Mongo对数据的存储非常随意,需要修改对象中的数组对象时,就会变得比较复杂. 类中的类对象可以直接通过“.”例如:Department.User.name 类中的对象User是数组时可以用Department.$.name写入数据,但是更新时就必须要用Department.1.name 这种写法要指明数组下表,看上去是不是觉得很刁. 附一段代码吧:便于理解 var sspoper = jingjiaoperationday.sspoper.FirstOrDefault(e => e.opert

一.MongoDB初识 什么是MongoDB MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. 官方给出了以上的解释,那么综上所述,马德 F U C K ! 有效信息太少了(完全没用) 那么让我来用人类的语言讲述一下MongoDB吧 它和我们使用的关系型数据库最大的区别就是约束性,可以说文件型数据库几乎不存

 后台返回float类型数据8.2,实际用AFN的json解析后得到8.1999999999,该怎么处理呢? 开发中处理处理价格金额问题, 后台经常返回float.double类型, 打印或转成NSString都会有精度丢失问题, 因此使用系统自带的NSDecimalNumber做处理, 能解决这问题: 处理精度有关的数据先把数据转成double类型 此处我是以string方式接收的,直接添加NSString的分类,修正方法贴出来如下: +(NSString )reviseString:(NSS

一.基本操作 . mongod 启动服务端 2. mongo 启动客户端 3. show databses 查看本地磁盘的数据库 4. use 库名 切换到要使用的数据库 5. db 查看当前使用的数据库 6. show tables 查看当前数据库存放在磁盘上的数据表 7. use 新库名 创建数据库, 当前创建的数据库没有存放在磁盘中 8. db.tablename 新表名 创建数据表,没有存放在磁盘中 ***注: 如果表中有数据,就自动保存在磁盘上 二.数据类型 ObjectId :Doc

private void btn2_Click(object sender, RoutedEventArgs e)         {             using (SqlConnection conn = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=Test20140531;User ID=sa;Password=123"))             {                 conn.Open();      

数据类型 基本数据类型 MongoDB的文件存储格式为BSON,同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组,同时扩展了JSON的数据类型.与数据库打交道的那些应用.例如,JSON没有日期类型,这会使得处理本来简单的日期问题变得非常繁琐.只有一种数字类型,没法区分浮点数和整数,更不能区分32位和64位数字.也没有办法表示其他常用类型,如正则表达式或函数. 下面是MongoDB的支持的数据类型: null    null用于表示空值或者不存在的字段. {"x":null}

NodeJs之EXCEL文件导入导出MongoDB数据库数据 一,介绍与需求 1.1,介绍 (1),node-xlsx : 基于Node.js解析excel文件数据及生成excel文件. (2),excel-export : 基于Node.js将数据生成导出excel文件,生成文件格式为xlsx(可以指定),可以设置单元格宽度,API容易上手,无法生成worksheet字表,比较单一,基本功能可以基本满足: 1.2,需求 快速插入数据导数据库,备份数据等 二,导入导出 2.1,数据导入 第一步:

数据类型 下表为MongoDB中常用的几种数据类型: Object ID:文档ID String:字符串,最常用,必须是有效的UTF-8 Boolean:存储一个布尔值,true或false Integer:整数可以是32位或64位,这取决于服务器 Double:存储浮点值 Arrays:数组或列表,多个值存储到一个键 Object:用于嵌入式的文档,即一个值为一个文档 Null:存储Null值 Timestamp:时间戳 Date:存储当前日期或时间的UNIX时间格式 object id 每个

前提 前边一篇文章详细分析了如何在Windows10系统下搭建ClickHouse的开发环境,接着需要详细学习一下此数据库的数据定义,包括数据类型.DDL和DML.ClickHouse作为一款完备的DBMS,提供了类似于MySQL(其实有部分语法差别还是比较大的)的DDL与DML功能,并且实现了大部分标准SQL规范中的内容.系统学习ClickHouse的数据定义能够帮助开发者更深刻地理解和使用ClickHouse.本文大纲(右侧分支) 本文会详细分析ClickHouse目前最新版本(20.10.

坊间有很多传说MongoDB会丢数据.特别是最近有一个InfoQ翻译的Sven的一篇水文(为什么叫做水文?因为里面并没有他自己的原创,只是搜罗了一些网上的博客,炒了些冷饭吃),其中又提到了丢数据的事情.大家知道作为一个数据库来说,数据的持久性基本上是数据库的最低要求了.如果MongoDB真的有那么糟糕的数据安全问题,它早就在技术选择众多的今天被无情地淘汰掉了.那么真相到底如何呢? 实事求是地来说,MongoDB确实在其发展的过程中,有一些数据持久化的问题没有处理好,特别是一些默认值的选定上.大部

十二.mongodb修改数据:update 1).修改数据库数据:update:语法 db.collectionName.update({},{},boolean,boolean): 2).update共有四个参数,其中后两个是可选项: 第一个参数是要修改的文档的匹配条件,第二个是要替换的新文档: 第三个参数为true时,更改的文档若不存在则会创建一个,为false时则不创建: 第四个参数为true时,会更改第一个条件匹配到的所有文档,为false则至更改匹配的第一条: 示例如下: a)只要前两

import java.net.UnknownHostException; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBObject; import com.mongodb.Mongo; /**  * 用java 往mongoDB插入数据  * @author wwd *  */ public class InsertD

类型名称 显示长度 数据库类型 JAVA类型 JDBC类型索引(int) 描述             VARCHAR L+N VARCHAR java.lang.String 12   CHAR N CHAR java.lang.String 1   BLOB L+N BLOB java.lang.byte[] -4   TEXT 65535 VARCHAR java.lang.String -1               INTEGER 4 INTEGER UNSIGNED java.la

package cn.stat.p2.demo; import java.io.DataInputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; public class datastreamdemo {

十一.mongodb删除数据: 1).删除全部文档:remove,语法db.collectionName.remove({}):小括号里边必须要有条件,否则不成功:如果只是一个空的{},则会删除集合内所有文档数据: 2).按条件删除文档:remove删除数据的时候,不删除源数据:逻辑删除,不删除集合:使用show dbs可以看到数据库占用的内存与删除前比没变,使用show collections可以看到集合还在:为了有明显区别,先插入1000000数据: 3).删除集合:drop,语法db.co

九.mongodb保存数据: 1).插入.保存数据:insert:语法db.collectionName.insert({"key":value}),key是字段名,必须是字符串(使用有的工具,可以不加引号):插入数据时,会默认产生_id字段,一般不指定:对于一个使用use创建的新数据库,只有保存了数据以后,使用showdbs才能查看到,如图: 2).保存数据:save:语法db.collectionName.save({});如图: 3).批量插入数据:使用[];要注意mongodb

许多公司随着业务发展,单数据库实例已经不能满足业务需要,需要定期进行数据交换,同步到MongoDB, 或其他位置的MySQL,以分散数据库的并发压力. 目前大部分都采用自行开发的方式处理,存在开发成本高,不灵活.维护困难等问题. 目前有一款数据交换软件TreeSoft数据库管理系统,可以实现定时的数据自动交换同步,操作也很简单. 这款神器支持以下数据同步方案,我也觉得好强大! 1.MySQL同步数据到Oracl 2.MySQL同步数据到PostgreSQL 3.MySQL同步数据到SQL Ser

解决问题:字段类型为char的总是占用指定字节长度(末尾好多空白符号),varchar数据类型长度一个汉字占2个字节,内容存储为中文的字段个人建议全部使用nvarchar. 操作说明:打开SQL Server Management Studio,选中你要更新字段类型的数据库,点新建查询菜单,执行下面的语句即可. 详细代码: --批量替换数据库中所有用户数据表中字段数据类型为char和varchar到nvarchar的脚本declare @TableName nvarchar(255) --定义数

今天看到SQL数据类型和C#数据类型间的转换,前人留下的. <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <Languages> <Language From="SQL" To="C#"> <Type From="bigint" To="long" /> <Type From="binary

mongodb丢失数据的原因剖析 - 迎风飘来的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/yibing548/article/details/50844310

Mongodb同步数据到hive(二) 1.            概述 上一篇文章主要介绍了mongodb-based,通过直连mongodb的方式进行数据映射来进行数据查询,但是那种方式会对线上的数据库产生影响,所以今天介绍第二种方式—BSON-based,即使用mongoexport将所需要的表导出到本地文件,文件个是默认为bson.然后将导出的bson文件put到HDFS文件系统里面,最后在hive里面创建相应的表来使用hive sql进行查询. 2.            导出bson