1.含日期查询 从起始时间到结束时间 BasicDBObject queryObj = new BasicDBObject(); queryObj.put("date",new BasicDBObject().append("$gte",starttime).append("$lt",endtime)); 2.distinct 查询 BasicDBObject queryObj = new BasicDBObject(); coll.distin

分类专栏: mongodb   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/tjbsl/article/details/80620303 使用Mongodb查询需要拼接复杂的or和and参数 MongoDb有表格: 1 "state1" : 11, "state2" : 21, "value" : 100 2 "state1&

与普通的关系型数据库类似,在对数据的删.改.查的时候,会用到查询条件,如mysql中的 where… 而MongoDB中,经过php来做的所有的操作指令都是用array来包裹的: MongoCollection::update  ( array $criteria , array $newobj  [, array $options = array()  ] )public MongoCursor MongoCollection::find  ([ array $query = array() 

根据两字段乘积过滤查询分页数据 db.cron.aggregate([{$project:{_id:,AppID:,result:{$add:["$endlottery","$maxcount"]}}},{$match:{ AppID:, result:{$gt : , $lte : } }},{$sort:{result:-1}},{$skip:},{$limit:}]); 根据两字段乘积过滤查询总数 db.cron.aggregate([{$project:{_

问题: 在使用Spring Data MongoDB 进行条件查询数据时,发现条件判断不起作用,结果会返回所有的数据. Criteria criteria = new Criteria(); criteria.where("shopId") .is(request.getShopId()) .and("tradeDate").gte(request.getBeginTradeDate()) .lte(request.getEndTradeDate()); List&

组合条件查询json格式语法 { "$and": [ { "Date": { $gt: ISODate("2015-06-05T00:45:00.00"), $lt: ISODate("2015-06-05T00:50:00.00") } }, { "ObjID": 406 } ] } mongodb数据导入导出 F:\mongodb\bin>mongoexport --query {} -d gps

一,问题描述 数据格式: id, timeStamp,count 条件1:查询 某个时间段 内的数据: timeStamp BETWEEN startTime AND endTime.比如 timeStamp BETWEEN 1499875200  AND 1499875600 条件2:记录 的 id 字段 属于某集合: id IN (1001,1002,1003) 条件3:记录 的count字段 大于某个阈值,比如: count > 10000 二,代码实现 条件1实现如下, $gte (gr

经过前几天的学习之路,今天终于到了重头戏了.那就是文档查询操作.话不多说哈,直接看下语法: db.collection.find(query, projection) query :可选,使用查询操作符指定查询条件 projection :可选,使用投影操作符指定返回的键.查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略).     这里还有一种读取的方式,是格式化显示数据的,看一下语法: >db.luyaran.find().pretty()     好啦,大家来看一下实例,比较容易理

1. 多个条件查询in in db.inventory.find( { qty: { $in: [ 5, 15 ] } } ) 2. 日期查询 db.books.find({}) 查询时间大于6-,结果显示一列 db.getCollection('books').find({"pubtime" : {"$gte" : ISODate("2019-07-04T00:00:00.000Z"), "$lt":ISODate(&quo

一.使用limit和skip进行分页查询 public List<User> pageList(int pageNum ,int pageSize){ List<User> userList = new ArrayList<>(); Mongo mg = new Mongo(); DB db = mg.getDB("data"); DBCollection coll = db.getCollection("t_user"); DB

首先idea创建一手springboot项目 引入如下依赖 <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.8.0</version> </dependency> 下面是具体的java对mongod的操作. 需要将 data = mongod.getDatabase

{ $where:"this.XXX.length==2" } 用$where条件查询,等号要用==.虽说$where查询可能效率不是很好,这只是我能想到的,有更好的方法欢迎指教

db的帮助文档 输入:db.help(); db.AddUser(username,password[, readOnly=false])  添加用户 db.auth(usrename,password)     设置数据库连接验证 db.cloneDataBase(fromhost)     从目标服务器克隆一个数据库 db.commandHelp(name)           returns the help for the command db.copyDatabase(fromdb,t

mongodb高级聚合查询   在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比 为了便于理解,先

本文为博主辛苦总结,希望自己以后返回来看的时候理解更深刻,也希望可以起到帮助初学者的作用. 转载请注明 出自 : luogg的博客园 谢谢配合! day03_条件查询_排序_函数 清空回收站: PURGE recyclebin; 给表名,字段加别名 : 表名 + 别名 ; 字段 [as] 别名 ; 去重复 : select distinct first_name from employees; 删除重复数据 : 方法1,先查找不重复的,再复制一份查询后不重复的 方法2,用rowID方法 条件查询

练习-------租房子-----增删改查,多条件 一 .题目要求: 二 .做法: [1]建立数据库 [2]封装类文件------DBDA.class.php <?php class DBDA { public $fuwuqi="localhost"; //服务器地址 public $yonghuming="root";//用户名 public $mima="";//密码 public $dbconnect;//连接对象 //操作数据库的方

一.SELECT语句 SELECT COL1,COL2,....COLn FROM TABLE1,TABLE2,....TABLEn [WHERE CONDITIONS] -- 查询条件 [GROUP BY GROUP_BY_LIST] -- 查询结果分组 [HAVING CONDITIONS] -- 查询条件-统计结果作为条件 [ORDER BY ORDER_LIST[ASC|DESC] -- 查询结果排序 二.简单查询 1.查询表的全部行和列 eg:查询玩家表中全部的行和列 select 

<?php /*  mongodb_查询操作使用_条件查询.where子句等(转并学习)   1.find()/findOne() mongodb数据库的查询操作即使用find()或者findOne()函数,也可根据不同的条件进行查询.查询的写法(以find()为例)可以如下: db.A.find()/db.A.find({})   "{}"是否省略不影响查询,都表示查找集合A下的所有文档.也可以以文档做条件:db.A.find({"a":1,"b&

MongoDB 覆盖索引查询 官方的MongoDB的文档中说明,覆盖查询是以下的查询: 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分, MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果. 因为索引存在于RAM中,从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多. 为了测试盖索引查询,使用以下 mycol 集合: { "_id" : 1, "name" : "tom&q

一.SELECT语句 SELECT COL1,COL2,....COLn FROM TABLE1,TABLE2,....TABLEn [WHERE CONDITIONS] -- 查询条件 [GROUP BY GROUP_BY_LIST] -- 查询结果分组 [HAVING CONDITIONS] -- 查询条件-统计结果作为条件 [ORDER BY ORDER_LIST[ASC|DESC] -- 查询结果排序 二.简单查询 1.查询表的全部行和列 eg:查询玩家表中全部的行和列 select 

MongoDB数据库中查询数据(下) 在find中,options参数值为一个对象,用来设置查询数据时使用的选项,下面我们来对该参数值对象中可以使用的属性进行介绍: 1. fields; 该属性值为一个对象,该对象中各属性名用来显示指定在查询结果中需要包含或排除的字段.该属性值可以为1或0,当属性值为1时,代表需要在查询结果中包含该字段,当属性值为0时,代表需要在查询结果中排除该字段.注意:在使用fields属性时,需要统一使用属性值1或属性值0来设置除_id字段之外的所有字段. 首先我们来看下