MongoDB 的部署方案有单机部署.复本集(主备)部署.分片部署.复本集与分片混合部署.混合的部署方式如图: 分片集群的构造 (1)mongos :数据路由,和客户端打交道的模块.mongos本身没有任何数据,他也不知道该怎么处理这数据,去找config server (2)config server:所有存.取数据的方式,所有shard节点的信息,分片功能的一些配置信息.可以理解为真实数据的元数据. (3)shard:真正的数据存储位置,以chunk为单位存数据. Mongos本身并不持久化

最近因为一些项目公司开始采用Mongodb做为大量的数据存储,通过网络上大量的资源自己已经掌握一套可行的Mongodb集群配置过程,Mongodb具有无规则存储.大数据存储.多平台支持.强大的扩展插件功能,使用了一段时候后觉得完全不输各类大型数据库. Come on 骚年. 引用博文.资源地址 官方网址():http://www.mongodb.org/ 中文手册下载地址: 可视化工具mongovue绿色版:http://pan.baidu.com/s/1kT21mgZ mongodb基本命令:

测试环境 操作系统:CentOS 7.2 最小化安装 主服务器IP地址:192.168.197.21 mongo01 从服务器IP地址:192.168.197.22 mongo02 从服务器IP地址:192.168.197.23 mongo03 关闭selinux,关闭防火墙. Mongodb版本:mongodb-linux-x86_64-3.4.10.tgz 上传mongodb包到/software目录下,然后解压缩该包 [root@localhost software]# tar -zxvf

转自:http://blog.csdn.net/zhangzhaokun/article/details/6269514 前言 最近在研习MongoDB集群,找到一个不错的例子,加了几句,按照自己的理解画了一个图,做个笔记. 该实验是在一台Windows机器下搭建了一个 Replica Sets + Sharding 测试集群环境,以此作为后续对于Mongodb更进一步调研的实验平台. 正文 只有一台windows机器,配置方案: 1.3个分片sharding 2.每一个分片由3个节点构成1主2

Mongodb安装: 编辑/etc/yum.repos.d/mongodb.repo,添加以下: [MongoDB] name=MongoDB Repository baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/amazon/2013.03/mongodb-org/3.2/x86_64/ gpgcheck=0 enabled=1 yum install mongodb-org /etc/init.d/mongod start chkconfig mongod on 编

测试环境 操作系统:CentOS 7.2 最小化安装 主服务器IP地址:192.168.197.21 mongo01 从服务器IP地址:192.168.197.22 mongo02 从服务器IP地址:192.168.197.23 mongo03 关闭selinux,关闭防火墙. Mongodb版本:mongodb-linux-x86_64-3.4.10.tgz 角色规划 服务器197.21 服务器197.22 服务器197.23 Mongos Mongos Mongos Config serve

单台mongodb配置文件: dbpath=/opt/mongodb/data logpath=/opt/mongodb/logs/mongodb.log logappend=true fork=true bind_ip=192.168.209.128 port=27017 启动MongoDB ./mongod -f mongodb.cfg MongoDB 主从搭建 MongoDB 4.0之后不再支持该配置方法: Master配置文件如下: dbpath=/opt/mongodb/master-

在搭建分片之前,先了解下分片中各个角色的作用. ① 配置服务器.是一个独立的mongod进程,保存集群和分片的元数据,即各分片包含了哪些数据的信息.最先开始建立,启用日志功能.像启动普通的mongod一样启动配置服务器,指定configsvr选项.不需要太多的空间和资源,配置服务器的1KB空间相当于真实数据的200MB.保存的只是数据的分布表.当服务不可用,则变成只读,无法分块.迁移数据. ② 路由服务器.即mongos,起到一个路由的功能,供程序连接.本身不保存数据,在启动时从配置服务器加载集

本文演示:(一个主服务器,一个备份服务器,三个仲裁服务器) 官方推荐副本集的成员数量为奇数,最多12个副本集节点,最多7个节点参与选举. 本文演示基于本机,用端口区分服务(每个服务器下新建db文件夹用于存储数据,mongodb.conf文件配置启动参数) 各个服务器配置文件内容如下: 27000主服务器 dbpath=D:\MongoDB\Server27000\3.2\db port=27000 replSet=datamip/127.0.0.1:27001 //副本集下面有其他服务器2700

测试环境 操作系统:CentOS 7.2 最小化安装 主服务器IP地址:192.168.197.21 master-node 从服务器IP地址:192.168.197.22 slave-node 关闭selinux,关闭防火墙. Mongodb版本:mongodb-linux-x86_64-3.4.10.tgz 上传mongodb包到/software目录下,然后解压缩该包 [root@localhost software]# tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.4

service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mongo labels: name: mongo spec: ports: - port: targetPort: clusterIP: None selector: role: mongo StatefulSet apiVersion: apps/v1beta1 kind: StatefulSet metadata: name: mongo spec: serviceName:

firewall-cmd --query-port=27017/tcp yum install system-config-firewall-tui firewall-cmd --zone=public --add-port=27017/tcp --permanent # systemctl unmask firewalld # systemctl enable firewalld # systemctl start firewalld yum install policycoreutils-p

>>高可用集群的解决方案 高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性. 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现: (1)网络高可用 由于网络存储的快速发展,网络冗余技术被不断提升,提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性,网络高可用性与网络高可靠性是有区别的,网络高可用性是通过匹配冗余的网络设备实现网络设备的冗余,达到高可用的目的.比如冗余的交换机,冗余的路由器等

原文链接:https://www.jianshu.com/p/e7e70ca7c7e5 高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性. 高可用集群的解决方案 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现: (1)网络高可用 由于网络存储的快速发展,网络冗余技术被不断提升,提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性,网络高可用性与网络高可靠性是有区别的,网络高可用性是通过匹配冗

目录 一.高可用集群的解决方案 二.MongoDB的高可用集群配置 三.Mongo集群实现高可用方式详解 四.Sharding分片技术 一.高可用集群的解决方案 高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性. 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现: 1.网络高可用 由于网络存储的快速发展,网络冗余技术被不断提升,提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性,网络高可用性

1.解压 2.修改配置文件 cp zoo_sample.cfg zoo.cfg vim zoo.cfg dataDir=/usr/local/zookeeperData 其余采用默认 参数说明: tickTime: zookeeper中使用的基本时间单位, 毫秒值. dataDir: 数据目录. 可以是任意目录. clientPort: 监听client连接的端口号. 3.启动 ./bin/zkServer.sh start conf/zoo.cfg 4.验证是否启动成功 netstat -nt

x-pack安装配置 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/installing-xpack-es.html 1.安装 cd /usr/share/elasticsearch sudo bin/elasticsearch-plugin install x-pack 2.配置/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml action.auto_create_index: .secu

角色 实例IP 实例端口 宿主机IP 宿主机端口 master 172.19.0.2 6382 192.168.1.200 6382 slave01 172.19.0.3 6383 192.168.1.200 6383 slave02 172.19.0.4 6384 192.168.1.200 6384 1. 创建文件夹 这里我习惯在home文件夹下创建文件夹 #创建文件夹,方便之后生成配置文件 cd /home mkdir redis 2. 编写自动生成配置文件脚本 首先编写配置文件 redi

最近项目会用到mongodb的oplog触发业务流程,开发时的debug很不方便.所以在本地创建一个单台mongodb 集群进行开发debug. 大概:mongodb可以产生oplog的部署方式应该是两种,一种是replica set ,一种是shard;项目中使用的的shard,所以参照文档本地部署了单节点shard集群-只为debug. 根据文档整理的内容包含三部分: 1.配置文件 配置文件有三个,分别是config.conf,shard.conf,mongos.conf;一下是内容 #co

http://blog.csdn.net/zhangzhaokun/article/details/6299527 一个适当配置的Mongodb分片集群是没有单点故障. 本文描述了分片集群中存在的几种不同的潜在的节点故障场景,以及Mongodb对这些节点故障是怎么处理的. 1.Mongos节点宕机 一个Mongos进程应该运行在每一个应用程序服务器上,这个服务器应该独占这个Mongos进程,并且通过它与分片集群来通讯. Mongos进程不是持久化的,相反,它们在启动的时候从Config Serv