遇到的问题 参考:mongo中时间跟实际时间相差8小时 Mongo中一个Collection有一个字段用来存放数据的插入时间,但记录的时间比实际时间晚了8小时. 查询得知存储在mongodb中的时间是标准时间UTC +0:00,而中国时区是+8.00, 请问有什么办法保证Collection中的插入时间和实际时间一致吗? GMT: 格林威治时间 UTC:标准时间 ISO: 标准时间 CST:北京时间 时间加Z:代表标准时间(一般和UTC时间一致) enterDate: { type: Date,

在树莓派上,打date命令可以看到系统的日期时间: 后面的CST表示中国标准时间 小知识: 树莓派没有电池,断电后无法保存时间. 树莓派默认安装了NTP(Network Time Protocol)服务来获取互联网上ntp服务器提供的时间. 如果这个时间不准,可以用这个命令校准一下 sudo ntpd -s -d 如果还是不准,就用这个命令强制设置 我就碰到这种情况:时间在走,但无论重启系统还是重启ntp服务都无法更新日期和时间 sudo date --s="2014-08-31 14:42:0

测试程序时碰到虚拟机经常时间不准,深受困扰,后来发现虚拟机有一个设置可以同步虚拟机和宿主机的时间: 该功能需要vmware tools安装成功才能有效.vmware tools的安装就不多细说了,至于是什么原理,可以参考http://blog.csdn.net/dzassn/article/details/1633577

关于怎样解决PHP服务器时间不准的问题,得针对不同的情况进行不同的处理. 下面是经常遇到的情况,及应对办法. 1.PHP服务器时区不对,使用下面代码修正: <?php $timezone = "PRC"; if(function_exists('date_default_timezone_set')){ date_default_timezone_set($timezone); } echo date('d-m-Y H:i:s'); ?> 或修改PHP.INI文件后重新启动

前几天,做工程,遇到了利用jlink的SWD的模式调试程序,定时器延时不准的问题,上网搜了好多,终于找到了问题所在,感谢万能的网友.时间不对是因为Keil的设置问题. 以下是转自网友: 一.先说说仿真方式SWD与JTAG区别    (1) SWD 模式比 JTAG 在高速模式下面更加可靠. 在大数据量的情况下面 JTAG 下载程序会失败, 但是 SWD 发生的几率会小很多.基本使用 JTAG 仿真模式的情况下是可以直接使用 SWD 模式的, 只要你的仿真器支持. 所以推荐大家使用这个模式.   

前言 在上一篇文章中,我们有提到net访问mongodb连接超时默认为30秒,这个时间在实际项目中肯定是太长的.而MongoClientSettings 也确是提供了超时属性,如下图: 可实际使用中,仅仅设置这个参数,是不起作用的,下面实例说明. 设置超时 MongoClientSettings setting = new MongoClientSettings(); //设置超时 setting.ConnectTimeout = TimeSpan.FromMilliseconds(1000);

通过查看Sec的值和上次中断的差值计算的,虽然这个值是不准的 ,但实际上时间是准的, 原因如下:stm32在调试模式下虽然进断点之后程序停止了,但定时器的时钟还在走,计数器还在计数,若要在产生断点时计数器停止计数可以 在初始化时调用函数DBGMCU_Config(DBGMCU_TIM2_STOP,ENABLE);,这样一来仿真的时候定时时间就是准的了

如果时区不准, 使用tzselect命令(timezone选择),选择北京时间.然后把输出的命令写入/etc/profile.d/time.sh里. 然后用crontab写定时任务,每天执行一次. 30 04 * * * /usr/sbin/ntpdate 180.153.248.26 >/tmp/ntpsync.log

ntp配置完成后时间仍然不准有下面两种情况: ntp服务端配置完ntp服务器后,查看时间和百度的时间不一样按照下面解决 ntp客户端同步完ntp服务器后,查看客户端的时间和百度不一致,按照下面解决 1.配置ntp服务器,设置时区同步,请参照ntp篇  https://www.cnblogs.com/effortsing/p/10011459.html 上面操作完后时间仍然无法同步,需要操作下面才可以 2.设置vmare虚拟机时区: 2.1 设置时区为上海 ln -s /usr/share/zon

转自:http://blog.csdn.net/chenyu105/article/details/7720162 重点关注关中断的情况.临时做了一个版本,在CPU 0上监控所有非0 CPU的时钟中断计数,检查他们在100ms内是否增加.如果否,则认为此CPU关中断.另外,在高精度时钟中断处理函数hrtimer_interrupt以及时钟中断总入口打点,记录最长耗时.关中断检测代码如下:void check_timer_start(void){int i = 1;for(;i<32;++i)cp

mongo文档[tblEvent]如下: {     "_id" : ObjectId("5a0415f9bf28b684b1c7f5b2"),     "citycode" : 3501,     "startTime" : ISODate("2016-01-02T00:00:00.000+0800"),     "endTime" : ISODate("2016-12-31

利用bson解决 type error 报错问题. # 序列化 from bson import json_util import json aa = json.dumps(anObject, default=json_util.default) # 反序列化 (deserialization): json.loads(aa, object_hook=json_util.object_hook)

运行命令: sudo apt-get install ntpdate sudo ntpdate time.windows.com sudo hwclock --localtime --systohc -END-

一 . 背景需求 在日常的业务需求中,我们往往会根据时间段来统计数据.例如,统计每小时的下单量:每天的库存变化,这类信息数据对运营管理很重要. 这类数据统计依赖于各个时间维度,年月日.时分秒都有可能.因为需求变化多样,并且表的设计有严格的规范,我们不可能将订单的下单时间分别拆分存储到 年.月.日.时.分.秒.毫秒列(字段)中.在实际应用中,我们一般都是通过转换函数进行时间转换的. 大家可能对关系型数据库(例如,SQL Server.MySQL)中的时间转换函数和依据时间段进行聚合操作比较熟悉了,

关于mongodb插入时间不正确的问题 今天在给mongodb插入日期格式的数据时发现,日期时间相差8个小时,原来存储在mongodb中的时间是标准时间UTC +0:00,而中国的时区是+8.00 . 因此在插入的时候需要对时间进行处理: DateTime.SpecifyKind(DateTime.Now, DateTimeKind.Utc);

插入时间: db.test.insert({time:new Date()}) 给mongodb插入日期格式的数据时发现,日期时间相差8个小时,原来存储在mongodb中的时间是标准时间UTC +0:00,而中国的时区是+8.00 . 取出时正确 db.test.find()[0].time.getHours() 因此在插入的时候需要对时间进行处理: db.test.insert({"Time":new Date(new Date().getFullYear()+"-&quo

1) mongodb查看连接数: db.serverStatus().connections; 2) mongodb查看同步时间: db.printSlaveReplicationInfo();  %%查看从服务器上的同步时间 3) mongodb查看oplog分磁盘空间: db.printReplicationInfo();        %%查看oplog分配磁盘空间 4)mongodb 修改数据表名: > db.collection.renameCollection("collect

/// <summary> /// 添加时间 /// </summary> [BsonDateTimeOptions(Kind = DateTimeKind.Local)] public DateTime CreatedTime { get; set; } 添加上面这个特性即可.添加了这个特性并不是说在保存时mongodb数据库的时间就是本地时间了.而是说在显示的时候mongodb驱动会根据这个特性自动转化成本地时间.实际存入数据库的还是0时区的时间. 为什么会这么说?在网上看了j

MongoDB简介 MongoDB在功能和复杂性之间取得了很好的平衡,并且大大简化了原先十分复杂的任务,它具备支撑今天主流web应用的关键功能:索引.复制.分片.丰富的查询语法,特别灵活的数据模型.与此同时还不牺牲速度. MongoDB是一款强大.灵活,且易于扩展的通用型数据库.能扩展出非常多的功能,如二级索引.范围查询.排序.聚合,以及地理空间索引. 设计特点 易于使用 MongoDB是一个面向文档的数据库,比关系型数据库有更好的扩展性.用文档代替行.能够仅使用一条记录来表现发展的层次关系.

1. MongoDB的特点: (1) 易于使用 MongoDB是一个面向文档的数据库,非关系型数据库.通过在文档中嵌入式文档和数据,面向对象的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层次关系.文档的键和值不再是固定的类型和大小. (2) 易于扩展 MongoDB的设计采用横向扩展,即通过分区将数据分散到更多机器上.面向文档的数据模型使它很容易地在多台服务器之间进行数据分割.MongoDB能够自动处理集群的数据和负载,自动重新分配文档,以及将用户请求路由到正确的机器上. (3) 丰富的功能 1) 索引