与关系数据库一样,MongoDB也是通过锁机制来保证数据的完整性和一致性,MongoDB利用读写锁来支持并发操作,读锁可以共享写锁具有排他性.当一个读锁存在时,其他读操作也可以用这个读锁:但当一个写锁存在时,其他任何读写操作都不能共享这把锁,当一个读和写都等待一个锁时,MongoDB将优先分配锁给写操作. 从版本2.2开始,MongoDB在每一个数据库上实现锁的粒度,当然对于某些极少数的操作,在实例上面的全局锁依然存在,锁粒度的降低能够提高系统的并发性.成熟的关系数据库锁的粒度更低,它可以在表中

1 mongodb的锁 mongodb使用的读写锁. 2 mongodb高并发 同样是读写锁造成的问题. 3 findandmodify 该操作是原子的.

--1 MongoDB 使用的锁 MongoDB 使用的是“readers-writer”锁, 可以支持并发但有很大的局限性,当一个读锁存在,许多读操作可以使用这把锁,然而, 当一个写锁的存在,一个单一的写操作会 exclusively 持有该锁,同时其它读,写操作不能使用共享这个锁:举个例子,假设一个集合里有 10 个文档,多个 update 操作不能并发在这个集合上,即使是更新不同的文档. --2 锁的粒度    在 2.2 版本以前,mongod 只有全局锁:在 2.2 版本开始,大部分读

读写锁 Mongodb使用读写锁来来控制并发操作: 当进行读操作的时候会加读锁,这个时候其他读操作可以也获得读锁.但是不能或者写锁. 当进行写操作的时候会加写锁,这个时候不能进行其他的读操作和写操作. 所以按照这个道理,是不会出现同时修改同一个文档(如执行++操作)导致数据出错的情况. 而且按照这个道理,因为写操作会阻塞读操作,所以是不会出现脏读的. 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏读,后面在研究. 读写锁的粒度: 在2.2之前的版本,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁,在2

原理 通过线程安全findAndModify 实现锁 实现 定义锁存储对象: /** * mongodb 分布式锁 */ @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @Document(collection = "distributed-lock-doc") public class LockDocument { @Id private String id; private long expireAt; private String tok

ServerStatus返回信息 ServerStatus返回mongodb中很多信息 http://docs.mongodb.org/manual/reference/command/serverStatus/ 目录 ServerStatus返回信息 1.实例信息 2.锁 3.全局锁 4.内存使用 5.连接 6.额外信息 7.索引计数器 8.cursors 9.网络 10.复制集 11.复制集操作集数 12.操作计数器 13.断言 14.writeBackQueued 15.Journal(d

8 复制 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 8 复制 8.1

4 管理 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 4 管理 4.1

前一篇介绍了HTTP/2,这一篇简单介绍下3月3号发布的MongoDB 3.0. What’s new in MongoDB 3.0? 新的存储引擎WiredTiger MongoDB 3.0的存储引擎是插件式的,默认为新增的WiredTiger.WiredTiger相比原来的MMAPv1引擎的优点: 文档级别的锁 这个改进真是盼望已久啊,一直以来MongoDB的锁粒度都被人诟病,根据我们实际的经验MongoDB在高并发的读写混合场景下性能很差. 更高的压缩比 新的MongoDB使用了前缀压缩

这里总结下这段时间使用mongo的心得,列出了几个需要注意的地方. 1. 系统参数及mongo参数设置 mongo参数主要是storageEngine和directoryperdb,这两个参数一开始不选定后续就无法再更改. directoryperdb主要是将数据库分文件夹存放,方便后续的备份及数据迁移. storageEngine(存储引擎)默认使用的是MMAPv1,推荐使用3.0新加入的引擎wiredTiger.经实际使用wiredTiger占用的磁盘空间是MMAP的1/5,索引大小是其1/

MongoDB基础知识记录 一.概念: 讲mongdb就必须提一下nosql,因为mongdb是nosql的代表作: NoSQL(Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL” ,指的是非关系型的数据库 .是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨.NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入.  关系型数据库中的表都是存储一些结构化的数据,每条记录的字段的组成都一样,即使不是每条记录都

1.第一步是从官网下载匹配自己操作系统的安装文件或压缩文件: 2.随便找个文件夹先解压安装文件,然后在C盘根目录建立一个新文件夹命名为mongodb: 3.将打开刚刚安装的文件,将bin文件夹拷贝到C盘根目录的mongodb文件夹: 4.在D盘建一个mongodb文件夹,在该文件夹下建data和log文件夹,分别再data文件夹下建db文件夹作为数据库文件的存放位置,在log文件夹下创建一个mongod.log文件: 5.可以将mongodb的启动配置到系统环境中,这样直接可以在命令行中使用:

性能 以下数据都是在千兆网络下测试的结果 写入 数据量的增大会导致内存占满, 因为mongodb会将数据尽可能地载入内存, 索引占用的空间也很可观非安全模式下, 速度取决于内存是否占满能差一个数量级, 占满时大概1~2MB/s, 未占满时大于20MB/s安全模式下, 速度也取决于内存是否占满, 但是波动较小. 占满时为非安全模式的一半不到, 约1MB/s, 未占满时有7~8MB/s批量写入和单个写入速度没区别, 主要受IO速度限制 -- 如果考虑驱动带来的通信时间, 在大量写入时还是推荐使用批量

MongoDB 是目前炙手可热的 NoSQL 文档型数据库,它提供的一些特性很棒:如自动 failover 机制,自动 sharding,无模式 schemaless,大部分情况下性能也很棒.但是薄荷在深入使用 MongoDB 过程中,遇到了不少问题,下面总结几个我们遇到的坑.特别申明:我们目前用的 MongoDB 版本是 2.4.10,曾经升级到 MongoDB 2.6.0 版本,问题依然存在,又回退到 2.4.10 版本. MongoDB 数据库级锁 坑爹指数:5星(最高5星) MongoD

http://www.jb51.net/article/62654.htm 1.MongoDB 数据库级锁 MongoDB的锁机制和一般关系数据库如 MySQL(InnoDB), Oracle 有很大的差异,InnoDB 和 Oracle 能提供行级粒度锁,而 MongoDB 只能提供 库级粒度锁,这意味着当 MongoDB 一个写锁处于占用状态时,其它的读写操作都得干等. 初看起来库级锁在大并发环境下有严重的问题,但是 MongoDB 依然能够保持大并发量和高性能,这是因为 MongoDB 的

MongoDB 是目前炙手可热的 NoSQL 文档型数据库,它提供的一些特性很棒:如自动 failover 机制,自动 sharding,无模式 schemaless,大部分情况下性能也很棒.但是薄荷在深入使用 MongoDB 过程中,遇到了不少问题,下面总结几个我们遇到的坑.特别申明:我们目前用的 MongoDB 版本是 2.4.10,曾经升级到 MongoDB 2.6.0 版本,问题依然存在,又回退到 2.4.10 版本. MongoDB 数据库级锁 坑爹指数:5星(最高5星) MongoD

MongoDB基础知识记录 一.概念: 讲mongdb就必须提一下nosql,因为mongdb是nosql的代表作: NoSQL(Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL” ,指的是非关系型的数据库 .是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨.NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入.  关系型数据库中的表都是存储一些结构化的数据,每条记录的字段的组成都一样,即使不是每条记录都

自己不知道怎么的,心血来潮想重新来安装和配置一下mongodb,之前自己也是按照别人的来整的,印象不深刻.第二遍安装配置遇到很多问题. 弄了两个多小时,期间遇到很多问题: 遇到的主要问题 1.拒绝访问: 解决:看是否是在管理员模式下net start mongodb 2.服务没有响应控制 解决方法: 查看是否是在命令行模式下,运行的mongod --dbpath=D:\MongoDB\data --logpath=D:\MongoDB\logs\mongodb.log --logappend -

MongoDB 是目前炙手可热的 NoSQL 文档型数据库,它提供的一些特性很棒:如自动 failover 机制,自动 sharding,无模式 schemaless,大部分情况下性能也很棒.但是薄荷在深入使用 MongoDB 过程中,遇到了不少问题,下面总结几个我们遇到的坑.特别申明:我们目前用的 MongoDB 版本是 2.4.10,曾经升级到 MongoDB 2.6.0 版本,问题依然存在,又回退到 2.4.10 版本. MongoDB 数据库级锁 坑爹指数:5星(最高5星) MongoD

背景 线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量,读流量很低),峰值tps几乎已经到达集群上限,同时平均时延也超过100ms,随着读写流量的进一步增加,时延抖动严重影响业务可用性.该集群采用mongodb天然的分片模式架构,数据均衡的分布于各个分片中,添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡.集群每个节点流量监控如下图所示: 从上图可以看出集群流量比较大,峰值已经突破120万/秒,其中delete过期删除的流量不算在总流量里面(delete由主触发删除,但是主上面不会显示,只会在从节