背景 发现有两个mongodb环境的数据库表索引不一致,另一个数据库有索引缺失,需要将一个数据库里的所有表索引导入到另一个数据库 也可用于单独备份数据库所有表的索引 写mongo shell的js脚本可参考官方文档https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/write-scripts-for-the-mongo-shell 导出导入索引的js脚本 // 当前脚本名为exportImportIndexes.js let joinStr = "*_*"

摘要: MongoDB 3.0 安全权限访问控制,在添加用户上面3.0版本和之前的版本有很大的区别,这里就说明下3.0的添加用户的方法. 环境.测试: 在安装MongoDB之后,先关闭auth认证,进入查看数据库,只有一个local库,admin库是不存在的: root@zhoujinyi:/usr/local/mongo4# mongo --port=27020 MongoDB shell version: connecting /test : I CONTROL [initandlisten

原文来自:http://docs.mongodb.org/manual/release-notes/3.0/ 2015年3月3日 MongoDB 3.0现已可供使用.关键新特性包括支持WiredTiger存储引擎,插件化存储引擎API,SCRAM-SHA-1身份验证机制,以及改进的explain功能. MongoDB运维管理器(MongoDB Ops Manager),包括自动化,备份,监控现在可供使用.查看运维管理器和运维管理器发布说明以获取更多内容. 小版本发布 3.0.1 - 2015年3

环境 MongoDB 4.0 CentOS 6.5_x64 一.索引语法ensureIndex()方法基本语法格式如下所示:>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})语法中 Key 值为你要创建的索引字段,1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为-1即可. 实例>db.mycol.ensureIndex({"title":1})ensureIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引(关系型数据库中称作复合索引)

Mongodb 备份与还原 Mongodb 备份与还原 文件快照 快照备份 快照直接还原 从压缩文件还原 复制文件 备份文件 从文件还原 mongodump mongodump备份 mongodump还原 问题及解决方法 文件快照 利用Linux LVM 逻辑卷管理,制作快照后,将快照映像挂载到文件系统上并从快照复制数据.生成的备份包含所有数据的完整副本,从而达到备份数据库. 注意:Mongodb数据与日志目录需要启动在逻辑卷挂载到目录中 快照备份 db.fsyncLock(); # 锁定数据库

前一篇介绍了HTTP/2,这一篇简单介绍下3月3号发布的MongoDB 3.0. What’s new in MongoDB 3.0? 新的存储引擎WiredTiger MongoDB 3.0的存储引擎是插件式的,默认为新增的WiredTiger.WiredTiger相比原来的MMAPv1引擎的优点: 文档级别的锁 这个改进真是盼望已久啊,一直以来MongoDB的锁粒度都被人诟病,根据我们实际的经验MongoDB在高并发的读写混合场景下性能很差. 更高的压缩比 新的MongoDB使用了前缀压缩

本文来自:http://www.open-open.com/lib/view/open1427078982824.html#_label3 更多信息见官网: http://docs.mongodb.org/manual/release-notes/3.0/ 参考文章: 测试:http://www.mongoing.com/archives/862 http://www.mongoing.com/benchmark_3_0 配置:http://www.mongoing.com/config_3_0

mongodb数据库维护离不开必要的备份.恢复操作,而且一般不会出错,所以我们在使用的时候大部分时候使用备份和恢复操作就可以了   mongodump.exe备份的原理是通过一次查询获取当前服务器快照,并将快照写入磁盘中,因此这种方式保存的也不是实时的,因为在获取快照后,服务器还会有数据写入,为了保证备份的安全,同样我们还是可以利用fsync锁使服务器数据暂时写入缓存中. 高效开源数据库(mongodb)下载地址:http://www.jb51.net/softs/41751.html 备份前的

MongoDB 3.0 安全权限访问控制,在添加用户上面3.0版本和之前的版本有很大的区别,这里就说明下3.0的添加用户的方法. 创建第一个用户(该用户需要有grant权限,即:账号管理的授权权限) 1.以非auth认证方式启动数据库: [mongodb@hadoop1 ~]$ mongod --dbpath=/mongodb/data --logpath=/mongodb/log/trace.log --logappend --port=27017 --fork [mongodb@hadoop

mongodb 3.0 改变很多,从2.6版本升级到3.0要关注的细节很多,如权限等等.3.0在数据存储引擎上更换成了wiredTiger,在数据压缩方面很有效,解决大数据量问题的情况下,磁盘不够用的问题. mongodb 3.0 配置文件采用的是YAML格式,只能使用空格,不支持tab键. 单实例   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 systemLog: de

索引的操作 数据库百分之八十的工作基本上都是查询,而索引能帮我们更快的查询到想要的数据.但是其降低了数据的写入速度,所以要权衡常用的查询字段,不必在太多字段上建立索引. 在mongoDB中默认是用btree来组织索引文件,并且可以按字段升序/降序来创建,便于排序. 数据准备 for (var i = 1; i <100000; i++) { db.test.insert({name:'user'+i,num:i,sn:Math.floor(Math.random()*10000000)}) }

MongoDB3.0中的压缩选项 在MongoDB 3.0中,WiredTiger为集合提供三个压缩选项: 无压缩 Snappy(默认启用) – 很不错的压缩,有效利用资源 zlib(类似gzip) – 出色的压缩,但需要占用更多资源 有索引的两个压缩选项: 无压缩 前缀(默认启用) – 良好的压缩,资源的有效利用 请记住哪些适用于MongoDB的3.0所有压缩选项: 随机数据不能压缩 二进制数据不能压缩(它可能已经被压缩) 文本压缩效果特别好 对于文件中的字段名压缩效果特别好(尤其对短字段名来

说到索引,大家肯定都在关系型数据库或多或少接触过,它的主要目的是加速查询的速度.MongoDB作为一种数据库,当然也提供了索引的操作. 我们先插入1万条测试数据. 首先,我们先来看看不加索引查找name为"p10000"的文档的执行计划,使用explain()函数. 这里注意一点,MongoDB 3.0开始之后的版本使用explain() 需要填写参数,"queryPlanner","executionStats","allPlansE

一.索引简介 再来老生常谈一番,什么是索引呢?数据库索引与书籍的索引类似.有了索引就不需要翻整本书,数据库可以直接在索引中查找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,这能使查找速度提高几个数量级. 然而,使用索引是有代价的:对于添加的每一个索引,每次写操作(插入.更新.删除)都将耗费更多的时间.这是因为,当数据发生变动时,MongoDB不仅要更新文档,还要更新集合上的所有索引.因此,MongoDB限制每个集合上最多只能有64个索引.通常,在一个特定的集合上,不应该拥有两个以上的索

1. _id索引     _id索引是绝大多数集合默认建立的索引     对于每个插入的数据,MongoDB会自动生成一条唯一的_id字段. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 > db.jerome_2.collection.insert({x:2}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.jerome_2.collection.getIndexes() [     {         &qu

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_48c95a190102vedr.html 引言 在历经版本号修改(2.8版本直接跳到3.0版本)和11个rc版本之后,MongoDB 3.0于2015年3月3日正式发布.可以毫不夸张的说,该版本的新增特性标志着MongoDB这款典型的NoSQL数据库已经进入了一个全新的发展阶段.本文以下内容会逐个盘点3.0版本的新增特性. 插件式存储引擎API MongoDB 3.0引入了插件式存储引擎API,为第三方的存储引擎厂商加入Mon

背景及原理 数据库的备份是灾难恢复的最后一道屏障,不管什么类型的数据库都需要设置数据库备份,MongoDB也不例外.MongoDB 3.0 后 ,数据库可以采用Wiredtiger存储引擎后(3.2 版本默认),在此环境下通过mongodump 备份后,产生的备份文件要远大于数据存储文件的大小.此外,一般MongoDB存储的数据量比较大,备份文件也比较大,占用了很多磁盘空间.所以,研究如何实现MongoDB备份压缩很有必要. 上图是执行命令 db.stats() 查看某数据库的信息. 备份文件的

使用 Spring Data 进行 MongoDB 4.0 事务处理 原文链接:http://spring.io/blog/2018/06/28/hands-on-mongodb-4-0-transactions-with-spring-data 作者:christophstrobl 译者:hh23485 在 MongoDB 4.0 中,ACID 事务已经用于 Document 的存储,强制维护全执行或全不执行的数据一致性状态.所以让我们直接在 synchronous 模型和 reactive

mongodb 使用mongodump备份 指定用户名密码 出现错误 [root@MongoDB ~]# mongodump --host -u admin -p -d db1 -o /root/ Failed: error connecting to db server: server returned error on SASL authentication step: Authentication failed 解决方法: 添加--authenticationDatabase admin

MongoDB优化,建立索引实例及索引机制原理讲解 为什么需要索引? 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). mongo-9552:PRIMARY> db.person.find() { "_id" : ObjectId("571b5da31b0d530a03b3ce82"), "name" : "jac

mongodb 数据库操作--备份 还原 导出 导入   -------------------MongoDB数据导入与导出------------------- 1.导出工具:mongoexport     1.概念:         mongoDB中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件.可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据.     2.语法:         mongoexport -d dbname -c c