECT C_ID FROM t_vd20190814 WHERE C_ID NOT IN (SELECT C_ID+1 FROM t_vd201908

十一.mongodb删除数据: 1).删除全部文档:remove,语法db.collectionName.remove({}):小括号里边必须要有条件,否则不成功:如果只是一个空的{},则会删除集合内所有文档数据: 2).按条件删除文档:remove删除数据的时候,不删除源数据:逻辑删除,不删除集合:使用show dbs可以看到数据库占用的内存与删除前比没变,使用show collections可以看到集合还在:为了有明显区别,先插入1000000数据: 3).删除集合:drop,语法db.co

删除大量数据,无论是在哪种数据库中,都是一个普遍性的需求.除了正常的业务需求,我们需要通过这种方式来为数据库"瘦身". 为什么要"瘦身"呢? 表的数据量到达一定量级后,数据量越大,表的查询性能会越差. 毕竟数据量越大,B+树的层级会越高,需要的IO也会越多. 表的数据有冷热之分,将很多无用或很少用到的数据存储在数据库中会消耗数据库的资源. 譬如会占用缓存:会增加备份集的大小,进而影响备份的恢复时间等. 所以,对于那些无用的数据,我们会定期删除. 对于那些很少用到的数

基本的操作 一.常用的命令和基础知识 1.进入MongoDB sehll 首先我们进入到MongoDB所在目录执行 cd /work/app/mongodb/bin/ #启动 ./mongo 为了方便执行我们可以,这样直接在终端输入mongo调用就可以了 alias mongo='/work/app/mongodb/bin/mongo' 如果想永久生效,把他加入到/etc/profile中即可2.查看数据库命令 #可以通过show dbs; 或者 和Mysql一样执行show databases