_id字段的映射: MongoDB要求所有的document都要有一个_id的字段. 如果我们在使用中没有传入_id字段,它会自己创建一个ObjectId. { , "accounts" : [ { "_id" : null, "accountNumber" : "1234-59873-893-1", "accountType" : "SAVINGS", "balance&qu

@Id主键,不可重复,自带索引,可以在定义的列名上标注,需要自己生成并维护不重复的约束.如果自己不设置@Id主键,mongo会自动生成一个唯一主键,并且插入时效率远高于自己设置主键.在实际业务中不建议自己设置主键,应交给mongo自己生成,自己可以设置一个业务id,如int型字段,用自己设置的业务id来维护相关联的表. @Document标注在实体类上,类似于hibernate的entity注解,标明由mongo来维护该表// 若未加 @Document ,该 bean save 到 mongo

 http://blog.haohtml.com/archives/10678   MongoDB ObjectId的优化  

上一篇提到的 find() 的方法,细心的伙伴会发现查询的结果都是显示了集合中全部的字段,实际应用中,显然是不够用的.那么有没有办法指定特定的字段显示出文档呢?答案是肯定的,MongoDB 中用映射实现这种功能. 1.映射 MongoDB 中限制字段的显示,可以利用 0 或 1 来设置字段列表.1 用于显示字段,0 用于隐藏字段. 格式 db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1}) 范例 查询文档时,只显示文档中的 name.首先查询出 user 集合中的所有文档,然后

Mongodb是一个强大的文档型数据库,采用BSON的数据格式.本文主要采用其官方的C#驱动来操作其表中的集合.驱动版本为1.1.0,下载地址为: http://mongodb.github.io/mongo-csharp-driver/?jmp=docs 纯属个人实践的一点心得,记录如下: 1:连接数据库: 这里驱动文档中有详细的说明,这里我就不再啰嗦了,只需要记录一点: 如果数据库为从库的情况下要加入一个设置: databaseSettings.SlaveOk = true; string

目录 Map-Reduce JavaScript 函数 Map-Reduce 行为 一个简单的测试 原文地址https://docs.mongodb.com/manual/core/map-reduce/ Map-Reduce 示例 Map-reduce是一种数据处理范例,用于将大量数据压缩为有用的聚合结果. 对于map-reduce操作,MongoDB提供了mapReduce数据库命令. 一个简单的map-reduce示例如下: 在此map-reduce操作中,MongoDB将映射(map)操

问题: 将MongoDB数据导入Hive,按照https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/51471248文章,在hive建外部表与mongodb做映射后,执行后出现 FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. com/mongodb/util/JSON 建表语句如下: CREATE EXTERNAL TABLE m

使用MongoDB的时候需要只查询指定的字段进行返回,也就是类似mysql里面的 SELECT id,name,age 这样而不是SELECT *.在MongoDB里面映射(projection)声明用来限制所有查询匹配文档的返回字段.projection以文档的形式列举结果集中要包含或者排除的字段.可以指定要包含的字段(例如:{field:1})或者指定要排除的字段(例如:{field:0}).默认_id是包含在结果集合中的,要从结果集中排除_id字段,需要在projection中指定排除_i

mongodb memcached redis        kv数据库(key/value) mongodb 文档数据库,存储的是文档(Bson->json的二进制化). 特点:内部执行引擎为JS解释器, 把文档存储成bson结构,在查询时,转换为JS对象,并可以通过熟悉的js语法来操作. mongo和传统型数据库相比,最大的不同: 传统型数据库: 结构化数据, 定好了表结构后,每一行的内容,必是符合表结构的,就是说--列的个数,类型都一样. mongo文档型数据库: 表下的每篇文档,都可以有

先来张在路上…… 铛铛铛……项目源码下载地址:http://files.cnblogs.com/ontheroad_lee/MongoDBDemo.rar 此项目是用Maven创建的,没有使用Maven的,自己百度.谷歌去:直接用Junit测试就行,先执行里面的save方法,添加10000条测试数据提供各种聚合查询等. 少废话,上干货…… 一.MongoDB数据库的配置(mongodb.xml) 以下是我自己的配置,红色字体请改为自己本机的东东,你说不懂设置端口,不会创建数据库名称,不会配置用户

一.创建数据库 use foobar 二.创建集合 db.persons.insert({name:"zhaomin",age:23}) 三.查找 db.persons.find() db.persons.findOne() 四.修改 db.persons.update({name:"zhaomin"},{$set:{age:18}}) #不会影响其他属性列 ,主键冲突会报错 db.persons.update({name:"zhaomin"},

第一部分:介绍 在Windows上安装最新MongoDB步骤非常的简单,这里不做介绍.但是如果你安装的时候没有将MongoDB作为服务运行,每次你都要使用cmd切换到指定的目录下,然后在cmd中启动MongoDB服务,然后再使用另外一个cmd运行Javascript Shell.所以我自己创建了2个.bat文件来简化这个操作. Run_MongoDB_Service.bat代码为: d: cd d:\mongodb\bin mongod --dbpath d:\mongodb\data Run_

ObjectId 基本操作增删改查 增: insert 介绍: mongodb存储的是文档,. 文档是json格式的对象. 语法: db.collectionName.insert(document); 1: 增加单篇文档 db.collectionName.insert({title:’nice day’}); db.person.insert({“name”:”yxl”,”age”:26}) 2: 增加单个文档,并指定_id db.collectionName.insert({_id:8,a

insert() 方法 要插入数据到 MongoDB 集合,需要使用 MongoDB 的  insert() 或 save() 方法. 插入文档:db.COLLECTION_NAME.insert(document) > show collections col_1 col_2 runoob system.indexes > db.mycol.insert({"title":"MongoDb overview"})#如果之前该集合不存在,则重新创建集合

本文主要内容来自MongoDB官方文档http://docs.mongodb.org/manual/administration/production-notes/.并结合了实际工作情况进行分享. 1)软件包的选择 确保使用最新的稳定版本.目前我们线上使用的版本是2.4.6.MongoDB软件包下载页面http://www.mongodb.org/downloads. 确保线上环境总是使用64位版本.32位版本只能用于测试和开发使用,因为32位版本最大只能存储2GB的数据.启动MongoDB的时

简述 mongoDB与redis同为noSql数据库,但是redis为kv数据库(key/value),而mongoDB为文档型数据库存储的是文档(Bson->json的二进制化).内部执行引擎为JS解释器, 把文档存储成bson结构,在查询时,转换为JS对象,并可以通过熟悉的js语法来操作 mongoDB的安装启动 在linux上直接下载解压运行即可,本身是已编译好的二进制可执行文件. 如果报错 -bash: /usr/local/mongodb/bin/mongod: cannot exec

一.Find操作 二.分页和排序 三.游标的使用 一.Find查询 事前准备:插入如下数据 db.Students.insert([ { _id:1, name:"Zhao", age:25, country:"USA", books:["JS","C++","EXTJS","MONGODB"]}, { _id:2, name:"Qian",age:22, count

Spring注解学习,有助于更好的理解下面代码: @ConditionOnClass表明该@Configuration仅仅在一定条件下才会被加载,这里的条件是Mongo.class位于类路径上 @EnableConfigurationProperties将Spring Boot的配置文件(application.properties)中的spring.data.mongodb.*属性映射为MongoProperties并注入到MongoAutoConfiguration中. @Condition

db.xs.insert({name:zhangsan})   db:当前数据库  xs:学生集合(没有的话自动创建) show collections   显示当前数据库的集合名字 show dbs  显示当前数据库名字 db.getName()    显示当前数据库名字 db.getCollectionNames()      显示当前集合名字 db.dropDatabase()     删除数据库命令 db.wtd.drop()  删除当前集合名字 db.createUser({user:

默认设置后台启动: vi mongodb.cfg 创建配置文件,配置启动信息 dbpath=/root/mongodb/data logpath=/root/mongodb/log/mongodb.log fork=true storageEngine=mmapv1指定引擎 [root@localhost mongodb]# mongod -f mongodb.cfg  命令指定配置文件启动 ps -aux | grep mongod 查看一下mongod当前进程 [root@localhost

1)软件包的选择 确保使用最新的稳定版本.目前我们线上使用的版本是2.4.6.MongoDB软件包下载页面http://www.mongodb.org/downloads. 确保线上环境总是使用64位版本.32位版本只能用于测试和开发使用,因为32位版本最大只能存储2GB的数据.启动MongoDB的时候,MongoDB会自动检测是否是32位版本,如果是32位版本,则会有提示信息显示. MongoDB shell version: 2.4.6 connecting to: 127.0.0.1:28