mongo是基于内存的数据库,应尽量将工作集中的数据全部加载到内存中,即内存应大于工作集 本文译自Chad Tindel的英文博客: http://www.mongodb.com/blog/post/capacity-planning-and-hardware-provisioning-mongodb-ten-minutes . 大部分MongoDB部署都运行于多台服务器的集群中,相对于传统数据库,这增加了容量规划及配置方面的复杂性.系统架构师 Chad Tindel 在MongoDB 世界大会

大数据平台部 运维研发组 MongoDB硬件及开发标准规范             说明:   无特殊情况,均以此文档为参考文件搭建,如有特殊情况,需与运维研发组和开发组商议后进行更改. MongoDB 标     题硬件标准及研发规范   目  录 第1章 MongoDB配置标准规范.................................................................................. 1 1.1           MongoDB版

随着Apache Hadoop的起步,云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件. 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上,提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单. 选择硬件,为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性.(比如,IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多). 在这个博客帖子中,你将会学到一些工作负载评估的原则和它在硬件选择中起着至关重要的作用.在这个过程中,你也将学到Hadoop管理员应该考虑到各种

提示方法:将 Microsoft LoopBack Adapter 配置为系统的主网络适配器.  解决方法:  控制面板->添加硬件->是,(win7及之后没有添加硬件这个选项了,可以在cmd中输入然后输入hdwwiz.exe 就可以打开添加硬件了)我也经连接了此硬件->添加新硬件设备->安装我手动列表选择硬件(高 级)->网络适配器->厂商:Microsoft 网卡:Microsoft Loopback Adapter 然后继续下一步,添加完成就好了.之后你可以在你的

嵌入式Linux设备驱动程序:发现硬件配置 Embedded Linux device drivers: Discovering the hardware configuration Interfacing with Device Drivers 了解硬件配置 虚拟驱动程序演示了一个设备驱动程序的结构,但是由于它只操作内存结构,因此它缺乏与实际硬件的交互.设备驱动程序通常是用来与硬件交互的.部分原因是能够在第一时间发现硬件,记住它可能位于不同配置的不同地址. 在某些情况下,硬件本身提供信息.PC

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. 两个命令: mongod.exe mongo.exe 关系数据库与noSQL数据库的简单对比   关系型数据库: noSQL数据库: 1 表 集合 2 行 文档 3 列 成员 启动MongoDB要配置路径 mongod --dbpath d:\data\db

AlphaGo的硬件配置 最近AlphaGo与李世石的比赛如火如荼,关于第四盘李世石神之一手不在我们的讨论范围之内.我们重点讨论下AlphaGo的硬件配置: AlphaGo有多个版本,其中最强的是分布式版本的AlphaGo.根据DeepMind员工发表在2016年1月Nature期刊的论文,分布式版本(AlphaGo Distributed)使用了1202个CPU和176个GPU,同时可以有40个搜素线程. 维基百科上有各种版本的AlphaGo硬件配置 : 最后一列是等级分,代表了论文送审时(2

如何查看LINUX 硬件配置信息 在网上找了N久,发现了一篇不错的文档,转载一下: 1.查看机器所有硬件信息: dmidecode |more dmesg |more 这2个命令出来的信息都非常多,所以建议后面使用"|more"便于查看 2.查看CPU信息 方法一:   Linux下CPU相关的参数保存在 /proc/cpuinfo 文件里   cat /proc/cpuinfo |more   方法二:   采用命令 dmesg | grep CPU 可以查看到相关CPU的启动信息 

1. 配置文件: 建立配置文件 :mongodb.conf dbpath=D:\mongoDb\data\db #配置数据库目录路径,预先手动创建db目录 logpath=D:\mongoDb\data\logs\mongodb.log #配置日志输出文件路径,预先手动创建logs目录,mongodb.log文件,配置log文件后,日志就都会输出到指定的日志文件去了,在命令行界面将看不到任何日志输出 logappend=true #错误日志采用追加模式,配置这个选项后mongodb的日志会追加到

转载:http://www.cnblogs.com/renyuan/archive/2012/12/29/2838716.html 转载:http://blog.csdn.net/jhqin/article/details/5548656 转载:http://blog.csdn.net/dongdan_002/article/details/42460343 头文件WMIInfo.h /*******************************************************

Spark版本:1.1.1 本文系从官方文档翻译而来,转载请尊重译者的工作,注明以下链接: http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4135912.html 目录 存储系统 本地磁盘 内存 网络 CPU核数 Spark开发人员收到的最常见的问题就是如何为Spark做硬件配置.然而恰当的硬件配置取决于你的应用环境,所以我们推荐考虑如下几个要素. 存储系统 因为大部分Spark作业很可能要从外部存储系统(如HDFS.HBase)读取数据,所以,把Spark平台尽可能

目录: 一.mongoDB 启动配置 二.导出,导入,运行时备份 三.Fsync锁,数据修复 四.用户管理,安全认证 一.启动项 mongod --help C:\Windows\system32>mongod --help 1.常用配置项 --dbpath 指定数据库的目录,默认在window下是c:\data\db\ --port 指定服务器监听的端口号码,默认是27017 --fork 用守护进程的方式启动mongoDB --logpath 指定日志的输出路径,默认是控制台 --confi

原文:[Xamarin挖墙脚系列:Xamarin开发环境配置需求] 前言 因为操作的全是大块头,加大你们的内存,CPU网上飙.... 卤煮的机器配置  最近的版本部署包,百度云离线下载:版本:Xamarin 4.0.0.1717 http://pan.baidu.com/s/1c1ylyVI 官方文档 开发基于苹果或者谷歌的平台产品,需要安装各自对应平台下的SDK.例如:安卓,IOS的开发SDK包. 跨平台开发的产品,各自对应的支持.在Windows环境下,使用Xamarin.Viualstud

本文介绍获取cpu信息和内存信息的方法,根据本文所举例的代码可以举一反三获取更多信息. 获取cpu名称的方法: public string GetCpuInfo() { ManagementObjectSearcher searcher = new ManagementObjectSearcher(@"root\CIMV2", "SELECT * FROM Win32_Processor"); foreach (ManagementObject obj2 in se

<一,linux平台MongoDB安装配置>在这我们使用的Centos6 yum部署的,你想搞编译,自个干!

LINUX查看硬件配置命令   系统 # uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息 # head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本 # cat /proc/cpuinfo # 查看CPU信息 # hostname # 查看计算机名 # lspci -tv # 列出所有PCI设备 # lsusb -tv # 列出所有USB设备 # lsmod # 列出加载的内核模块 # env # 查看环境变量   资源 # free -m # 查看内存使用量和交换区使用量 # d

一.为什么要配置mongodb的主从: 1.做主从,可以说是做数据的备份,有利于故障的恢复 2.做主从,可以做到读写分离,主节点负责写操作,从节点负责读操作,这样就把读写压力分开,保证系统的稳定性. 二.主从服务器的实现原理 首先,主节点会把本服务的与写有关的操作记录下来,读操来不记录,这些操作就记录在local数据库中的oplog.$admin这个集合中,这是一个固定集合,大小是可以配置的,主要是通过配置oplogSize这个参数来实现,单位是M,大小一般为磁盘剩余空间的5%左右.因为是固定集

最近部门进行Windows客户端的测试产品单点性能, 感觉不在通的windows版本以及浏览器内核的情况下性能可能有差异, 也一直没有找到一个比较好的对比工具, 今天用chrome的控制台简单测试了下js 的简单加法的性能对比. 使用的windows系统以及chrome的版本 win10 1709 x64 chrome 60 win7sp1      x64 chrome 62 Winxpsp3   x86  chrome49 (Chrome支持xp的最后一个版本) 使用的最简单的对比函数..

数据是每一前端人员必定接触的一样,所有的数据都是后端来编写,如果自己想练习项目,却没有数据,而是写一些假数据,去编写,或者通过json-server搭建一个数据,今天我们就通过MongoDB来搭建一个真正的数据库,从安装到配置到编写,一步到位,也是小编安装配置过程中,所遇到的问题,安装下面的步骤,一步一步的来,相信你一定会成功的 什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. Mo

 Halcon17对硬件配置要求 Halcon17已经发布出来了,很多朋友一定想安装这款机器视觉软件来学习,我们今天给大家讲解下,Halcon17对硬件配置的要求: Halcon17 For Windows x64对硬件配置要求: 处理器:Intel 64或AMD 64 编译器:Visual Studio 2005或更高版本 最小2.0 GB可用磁盘空间 最小256 MB内存 最小1024 x 768显示 操作系统:Intel 64或AMD 64上的Windows Server 2008 R2