有个需求:跟踪mongodb的SQL语句及慢查询收集 第一步:通过mongodb自带函数可以查看在一段时间内DML语句的运行次数. 在bin目录下面运行  ./mongostat -port 端口号  则可以看到下面的数据 它的输出有以下几列: inserts/s 每秒插入次数 query/s 每秒查询次数 update/s 每秒更新次数 delete/s 每秒删除次数 getmore/s 每秒执行getmore次数 command/s 每秒的命令数,比以上插入.查找.更新.删除的综合还多,还统

使用传入的总记录数实现一条sql语句完成分页查询     问题:在传统的分页查询的实现中不可避免的需要两条sql语句,一条用于查询数据一条用于查询总记录数.如下面的实际代码所示: Img1 当然如果使用存储过程的话是可以渐少一次数据库来回的,但是它依然是两条sql语句,一条查数据一条查总记录数.但我们在架构层面拒绝使用存储过程,因为它将逻辑分散在了应用程序和数据库中,不好维护,并且在SqlServer2008中也没有足够的证据证明存储过程更高效. 很多人的直觉认为查询总记录数的那行没有必要,但是

oracle跟踪sql语句 select * from v$sql 查询客户端电脑名称的ID select terminal, SID,SERIAL#  from v$session where  (terminal) like '%4S%'; alter session set sql_trace=true; alter system set sql_trace=true 跟踪生成的文件在 D:\app\Administrator\diag\rdbms\orcl\orcl\trace 在sql

EF Core 日志跟踪sql语句 官方文档链接:https://docs.microsoft.com/en-us/ef/core/miscellaneous/logging 1.新增自定义ILoggerProvider实现类 public class EFLoggerProvider : ILoggerProvider { public ILogger CreateLogger(string categoryName) => new EFLogger(categoryName); public

-------------------MongoDB对应SQL语句------------------- 1.Create and Alter     1.     sql:         create table users(             id mediuminty not null auto_increment,             user_id varchar(30),             age Number,             status char(1)

本文转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fc375650102e1g5.html 今天在微博上看到@数据分析精选 分享的一篇文章,是关于<在Excel中使用SQL语句实现精确查询>,觉得非常受用,分享给大家. 微博上有人回复评论说直接用vlookup.或者导入数据库进行查询处理就好了,岂不是更高效.更灵活:其实给人的第一直观感觉是这样子的,但是我们多想一步,这篇文章的应用场景.使用前提条件是什么?我想到的有以下几个方面:①数据量不是很大的时候:②数据结构导入数

在JDBC中实现SQL语句的模糊查询 在大多数情况下我们可以在JDBC中写入sql语句通过占位符的方式来直接查询,但是如果要进行模糊查询,需要转义字符才能够正常查询. sql语句: select * from table where tableid like %id%; JDBC中的sql语句: String sql = "select * from table where tableid like \"%\"?\"%\"";//?为占位符

原文:通过SQL Server的扩展事件来跟踪SQL语句在运行时,时间都消耗到哪儿了? 问题就是,一个很简单的语句,在不同的服务器上执行,所需要的时间相差很大,特别提到在性能差的服务器上反而快,在性能好的服务器上反而慢,他想知道这是为什么? 对这个问题,我的回答是: 从表面看,很难分析出为什么多台机器执行同一个简单的sql语句,速度有差异,甚至好的服务器反而花了更多的时间,而看上去相对较差的机器反而更快,这些都是表面现象. 我们可以分析一下整个SQL语句执行的大致过程: 1.语句发送到SQL S

此处用mysql中的sql语句做例子,C# 驱动用的是samus,也就是上文中介绍的第一种. 引入项目MongoDB.dll //创建Mongo连接 var mongo = new Mongo("mongodb://localhost"); mongo.Connect(); //获取一个数据库,如果没有会自动创建一个 var db = mongo.GetDatabase("movieReviews"); //创建一个列表,并为这个列表创建文档 var movies

左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "us